Während alle dem KI-Rechenpotenzial hinterherjagen, finde ich, dass auch Speicher es wert ist, erforscht zu werden.
Bei KI geht es nicht nur um das Training von Modellen, sondern auch um Datensätze, Suche, Archivierung und den Betrieb von Anwendungen.
Wenn die Zahl der KI-Agenten in Zukunft weiter steigt, könnte die Nachfrage nach Dateninfrastruktur zunehmen.
Entscheidend ist aber nicht, wie groß die Nachfrage klingt, sondern ob ein Projekt echte Kunden gewinnen und tatsächliche Einnahmen erzielen kann.
Ich halte es für sinnvoll, diese Richtung zu erforschen. Das bedeutet nicht, dass ich glaube, alle Speichertoken seien einen Kauf wert.
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