Gonka: Die KI-Nutzung wächst. Was bedeutet das für $GNK? Gonka verbindet GPU-Anbieter mit Entwicklern, die KI-Inferenz benötigen. Kunden zahlen für Rechenleistung; Hardwarebetreiber verdienen Nutzungsgebühren und Token-Belohnungen. Der entscheidende Unterschied: Kundenzahlungen sind Einnahmen. Token-Emissionen sind Anreize. Unsere Recherche vom 5. Oktober ergab messbare Aktivität, aber auch wichtige Einschränkungen. Das öffentliche Hauptbuch von OpenBroker verzeichnete vom 5. September bis zum 4. Oktober rund 263,5 Mrd. verarbeitete KI-Token, 41,5 Mio. Anfragen und 5.302 GNK an Nutzungsgebühren – ein Testkonto ausgenommen. Zum Preis am Stichtag der Recherche waren diese Gebühren etwa 1.255 $ wert. Das sind die aufgezeichneten Nutzungskosten eines Brokers – keine geprüften Einnahmen des gesamten Gonka-Netzwerks. Das Wachstum beschleunigte sich in der letzten vollständigen Woche: • Nutzungsgebühren: 996 → 2.055 GNK, ein Plus von 106 % • Verarbeitete KI-Token: 65,7 Mrd. → 124,2 Mrd., ein Plus von 89 % • Konten mit verzeichneten Gebühren: 47 → 46 Bestehende Konten nutzten mehr Rechenleistung. Die Zahl der zahlenden Konten stieg in dieser Woche nicht. Die Konzentration ist wichtig: Ein Konto namens » #Gonka Labs Secondary« machte rund 58 % der Gebühren der letzten 30 Tage aus. Das erschwert den Nachweis einer unabhängigen kommerziellen Nachfrage. OpenBroker führte 160 Konten auf, darunter 87, die als aktiv gekennzeichnet waren. Das sind Konten – nicht 160 verifizierte Unternehmenskunden. Woher kommt die Rendite? GPU-Betreiber können Kundengebühren sowie neu ausgegebene GNK erhalten und müssen zugleich für Hardware und Strom bezahlen. Das bloße Halten von $GNK berechtigt Anleger nicht automatisch zu diesen Einnahmen. Meine Einschätzung: Bei Gonka ist Nutzung messbar. Der nächste Meilenstein ist der Nachweis, dass die Ausgaben externer Kunden damit Schritt halten können. Beobachten sollte man unabhängige zahlende Kunden, wiederkehrende Ausgaben, die Kundenkonzentration und die Gebühren im Verhältnis zu den Token-Belohnungen. Mehr KI-Verkehr ist ermutigend. Nachhaltige Wirtschaftlichkeit erfordert mehr als nur Verkehr. #WhyNot Forschung | Die Zukunft erforschen