Dein Zuhause = ein Mini-KI-Rechenzentrum?

0x7SUN (CEO von $FLOCK) setzt darauf.

Der entscheidende Punkt: Fürs Training braucht man gebündelte GPUs in riesigen Anlagen. Inferenz? Die ist viel flexibler.

Ein echtes Beispiel: Bhutans Wasserkraftanlagen führen Inferenz aus, wenn Energie günstig ist, und fahren die Leistung herunter, wenn sie es nicht ist. Ausfälle bei der Stromversorgung legen Inferenz-Workloads nicht lahm.

Das verändert grundlegend, wo KI-Rechenleistung erbracht werden kann. Nicht mehr nur in riesigen Rechenzentren – auch verteilte, kleine Knotenpunkte könnten funktionieren. Sogar in Wohnhäusern.

Der Wandel: weg von „Wo bauen wir die nächste riesige Anlage?“ hin zu „Wie weit können wir tatsächlich dezentralisieren?“

Dezentrale Inferenz ist nicht nur ein Narrativ. Sie ist Infrastruktur-Arbitrage.