Je nachdem, in welchem Zusammenhang du „Column for Binance“ meinst, gibt es vor allem folgende Interpretationen:
1. Binance-Kline-/Candlestick-API-Datenspalten
Wenn du mit Binance-Marktdaten arbeitest (über die API, Python python-binance oder CSV-Exporte von binance-public-data), besteht ein standardmäßiges Kline-/Candlestick-Array pro Zeile in genau dieser Reihenfolge aus 12 Feldern:
IndexHeader NameTypeDescription0Open timeTimestamp (ms)Startzeit der Kerze1OpenString / FloatEröffnungskurs2HighString / FloatHöchstkurs3LowString / FloatTiefstkurs4CloseString / FloatSchlusskurs5VolumeString / FloatVolumen des Basis-Assets (z. B. BTC-Menge)6Close timeTimestamp (ms)Endzeit der Kerze7Quote asset volumeString / FloatGesamtvolumen in der Notierungswährung (z. B. USDT)8Number of tradesIntegerGesamtzahl der ausgeführten Trades9Taker buy base asset volumeString / FloatVolumen, das von Market-Takern in der Basiswährung gekauft wurde10Taker buy quote asset volumeString / FloatVolumen, das von Market-Takern in der Notierungswährung gekauft wurde11IgnoreUnusedLegacy field (can be dropped)
Einrichtung eines Pandas-DataFrame:
import pandas as pd columns = [ "Open_Time", "Open", "High", "Low", "Close", "Volume", "Close_Time", "Quote_Volume", "Trades", "Taker_Buy_Base_Vol", "Taker_Buy_Quote_Vol", "Ignore", ] df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
2. Binance-Square-Artikel/Kolumne
Wenn du dich auf Binance-Square-Kolumnen (Artikel/Blogs von Creators) beziehst:
Creators veröffentlichen auf Binance Square Kolumnen, um Marktforschung, Analysen und Neuigkeiten zu teilen.
Um eine Kolumne aufzurufen oder zu starten, gehe zu Binance App/Web → Binance Square → Creator Center / Schreiben.
1. Binance-Kline-/Candlestick-API-Datenspalten
Wenn du mit Binance-Marktdaten arbeitest (über die API, Python python-binance oder CSV-Exporte von binance-public-data), besteht ein standardmäßiges Kline-/Candlestick-Array pro Zeile in genau dieser Reihenfolge aus 12 Feldern:
IndexHeader NameTypeDescription0Open timeTimestamp (ms)Startzeit der Kerze1OpenString / FloatEröffnungskurs2HighString / FloatHöchstkurs3LowString / FloatTiefstkurs4CloseString / FloatSchlusskurs5VolumeString / FloatVolumen des Basis-Assets (z. B. BTC-Menge)6Close timeTimestamp (ms)Endzeit der Kerze7Quote asset volumeString / FloatGesamtvolumen in der Notierungswährung (z. B. USDT)8Number of tradesIntegerGesamtzahl der ausgeführten Trades9Taker buy base asset volumeString / FloatVolumen, das von Market-Takern in der Basiswährung gekauft wurde10Taker buy quote asset volumeString / FloatVolumen, das von Market-Takern in der Notierungswährung gekauft wurde11IgnoreUnusedLegacy field (can be dropped)
Einrichtung eines Pandas-DataFrame:
import pandas as pd columns = [ "Open_Time", "Open", "High", "Low", "Close", "Volume", "Close_Time", "Quote_Volume", "Trades", "Taker_Buy_Base_Vol", "Taker_Buy_Quote_Vol", "Ignore", ] df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
2. Binance-Square-Artikel/Kolumne
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