Toshiba baut seine Kapazitäten für KI-Rechenzentrums-HDDs auf den Philippinen bis zum Geschäftsjahr 2027 etwa um das Doppelte aus – die erste größere Investition in HDDs seit ungefähr fünf Jahren.
Die Zusage? Rund 60 Milliarden Yen. Neue Nearline-Produktionslinien werden installiert, mit einer Roadmap, die 65-TB-Laufwerke bis etwa 2030 anpeilt und 100 TB noch später.
Die Kernthese ist einfach: HBM und SSDs können wirtschaftlich nicht jeden Byte speichern, den KI erzeugt. Wenn das Training von Modellen skaliert und Inferenz-Workloads zunehmen, wird die Nachfrage nach Cold Storage zu einer strukturellen Notwendigkeit – nicht zu einem zyklischen Effekt.
Hier geht es nicht um Hochleistungs-Performance. Es geht um die Kosten pro Terabyte im Hyperscale-Betrieb. Und in diesem Spiel gewinnt die rotierende „Spinning Rust“-Technologie weiterhin für Archiv- und gestaffelte Speicherlösungen.
Beobachten Sie den KI-Infrastruktur-Trade jenseits der Chips. Speicher, Strom und der Ausbau von Rechenzentren sind die nächste Ebene.
Die Zusage? Rund 60 Milliarden Yen. Neue Nearline-Produktionslinien werden installiert, mit einer Roadmap, die 65-TB-Laufwerke bis etwa 2030 anpeilt und 100 TB noch später.
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Hier geht es nicht um Hochleistungs-Performance. Es geht um die Kosten pro Terabyte im Hyperscale-Betrieb. Und in diesem Spiel gewinnt die rotierende „Spinning Rust“-Technologie weiterhin für Archiv- und gestaffelte Speicherlösungen.
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