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$ZEC hat das den Tradern in diesem Jahr ziemlich deutlich gemacht. Sein Rallye hat PrivatsphĂ€re wieder auf die Agenda gesetzt – als etwas, wofĂŒr der Markt weiterhin eine PrĂ€mie zu zahlen bereit ist, nicht als eine tote ErzĂ€hlung von 2017.

Was ich jedoch interessanter finde, ist, wohin dieser Trade als NĂ€chstes fĂŒhrt.

FrĂŒher bedeutete PrivatsphĂ€re, eine Transaktion zu verbergen.

Heute haben KI-Unternehmen Prompts, Kundendaten, API-Keys, proprietĂ€re Modelle und interne Workflows laufen – ĂŒber die GPUs von jemand anderem.

$VVV belegt diese Nachfrage bereits. Venedig bietet jetzt privaten Inferenzbetrieb, hardwareisolierte TEE-AusfĂŒhrung und sogar End-to-End-verschlĂŒsselte Inferenz, bei der der GPU-Betreiber den Prompt nicht lesen kann.

FĂŒr mich vertieft $B3 dieselbe These um eine weitere Ebene.

Das Standard-Setup von B3IQ ist eine private Flotte: Ihre Gateway-Keys routen nur zu Maschinen, die Ihrem Konto gehören, und externe Workloads können sie nicht anfassen, außer Sie schalten diese Maschine gezielt in den Earn Mode.

Diese Unterscheidung ist entscheidend.

ZEC hat Tradern private Gelder gegeben.

Venedig zeigt, dass es Nachfrage nach privater Intelligenz gibt.

B3IQ setzt darauf, dass der nÀchste Schritt privates Computing ist, das Sie tatsÀchlich besitzen.

Wenn PrivatsphĂ€re weiter von Wallets in den Rest des KI-Stacks wandert, glaube ich, dass der Besitz von GPUs ein deutlich grĂ¶ĂŸerer Teil dieses Trades wird.

#AI #DePIN