Fortune gefarmt: Das Neun-Personen-Team Halluminate hat gerade eine A-Runde in Höhe von rund 30 Millionen US-Dollar eingesammelt. Oak HC/FT führte die Runde an, insgesamt etwa 38,5 Millionen. Sie machen eine KI-Trainingsumgebung für Finanzszenarien – um zu testen, wo Modelle bei langen Prozessen wie Investmentbank-/PE-Due-Diligence typischerweise versagen, und daraus dann eine Umgebung für Reinforcement Learning zu bauen, um das zu verbessern.
Laut den Gründern gibt es in den führenden US-Labs für Closed-Source-Modelle bereits vier Unternehmen, die schon bezahlende Kunden sind. Der jährliche Umsatz läuft inzwischen im mittleren sechsstelligen Bereich und sie behaupten sogar, profitabel zu sein. Beim „Westworld“-Due-Diligence-Benchmark aus dem August liegt der Durchschnitt von sieben erstklassigen Modellen bei höchstens etwa 51%.
Je stärker die Modelle, desto schwieriger muss auch die Trainingsumgebung werden – sie nennen das selbst die „Mooresche Gesetzmäßigkeit“ für Umgebungen. Diese Art von langem, fragmentiertem Wissensarbeit im Finanzbereich erfordert tatsächlich so ein spezialisiertes Datenlabor.
#AI #融资
Laut den Gründern gibt es in den führenden US-Labs für Closed-Source-Modelle bereits vier Unternehmen, die schon bezahlende Kunden sind. Der jährliche Umsatz läuft inzwischen im mittleren sechsstelligen Bereich und sie behaupten sogar, profitabel zu sein. Beim „Westworld“-Due-Diligence-Benchmark aus dem August liegt der Durchschnitt von sieben erstklassigen Modellen bei höchstens etwa 51%.
Je stärker die Modelle, desto schwieriger muss auch die Trainingsumgebung werden – sie nennen das selbst die „Mooresche Gesetzmäßigkeit“ für Umgebungen. Diese Art von langem, fragmentiertem Wissensarbeit im Finanzbereich erfordert tatsächlich so ein spezialisiertes Datenlabor.
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