Neuralink hat gerade ein großes neues Update veröffentlicht, wie das Unternehmen neuronale Schnittstellen trainiert
Die Teilnehmenden haben inzwischen mehr als 50.000 STUNDEN an unbeschrifteten neuronalen Daten erzeugt
Neuralink macht nun ein Vortraining neuronaler Encoder mit Tausenden Stunden der Hirnaktivität jedes Teilnehmers, bevor sie für die Steuerung des Cursors eingesetzt werden
Und die Ergebnisse sind bereits beeindruckend:
• Die Kalibrierungszeit sank von ~55 Minuten pro Woche auf ~10 Minuten für einige Teilnehmende
• Mehrere Teilnehmende stellten neue persönliche BCI-Geschwindigkeitsrekorde auf
• Drei Teilnehmende übertrafen den bisherigen Richtwert von 10,39 Bits/s
• Eine teilnehmende Person erreichte 11,32 Bits/s — ein neuer BCI-Rekord
• Einige Decoder blieben über Wochen hinweg stabil
• Ein Decoder war noch mehr als 1,5 Jahre später nutzbar
Der wichtigste Teil ist, was als Nächstes kommt
Neuralink bewegt sich hin zu Foundation-Modelle(n) für BCI...Systeme, die aus riesigen Mengen neuronaler Daten lernen und sich irgendwann auf verschiedene Personen und Aufgaben verallgemeinern können
Das Ziel ist, Brain-Computer-Interfaces schneller, stabiler zu machen, weniger Kalibrierung zu erfordern und sie irgendwann wie eine plattform für den allgemeinen Zweck funktionieren zu lassen
Neuralink geht von der Steuerung eines Cursors
Dazu über, in großem Maßstab eine Schnittstelle zwischen Gehirn und Computern zu bauen
https://neuralink.com/updates/pretraining-on-50000-hours/
Die Teilnehmenden haben inzwischen mehr als 50.000 STUNDEN an unbeschrifteten neuronalen Daten erzeugt
Neuralink macht nun ein Vortraining neuronaler Encoder mit Tausenden Stunden der Hirnaktivität jedes Teilnehmers, bevor sie für die Steuerung des Cursors eingesetzt werden
Und die Ergebnisse sind bereits beeindruckend:
• Die Kalibrierungszeit sank von ~55 Minuten pro Woche auf ~10 Minuten für einige Teilnehmende
• Mehrere Teilnehmende stellten neue persönliche BCI-Geschwindigkeitsrekorde auf
• Drei Teilnehmende übertrafen den bisherigen Richtwert von 10,39 Bits/s
• Eine teilnehmende Person erreichte 11,32 Bits/s — ein neuer BCI-Rekord
• Einige Decoder blieben über Wochen hinweg stabil
• Ein Decoder war noch mehr als 1,5 Jahre später nutzbar
Der wichtigste Teil ist, was als Nächstes kommt
Neuralink bewegt sich hin zu Foundation-Modelle(n) für BCI...Systeme, die aus riesigen Mengen neuronaler Daten lernen und sich irgendwann auf verschiedene Personen und Aufgaben verallgemeinern können
Das Ziel ist, Brain-Computer-Interfaces schneller, stabiler zu machen, weniger Kalibrierung zu erfordern und sie irgendwann wie eine plattform für den allgemeinen Zweck funktionieren zu lassen
Neuralink geht von der Steuerung eines Cursors
Dazu über, in großem Maßstab eine Schnittstelle zwischen Gehirn und Computern zu bauen
https://neuralink.com/updates/pretraining-on-50000-hours/