September-Recap @axisrobotics
Binance-Wallet-Aktion
@BinanceWallet × Axis: einen Monat lang unterwegs (26.08–23.09). 2521 Beitragende, 477.000-mal Aufgaben abgeschlossen. Keyless direkt in Axis rein, dort mit den Abzeichen, die man über die Events bekommt, die Axis bereits bespielt hat.
CEO × Brian Armstrong
@chris_anm01 in Singapur mit @brian_armstrong gesprochen
Brian ist der Meinung, dass Roboter den Weg in die reale Welt voraussichtlich innerhalb von etwa 7 Jahren schaffen werden; der Engpass liegt nicht in der Hardware, sondern in den Daten.
Chris hat Brian vor Ort die Aufgaben mit dem Roboterarm im Axis Hub ausprobieren lassen: Man braucht keine physischen Experimentierroboter—im Browser kann man Trainingsdaten erzeugen.
Brian betont: Daten sind nicht einfach „je mehr, desto besser“. Entscheidend sind Qualität und Verifizierbarkeit. Jeder Misserfolg des Roboters ist an sich schon Trainingsmaterial für die nächste Runde.
Außerdem mit @BasedIndia ein 22-minütiges Deep-Dive-Podcast gemacht: von Chris’ Startup-Erfahrung bis zum Train-to-Earn-Modell—ein kompletter Rundgang.
Daten-Engine
Trajektoriendaten: über 5 Millionen hinaus—jetzt über 6 Millionen und steigen weiter. 200.000+ Beitragende. Der Franka-Datensatz ist der meistgeladene Open-Source-Simulationsdatensatz für Franka-Handhabungsdaten auf @HuggingFace. KAIST, Tsinghua und Northwestern University nutzen ihn. π0.5-Pretraining: von 83,9% auf 88,8%.
Wissenschaft
Paper wurde für die IROS 2026 „Physical World Models“-Workshop angenommen. Präsentation am 1. Oktober in Pittsburgh—Top-Conference im Robotikbereich. Erfolgsquote von Embodied RSI von 22% auf 52% gesteigert; das Modell produziert die Daten für das Training der nächsten Generation selbst.
Open Axis Benchmark
Zusammenarbeit mit @openroboto: 6000+ Aufgabenbibliothek, 5,5 Millionen+ Trajektorien
Community
@KaitoAI zweite Phase bis zum 18. Oktober. Challenger Program ist live: High-Skill-Task-Pool mit doppelten Rewards. Offiziell bestätigt: Punkte sind einer der Gründe/Indikatoren für zukünftige Airdrops. In Season 1 gibt es bereits 34686 Beitragende.
@axisrobotics @KaitoAI
Erlebnis-Link: http://s.kaito.ai/HdfrZ0t
Binance-Wallet-Aktion
@BinanceWallet × Axis: einen Monat lang unterwegs (26.08–23.09). 2521 Beitragende, 477.000-mal Aufgaben abgeschlossen. Keyless direkt in Axis rein, dort mit den Abzeichen, die man über die Events bekommt, die Axis bereits bespielt hat.
CEO × Brian Armstrong
@chris_anm01 in Singapur mit @brian_armstrong gesprochen
Brian ist der Meinung, dass Roboter den Weg in die reale Welt voraussichtlich innerhalb von etwa 7 Jahren schaffen werden; der Engpass liegt nicht in der Hardware, sondern in den Daten.
Chris hat Brian vor Ort die Aufgaben mit dem Roboterarm im Axis Hub ausprobieren lassen: Man braucht keine physischen Experimentierroboter—im Browser kann man Trainingsdaten erzeugen.
Brian betont: Daten sind nicht einfach „je mehr, desto besser“. Entscheidend sind Qualität und Verifizierbarkeit. Jeder Misserfolg des Roboters ist an sich schon Trainingsmaterial für die nächste Runde.
Außerdem mit @BasedIndia ein 22-minütiges Deep-Dive-Podcast gemacht: von Chris’ Startup-Erfahrung bis zum Train-to-Earn-Modell—ein kompletter Rundgang.
Daten-Engine
Trajektoriendaten: über 5 Millionen hinaus—jetzt über 6 Millionen und steigen weiter. 200.000+ Beitragende. Der Franka-Datensatz ist der meistgeladene Open-Source-Simulationsdatensatz für Franka-Handhabungsdaten auf @HuggingFace. KAIST, Tsinghua und Northwestern University nutzen ihn. π0.5-Pretraining: von 83,9% auf 88,8%.
Wissenschaft
Paper wurde für die IROS 2026 „Physical World Models“-Workshop angenommen. Präsentation am 1. Oktober in Pittsburgh—Top-Conference im Robotikbereich. Erfolgsquote von Embodied RSI von 22% auf 52% gesteigert; das Modell produziert die Daten für das Training der nächsten Generation selbst.
Open Axis Benchmark
Zusammenarbeit mit @openroboto: 6000+ Aufgabenbibliothek, 5,5 Millionen+ Trajektorien
Community
@KaitoAI zweite Phase bis zum 18. Oktober. Challenger Program ist live: High-Skill-Task-Pool mit doppelten Rewards. Offiziell bestätigt: Punkte sind einer der Gründe/Indikatoren für zukünftige Airdrops. In Season 1 gibt es bereits 34686 Beitragende.
@axisrobotics @KaitoAI
Erlebnis-Link: http://s.kaito.ai/HdfrZ0t
