Wer über ein ungenutztes Smartphone verfügt, kann die @Acurast
Belohnungsaktion
in Betracht ziehen

Im Vergleich zu klassischen DePIN-Projekten, die sich vor allem auf Ressourcen wie Speicher oder Bandbreite konzentrieren, richtet sich Acurast auf
Rechenressourcen

Was es tun will: die globale Rechenleistung brachliegender mobiler Geräte miteinander verbinden und so ein dezentrales Rechen-Netzwerk aufbauen.

Dabei nutzt es die vorhandenen Verarbeitungsfähigkeiten, die sichere Umgebung und die verteilten Eigenschaften des Telefons selbst, sodass mehr persönliche Geräte am Rechen-Netzwerk teilnehmen können.

Ich denke, dahinter steckt ein großer Trend.
Bei der Konkurrenz um KI geht es in Zukunft nicht nur um die Leistungsfähigkeit der Modelle, sondern auch um die Fähigkeit, Rechenressourcen zu erschließen.
Wenn die KI-Nachfrage weiter wächst, könnte ein dezentrales Rechen-Netzwerk eine wichtige Ergänzung zur herkömmlichen Cloud-Rechenleistung werden.

Für normale Nutzer ist die Einstiegshürde bei Acurast relativ niedrig.
Man muss keine professionellen Mining-Rigs kaufen, keine komplexe Hardware aufbauen—man kann mit einem ungenutzten Smartphone am Netzwerk teilnehmen und erhält gemäß den offiziellen Regeln entsprechende Anreize.

Der zentrale Wert von DePIN besteht schon immer nicht darin, einfach ein virtuelles Netzwerk zu „bauen“, sondern die ungenutzten Ressourcen aus der realen Welt neu zu organisieren.
Genau das untersucht Acurast: Was könnte entstehen, wenn weltweit Milliarden von Telefonen nicht länger nur Endgeräte sind, sondern Teil eines Rechen-Netzwerks werden?

KI + DePIN—diese Sparte steckt derzeit noch in einer frühen Phase.
Aber mit dem kontinuierlichen Wachstum des KI-Rechenbedarfs könnte die Frage, wie man mehr verteilte Rechenressourcen freisetzt, in den kommenden Jahren eine Richtung sein, die man unbedingt im Blick behalten sollte.

Wenn du also ein ungenutztes Smartphone zur Hand hast, kannst du dir Acurast und die Teilnahmeweise ansehen. Es gibt derzeit eine Belohnungsaktion—man kann sich das ruhig genauer anschauen

@EchoHunt_ai