Laut CNBC schätzte die Blue Cross Blue Shield Association, dass die Nutzung von KI-gestützter medizinischer Codierung die Kosten für ihre Krankenversicherungspläne zwischen 2023 und 2025 um fast 1 Milliarde US-Dollar, also 942 Millionen US-Dollar, erhöhte. Die Vereinigung sagte, ein Großteil der Zunahme sei auf Nebendiagnosen zurückzuführen, die Patientinnen und Patienten in höher vergütete Erstattungskategorien verschoben, während der Gesundheitsökonom Christopher Whaley von der Brown University sagte, dass KI offenbar bestehende Abrechnungsanreize im US-Gesundheitssystem beschleunige.

Luke Chalker, Senior Vice President für Produkt und Data Science bei der Blue Cross Blue Shield Association, sagte, ungefähr 70% bzw. 653 Millionen US-Dollar der vom Versicherer identifizierten Abrechnungen seien an zusätzliche Diagnosen gebunden gewesen, die jedoch nicht von einer Änderung in der Behandlung begleitet waren. Er sagte, KI-gestützte Codierungs- und Dokumentationstools spielten offenbar eine Rolle, und warnte, dass sich die Kosten langfristig in höheren Prämien und Selbstbeteiligungskosten niederschlagen könnten. Marsh prognostizierte, dass die Kosten pro Mitarbeiter für die Krankenversicherung 2027 im Durchschnitt um 8,2% steigen werden – der größte Anstieg seit 2003.

Die American Hospital Association wies die Vorwürfe zurück. Patienten seien älter und klinisch komplexer, und KI-Tools würden Anbietern dabei helfen, Bedingungen für die Behandlungsplanung zu erfassen. Die Gruppe kritisierte außerdem die automatisierten Downcoding- und Ablehnungspraktiken der Versicherer. Whaley sagte, die Verbreitung von KI auf beiden Seiten des Abrechnungsprozesses könne ein Wettrüsten im administrativen Bereich auslösen, während andere Gesundheitsberater erklärten, KI helfe Anbietern bereits dabei, die Effizienz zu verbessern, besser zu codieren und Einsprüche einzulegen.