$NEAR – Auf den ersten Blick ist das eine der stärksten Storylines der letzten 30 Tage: +178,77% Monatsanstieg. Die Marktkapitalisierung schiebt sich direkt unter die Top 21. Aber wirklich zum Stillstand gebracht hat mich nicht diese grüne Tageskerze, sondern *wie* sie gestiegen ist.
Anfang September $NEAR pendelte noch bei $1,88, das tägliche Handelsvolumen lag nur bei zwei bis drei hundert Millionen. Am 18. und 19. September kam dann der Sprung: Der Kurs ging über $3, und das Volumen wurde plötzlich auf 1,28B und 1,98B „abgeprügelt“. Achte auf diese Reihenfolge: Das Volumen war nicht vorher zum Auslösen/Positionieren „bereitgelegt“, sondern folgte dem Ausbruch erst nach. Was sagt das? Dass sich die Kosten-/Einsatzschwerpunkte von $NEAR bei *über* $3 befinden; frühe Low-Level-Chips wurden praktisch kaum umgeschichtet.
Noch eine übersehene Tatsache: Von ATH $20,44 sind es noch -73,31%. In 30 Tagen knapp verdreifacht, aber im größeren Zeithorizont ist das im Grunde nur die Rückkehr an die Plattform/den Bereich von 2024. Ich halte das nicht für einen einfachen Rebound – es wirkt eher wie eine Neupreisung. Ob diese Neupreisungs-Struktur stabil ist, hängt davon ab, ob die Inhaber in der Spanne $4,8 bis $5,4 bereit sind, weiter abzuwarten.
Was mich wirklich beschäftigt, ist das Volumen der letzten 5 Tage: von 2,51B zurückgefallen auf etwa 1,3–1,5B, während der Kurs trotzdem weiterhin neue Hochs markiert. Kurs steigt, Volumen schrumpft – an dieser Stelle ist das kein direkt schlechtes Signal, aber es zeigt, dass die Aufwärtsdynamik nachlässt. Wenn es als Nächstes bei $5,4 nicht mit Volumen nach oben ausbricht, werden $4,8 bis $5,0 zur entscheidenden Wegscheide. Bricht das, dann ist $3,7 die nächste Zone mit Unterstützung.
Es gibt eine Variable, die meine Einschätzung zu den Umtausch-/Umschichtungskosten (Handskosten) komplett umwerfen könnte: Wenn eines Tages, wenn man aufwacht, BTC plötzlich mit dem Markt neu das Risikoappetit-Niveau neu bewertet – und damit die Kostenstruktur aller Altcoins neu geschrieben wird. Dann sollten die Unterstützungszonen von $NEAR nicht mehr nach $3+ eingezeichnet werden. Was glaubst du: Welche Variable ist am wahrscheinlichsten, damit diese Einschätzung ungültig wird?
Anfang September $NEAR pendelte noch bei $1,88, das tägliche Handelsvolumen lag nur bei zwei bis drei hundert Millionen. Am 18. und 19. September kam dann der Sprung: Der Kurs ging über $3, und das Volumen wurde plötzlich auf 1,28B und 1,98B „abgeprügelt“. Achte auf diese Reihenfolge: Das Volumen war nicht vorher zum Auslösen/Positionieren „bereitgelegt“, sondern folgte dem Ausbruch erst nach. Was sagt das? Dass sich die Kosten-/Einsatzschwerpunkte von $NEAR bei *über* $3 befinden; frühe Low-Level-Chips wurden praktisch kaum umgeschichtet.
Noch eine übersehene Tatsache: Von ATH $20,44 sind es noch -73,31%. In 30 Tagen knapp verdreifacht, aber im größeren Zeithorizont ist das im Grunde nur die Rückkehr an die Plattform/den Bereich von 2024. Ich halte das nicht für einen einfachen Rebound – es wirkt eher wie eine Neupreisung. Ob diese Neupreisungs-Struktur stabil ist, hängt davon ab, ob die Inhaber in der Spanne $4,8 bis $5,4 bereit sind, weiter abzuwarten.
Was mich wirklich beschäftigt, ist das Volumen der letzten 5 Tage: von 2,51B zurückgefallen auf etwa 1,3–1,5B, während der Kurs trotzdem weiterhin neue Hochs markiert. Kurs steigt, Volumen schrumpft – an dieser Stelle ist das kein direkt schlechtes Signal, aber es zeigt, dass die Aufwärtsdynamik nachlässt. Wenn es als Nächstes bei $5,4 nicht mit Volumen nach oben ausbricht, werden $4,8 bis $5,0 zur entscheidenden Wegscheide. Bricht das, dann ist $3,7 die nächste Zone mit Unterstützung.
Es gibt eine Variable, die meine Einschätzung zu den Umtausch-/Umschichtungskosten (Handskosten) komplett umwerfen könnte: Wenn eines Tages, wenn man aufwacht, BTC plötzlich mit dem Markt neu das Risikoappetit-Niveau neu bewertet – und damit die Kostenstruktur aller Altcoins neu geschrieben wird. Dann sollten die Unterstützungszonen von $NEAR nicht mehr nach $3+ eingezeichnet werden. Was glaubst du: Welche Variable ist am wahrscheinlichsten, damit diese Einschätzung ungültig wird?