Altes Handy zuhause: Neben dem Verkauf gebraucht kann man es auch versuchen, für KI zu arbeiten.
Als ich mir die Unterlagen von Acurast angesehen habe, hat mich vor allem eine sehr konkrete Demo überzeugt: ein Laya-Modell von etwa 800 MB auf dem Handy bereitstellen – um E-Mails zu kategorisieren und zu beurteilen, ob Nachrichten dringend sind.
Solche Aufgaben sind in Agent-Workflows ziemlich üblich. Es geht dabei zwar meist nicht um viel auf einmal, aber man muss sie wiederholt laufen lassen – und aufgerechnet ist das ebenfalls ein Kostenfaktor.
Acurast verbindet passende Handys mit dem Rechennetz: Entwickler können die App bereitstellen und Rechenleistung abrufen, während Geräteanbieter nach Regeln eine $ACU-Belohnung erhalten. Das Handy liegt ohnehin schon in der Hand; die brachliegenden Rechenressourcen können so erneut genutzt werden.
Laut den vom 28. September offiziell offengelegten Daten ist das Netzwerk inzwischen kumuliert mit über 310.000 Handys verbunden. Die in der offiziellen Dokumentation aufgeführten Anwendungen umfassen außerdem APIs, geplante Aufgaben, Telegram-Bots und Modell-Inferenz.
Ich finde dieses Projekt spannend, und ich würde wissen wollen, ob diese Aufgaben zuverlässig laufen, ob die Bereitstellung kompliziert ist und was am Ende wirklich kostet. Für Menschen, die Agenten entwickeln, bestimmen genau diese Punkte, ob sie es weiterhin nutzen.
$ACU wird für Rechenkosten, Rechenleistungs-Anreize und Staking-Zwecke eingesetzt. Wie viele Entwickler danach bereit sind, dauerhaft dafür zu zahlen, beeinflusst den tatsächlichen Bedarf.
Wenn alte Handys an Aufgaben angebunden werden können, ist das ein guter Ausgangspunkt. Was ich sehen möchte, ist: Wenn Entwickler es einmal ausprobiert haben, sind sie dann auch noch bereit, als Nächstes die nächste Aufgabe darauf zu setzen.
Wenn du ein altes Handy hast und wissen willst, wie du mitmachen kannst,
Als ich mir die Unterlagen von Acurast angesehen habe, hat mich vor allem eine sehr konkrete Demo überzeugt: ein Laya-Modell von etwa 800 MB auf dem Handy bereitstellen – um E-Mails zu kategorisieren und zu beurteilen, ob Nachrichten dringend sind.
Solche Aufgaben sind in Agent-Workflows ziemlich üblich. Es geht dabei zwar meist nicht um viel auf einmal, aber man muss sie wiederholt laufen lassen – und aufgerechnet ist das ebenfalls ein Kostenfaktor.
Acurast verbindet passende Handys mit dem Rechennetz: Entwickler können die App bereitstellen und Rechenleistung abrufen, während Geräteanbieter nach Regeln eine $ACU-Belohnung erhalten. Das Handy liegt ohnehin schon in der Hand; die brachliegenden Rechenressourcen können so erneut genutzt werden.
Laut den vom 28. September offiziell offengelegten Daten ist das Netzwerk inzwischen kumuliert mit über 310.000 Handys verbunden. Die in der offiziellen Dokumentation aufgeführten Anwendungen umfassen außerdem APIs, geplante Aufgaben, Telegram-Bots und Modell-Inferenz.
Ich finde dieses Projekt spannend, und ich würde wissen wollen, ob diese Aufgaben zuverlässig laufen, ob die Bereitstellung kompliziert ist und was am Ende wirklich kostet. Für Menschen, die Agenten entwickeln, bestimmen genau diese Punkte, ob sie es weiterhin nutzen.
$ACU wird für Rechenkosten, Rechenleistungs-Anreize und Staking-Zwecke eingesetzt. Wie viele Entwickler danach bereit sind, dauerhaft dafür zu zahlen, beeinflusst den tatsächlichen Bedarf.
Wenn alte Handys an Aufgaben angebunden werden können, ist das ein guter Ausgangspunkt. Was ich sehen möchte, ist: Wenn Entwickler es einmal ausprobiert haben, sind sie dann auch noch bereit, als Nächstes die nächste Aufgabe darauf zu setzen.
Wenn du ein altes Handy hast und wissen willst, wie du mitmachen kannst,
