Dies ist ein ziemlich interessantes $NATIX-Update. 5.500 Stunden an realen Fahrdaten aus dem NATIX Network halfen Valeo dabei, VATIX 9B von Grund auf zu trainieren. Hier sind einige Ergebnisse: • Die Bildqualität stieg um 60%+ • Die Videokonsistenz war fast 70% besser als bei anderen Open-Source-Modellen Außerdem führten sie 200+ Experimente durch und lagen bei der Vorhersage des Ergebnisses innerhalb von 3,6% der finalen 9B-Leistung. Genau das macht $NATIX interessant. Sie bauen ein globales Kameranetzwerk für Physical AI, und wir sehen jetzt, dass reale Daten verwendet werden, um echte Modelle zu trainieren.