乘风Sunshine
507 Beiträge
乘风Sunshine
Melden
Nutzer blockieren
返佣码：CFCF888 ｜X推特@KeShiqing57753｜专注研究大饼BTC ｜星河社区联合创始人
Regelmäßiger Trader
1.7 Jahre
392 Following
29.0K+ Follower
12.3K+ Like gegeben
Beiträge
Alle
Zitierungen
Videos
PINNED
·
--
Gestern habe ich den Livestream wieder aufgenommen (6 Trades rufen, 6 Trades ausführen), heute ist der zweite Tag. Heute habe ich 3 Trades gerufen und 3 Trades ausgeführt, weiterhin 100% Gewinnquote.
Jeden Tag von 11:00 bis 14:00 Uhr livestreamen. Neue und bekannte Freunde sind herzlich eingeladen, in den Livestream-Raum zu kommen.
（PS: Schritt für Schritt wieder in den Rhythmus kommen, den Körper richtig einpendeln—nur mit einer besseren Position lohnt es sich, Trades zu signalisieren. Lieber stabil und Schritt für Schritt. Der Ereignisvertrag ist zwar nicht gerade meine aktuelle Hauptausrichtung, aber auch wenn man sich den Chart ansieht und Trades betrachtet, sollte das kein Problem sein）
Gestern habe ich den Livestream wieder aufgenommen (6 Trades rufen, 6 Trades ausführen), heute ist der zweite Tag. Heute habe ich 3 Trades gerufen und 3 Trades ausgeführt, weiterhin 100% Gewinnquote.
Jeden Tag von 11:00 bis 14:00 Uhr livestreamen. Neue und bekannte Freunde sind herzlich eingeladen, in den Livestream-Raum zu kommen.
（PS: Schritt für Schritt wieder in den Rhythmus kommen, den Körper richtig einpendeln—nur mit einer besseren Position lohnt es sich, Trades zu signalisieren. Lieber stabil und Schritt für Schritt. Der Ereignisvertrag ist zwar nicht gerade meine aktuelle Hauptausrichtung, aber auch wenn man sich den Chart ansieht und Trades betrachtet, sollte das kein Problem sein）
Jeden Tag von 11:00 bis 14:00 Uhr livestreamen. Neue und bekannte Freunde sind herzlich eingeladen, in den Livestream-Raum zu kommen.
（PS: Schritt für Schritt wieder in den Rhythmus kommen, den Körper richtig einpendeln—nur mit einer besseren Position lohnt es sich, Trades zu signalisieren. Lieber stabil und Schritt für Schritt. Der Ereignisvertrag ist zwar nicht gerade meine aktuelle Hauptausrichtung, aber auch wenn man sich den Chart ansieht und Trades betrachtet, sollte das kein Problem sein）
1.7k
21
112
2.5k
·
--
Artikel
Übersetzung ansehen
AI进化史：从“看懂一张图”，到“理解整个世界”一、第一阶段：让机器“看见”——规则时代 → 感知时代
AI 的故事其实很早就开始了。
1956年达特茅斯会议通常被视为现代人工智能作为独立研究领域的重要起点。当时的 AI 更多依赖人工制定规则，希望把人的逻辑直接写进机器。
这个时代的核心问题是：
“我能不能告诉机器应该怎么做？”
比如：
如果 A，那么 B；
如果看到某个特征，就判断成某个物体；
如果满足某些条件，就执行某个动作。
问题也非常明显：
现实世界太复杂了。
人可以轻松判断：
“这是一只猫。”
但你很难把“猫是什么”写成几十万条规则。
于是 AI 开始从：
让机器执行人写好的规则
转向：
让机器自己从数据里面学习规律。
这就是机器学习和后来深度学习崛起的根本原因。
二、2012：AI第一次真正“看懂世界”
2012年的 ImageNet 是一个非常重要的转折点。
AlexNet 使用深度卷积神经网络，在大规模图像识别任务上取得突破，让整个行业重新认识到：
只要数据足够多、算力足够强、神经网络足够大，机器可以自己学习复杂的视觉规律。
这之后，AI进入深度学习时代。
于是出现了一大批今天我们已经习以为常的能力：
图片分类
人脸识别
OCR
自动驾驶视觉
医学影像识别
视频理解
推荐系统
这个阶段的 AI，最擅长的一件事是：
识别。
给它一张照片，它告诉你：
“这是猫。”
给它一段语音，它告诉你：
“这是你说的话。”
给它一张X光片，它判断：
“这里存在异常。”
但它仍然没有真正理解这个世界。
它只是越来越擅长从输入中提取模式。
三、2016：AlphaGo告诉世界，AI不仅能识别，还能“思考”
2016年 AlphaGo 战胜李世石，是 AI 历史上的另外一个巨大节点。
AlphaGo并不是简单地把棋谱背下来。
它把：
深度神经网络 + 搜索 + 强化学习
结合起来。
它既学习人类棋谱，又通过自我对弈不断学习。最终在围棋这个巨大搜索空间中形成了超越人类顶尖棋手的策略。
这件事情的重要性在于：
AI第一次大规模向大众展示：
机器不仅可以识别模式，还可以通过训练、搜索、反馈和试错形成策略。
于是 AI 的能力开始从：
Perception 感知
向：
Decision 决策
发展。
这为后来强化学习、推理模型、AI Agent埋下了种子。
四、2017：Transformer改变整个AI产业
如果说2012年是深度学习时代的爆发，那么2017年就是今天大模型时代真正的技术地基。
这一年，Google团队发表论文：
《Attention Is All You Need》
提出 Transformer。
它最大的改变，是把“Attention”放在模型核心，并且非常适合大规模并行训练。
后来几乎整个生成式 AI 世界都建立在这条技术路线上：
Transformer → GPT → LLM → 多模态模型 → Agent → 世界模型
所以今天我们看到的 ChatGPT、Claude、Gemini，并不是突然出现的。
它们实际上是过去几十年：
数据 + 神经网络 + GPU + Transformer + Scaling
共同积累的结果。
五、2020：GPT-3证明了一件非常重要的事情
2020年，OpenAI推出 GPT-3。
1750亿参数。
它的重要性并不仅仅是“大”。
真正重要的是：
模型规模扩大之后，出现了越来越强的“涌现式”通用能力。
GPT-3已经能够通过少量示例完成不同任务，而不需要针对每个任务重新训练模型。
这改变了AI产业的研究路线。
以前大家想的是：
一个任务训练一个模型。
后来逐渐变成：
训练一个足够大的基础模型，然后让它适应大量任务。
于是出现一个非常重要的概念：
Foundation Model
基础模型。
这也是过去几年 AI 爆发的核心。
六、2021—2022：AI从“理解文字”开始进入“生成世界”
这一阶段非常重要，因为 AI 开始突破纯文本。
OpenAI的 DALL·E 已经可以根据文字生成图像。
随后：
Stable Diffusion
Midjourney
DALL·E
Imagen
Sora
Veo
不断把 AI 的生成能力从：
文字 → 图片 → 视频 → 音频 → 3D
往外扩张。
于是 AI 开始出现一个非常明显的变化：
以前是：
AI理解人类创造的内容。
现在变成：
AI自己创造内容。
这就是 Generative AI。
七、2022年底：ChatGPT把AI带入大众时代
2022年之后，AI真正进入普通人的生活。
ChatGPT最大的突破，并不是第一次出现语言模型。
而是把大量复杂的 AI 能力包装成：
一个普通人可以直接对话的接口。
从这一刻开始：
AI第一次真正成为大众生产力工具。
写文章、写代码、翻译、总结、分析、搜索、学习……
所有东西都开始围绕：
“你告诉AI你想做什么。”
展开。
于是过去几年整个 AI 行业几乎都在围绕一个问题竞争：
谁的大模型更强？
八、2023—2025：AI开始从“聊天”进化到“推理”
这其实是现在理解 AI 最关键的一步。
早期大模型更像：
超级语言预测器。
你给它一句话，它预测下一句话。
但后来研究开始越来越重视：
Chain of Thought
Reinforcement Learning
Test-time Compute
Reasoning
Tool Use
Planning
Long-horizon tasks
也就是说：
AI开始不满足于：
“给你一个答案。”
而开始尝试：
“让我先想一想，再完成这个任务。”
这就是 Reasoning Model。
到了2026年，OpenAI、Anthropic、Google等前沿实验室的竞争重点已经明显从单纯的聊天能力，转向：
复杂推理 + 编程 + 工具调用 + 长任务 + Agent。
例如OpenAI目前的GPT-6 Astra强调数学、软件工程、计算机操作、浏览器操作和专业工作等能力；OpenAI同时也在持续优化模型、推理基础设施和 Agentic Harness。
Anthropic最新的 Claude 5.5 系列也明显强调复杂工作、长周期任务和 Agentic Coding。
这意味着：
AI已经从“回答问题”进入“完成任务”。
这是今天非常重要的一条分界线。
九、所以，现在主流AI到底走到了哪一步？
如果把2026年的AI产业画成一张地图，大概可以分成下面几条路线。
AI路线
当前核心能力
代表玩家
下一步
LLM
语言、知识、推理
OpenAI、Anthropic、Google
更强推理、Agent
Multimodal
文本+图像+音频+视频
OpenAI、Google、Meta、Mistral
统一世界表示
AI Agent
自动执行任务
OpenAI、Anthropic、Google
长周期自主行动
Coding Agent
写代码、改代码、部署
OpenAI、Anthropic、Google等
软件工程自动化
Video World
视频生成、理解
Google、OpenAI等
世界模拟
World Model
理解空间、时间、因果
World Labs、Google、Meta、NVIDIA
模拟真实世界
Robotics / Physical AI
控制机器人
Google、NVIDIA等
进入现实世界
Spatial Intelligence
3D空间理解
World Labs等
机器真正理解空间
Edge AI
本地运行
Apple、Google、Qualcomm、NVIDIA等
AI进入终端
所以今天其实不是：
“AI已经进入世界模型时代，大模型结束了。”
更准确的说法是：
LLM仍然是今天AI的重要核心，但它正在成为更大AI系统中的一个组件。
这两句话差别非常大。
十、OpenAI：从“语言模型”向“通用Agent”走
OpenAI目前的路线可以简单理解成：
LLM → Reasoning → Multimodal → Agent → Computer Use → General Intelligence
也就是：
让AI不仅能够回答：
“怎么做？”
而是直接：
“我替你做。”
这就是 Agent 化。
未来一个AI可能不是给你一段代码，而是：
理解需求
搜索资料
写代码
运行代码
找Bug
修改
测试
部署
汇报结果
所以OpenAI现在研究的重点，已经越来越不像传统意义上的“聊天机器人”。
而更像：
数字世界里的通用劳动者。
OpenAI最新模型体系已经同时覆盖推理、计算机使用、浏览、软件工程、实时语音以及图像生成等方向。
十一、Anthropic：把AI变成“长期工作的Agent”
Anthropic的路线也非常明显。
Claude正在从：
聊天助手
向：
长周期任务执行者
演化。
特别是它在：
Coding
Computer Use
Long-horizon tasks
Agentic workflows
企业知识工作
上的投入。
最新 Claude 5.5 系列已经明显强调 Agentic Coding 和长周期工作能力。
如果说早期AI是：
“你问我答。”
现在则越来越像：
“你交给我一个项目，我自己完成。”
十二、Google DeepMind：可能是最完整的一条路线
Google的路线非常有意思。
因为Google同时拥有：
Gemini
搜索
YouTube
Android
Waymo
DeepMind
TPU
机器人研究
世界模型研究
所以Google并没有把AI局限在聊天机器人。
目前Google DeepMind已经把研究方向明确分成：
Foundation Models
↓
Multimodal AI
↓
Agents
↓
World Models
↓
Robotics / Physical AI
Google最新模型体系中已经出现明确的 Genie 3 World Model，以及 Gemini Robotics 2。
Gemini Robotics 2更进一步，把视觉、语言、空间推理和机器人动作连接起来：
看见东西 → 理解环境 → 制定计划 → 控制机器人。
这已经不是传统意义上的Chatbot了。
十三、Meta：V-JEPA代表另一条世界模型路线
Meta的研究方向非常值得关注。
它在做的 V-JEPA 2，并不是简单地让AI生成漂亮视频。
而是：
让AI从视频中学习世界如何变化。
例如：
一个杯子掉下来。
AI不仅应该知道：
“这是一个杯子。”
更应该预测：
“它接下来会往哪里掉？”
这就是：
Prediction of the World
Meta把V-JEPA 2定位为一种自监督世界模型，可以理解、预测环境变化，并进一步用于机器人控制。
这其实非常接近李飞飞所说的方向。
十四、NVIDIA：直接押注 Physical AI
如果说OpenAI是在研究：
数字世界里的智能。
那么NVIDIA现在明显在押注：
物理世界里的智能。
NVIDIA Cosmos就是典型案例。
Cosmos 3已经被定位为 Physical AI 的开放基础模型，覆盖：
Vision Reasoning
World Generation
Action Prediction
World Simulation
Synthetic Data
Robotics
这意味着未来机器人训练可能不是：
让机器人真的摔100万次。
而是：
在AI生成的虚拟世界里摔100万次。
然后把学到的策略迁移到现实世界。
这会极大降低机器人训练成本。
十五、World Labs：李飞飞真正押注的是什么？
现在回过头来看，就能理解为什么李飞飞这次动作如此值得关注。
World Labs的路线不是：
再造一个ChatGPT。
而是：
让AI获得空间智能。
World Labs最新的 Atlas 就非常具有代表性。
它不是单纯的视频生成器。
Atlas可以处理：
文字 + 图片 + 视频 + 3D + 相机位置 + 深度
并把这些信息放进一个统一的空间上下文。
它可以：
从图片重建3D世界
生成新的视角
理解空间关系
模拟空间和时间
生成可用于机器人训练的环境
这就是：
World Model
世界模型。
十六、为什么“世界模型”可能是AI的下一站？
因为LLM有一个天然限制。
它最熟悉的数据是：
Token。
比如：
桌子上有一个杯子。
模型可以理解这句话。
但现实世界的问题是：
杯子距离桌子边缘还有多少厘米？
杯子的重量是多少？
手从哪个角度伸过去？
手碰到杯子之后，杯子会不会倒？
如果桌子被撞了一下，杯子会发生什么？
这些问题不是纯语言问题。
它们是：
空间 + 时间 + 物理 + 因果 + 行动
问题。
所以：
语言模型理解的是“人类描述的世界”。
而世界模型试图理解：
“世界本身是怎么运行的。”
这就是两者最核心的区别。
十七、这也是为什么李飞飞说：
“The world is not made of words.”
这句话其实非常值得反复理解。
因为过去几年我们犯了一个很容易理解的错误：
我们把：
AI = LLM
但其实：
LLM只是智能的一种载体。
人的智能本来就不只有语言。
人类从小开始学习的时候：
不是先读100亿个Token。
而是：
看。
听。
触摸。
移动。
摔倒。
观察别人。
预测结果。
不断试错。
最终形成对世界的内部模型。
十八、所以AI下一阶段可能是“五感时代”
如果把AI未来进一步拆开，大概会变成：
第一层：Language
理解语言。
↓
第二层：Vision
理解图像。
↓
第三层：Audio
理解声音。
↓
第四层：Video
理解连续的世界变化。
↓
第五层：3D / Spatial
理解空间。
↓
第六层：World Model
理解世界如何运行。
↓
第七层：Action
采取行动。
↓
第八层：Physical AI
在现实世界里执行行动。
这时候AI才真正从：
“大脑”
开始变成：
“大脑 + 眼睛 + 耳朵 + 手 + 身体”。
十九、所以未来真正值得关注的，不是“谁的大模型参数最多”
这是最值得延伸的一点。
过去AI竞争：
参数量。
后来：
Benchmark。
再后来：
推理能力。
现在：
Agent。
下一步：
World Model + Physical AI。
于是AI产业链会发生变化。
过去最核心的是：
数据 → GPU → 大模型 → Chatbot
未来可能变成：
数据 → 基础模型 → 世界模型 → 仿真 → Agent → 机器人 → 现实世界
这也解释了为什么芯片公司开始疯狂向模型层靠近。
因为：
未来最好的芯片，不一定只是跑今天的大模型，而可能决定下一代AI到底能理解什么、模拟什么、行动什么。
二十、这也是AMD为什么要花82亿美元买World Labs
这笔交易最值得看的，其实不是82亿美元本身。
而是产业链的位置变化。
World Labs官方明确表示，它过去已经和AMD展开深度技术合作，包括在AMD GPU上进行模型训练和推理优化。
现在双方直接合并。
李飞飞将成为AMD执行副总裁兼首席科学家，World Labs团队继续负责相关模型研究。交易预计在2026年底完成，仍需监管审批。
AMD自己给出的逻辑也很直接：
随着AI进入：
推理、机器人、仿真、Physical AI
计算需求会发生变化。
因此芯片公司必须更深入理解：
未来的模型到底长什么样。
这句话其实比82亿美元更重要。
二十一、所以，AI真正的进化路线，可以浓缩成这张图
1950s
规则 AI
│
│ 让机器执行人写好的规则
▼
2012
深度学习
│
│ 让机器从数据中学习
▼
2016
强化学习
│
│ 让机器通过试错形成策略
▼
2017
Transformer
│
│ 让大规模模型成为可能
▼
2020
GPT-3
│
│ 基础模型开始出现通用能力
▼
2021-2022
Generative AI
│
│ 文字 → 图片 → 音频 → 视频
▼
2022-2024
LLM
│
│ AI成为通用知识助手
▼
2024-2026
Reasoning
│
│ AI开始“思考”
▼
2025-2026
AI Agent
│
│ AI开始“做事”
▼
正在加速
World Model
│
│ AI开始理解空间、时间、因果
▼
下一阶段
Physical AI
│
│ AI开始控制机器人
▼
更远未来
Embodied Intelligence
│
│ AI真正进入现实世界
二十二、而2026年的AI，实际上正处在一个“交叉点”
这是最容易被忽略的地方。
今天并不是LLM时代结束了。
恰恰相反。
未来很可能不是：
LLM被World Model取代。
而是：
LLM成为World Model的一部分。
一个真正强大的未来AI系统，很可能同时拥有：
语言模型
负责理解人类意图。
视觉模型
负责观察。
世界模型
负责预测环境。
推理模型
负责制定计划。
Agent
负责调用工具。
机器人模型
负责执行动作。
芯片
负责把这一切实时运行起来。
最终形成：
Perception → Reasoning → Simulation → Planning → Action
也就是：
感知 → 思考 → 模拟 → 规划 → 行动。
二十三、所以AI下一站，可能不是“更大的模型”
而是：
更完整的智能。
过去我们一直问：
“这个模型有多少参数？”
未来可能越来越应该问：
“这个AI理解了多少世界？”
过去我们比较：
谁的回答更好？
未来可能比较：
谁能把一个复杂任务真正完成？
过去AI存在于：
ChatGPT窗口里。
未来AI可能存在于：
汽车、机器人、工厂、医院、游戏、建筑、无人机、空间计算设备和整个物理世界里。
最后，用一句话总结这70年的AI进化
AI最开始是在学习人类的规则；后来学习人类的视觉；再后来学习人类的语言；现在开始学习人类的推理；而下一阶段，它真正要学习的，是人类赖以生存的那个世界。
所以李飞飞这次真正值得关注的，并不是她去了AMD。
而是：
一个做了20多年“让机器看见”的科学家，现在开始把目标从“看见”推向“理解空间、理解世界、理解现实”。
而从 Google 的 Genie 3、Gemini Robotics，到 Meta 的 V-JEPA 2，再到 NVIDIA Cosmos 和 World Labs Atlas，可以看到一个非常明显的产业趋势：
AI的战场正在从“数字信息”向“现实世界”扩张。
这可能才是未来几年 AI 最值得关注的一条主线。
大模型解决的是“AI会不会说”；Agent解决的是“AI会不会做”；世界模型解决的，则可能是“AI到底懂不懂这个世界”。
AI进化史：从“看懂一张图”，到“理解整个世界”
一、第一阶段：让机器“看见”——规则时代 → 感知时代
AI 的故事其实很早就开始了。
1956年达特茅斯会议通常被视为现代人工智能作为独立研究领域的重要起点。当时的 AI 更多依赖人工制定规则，希望把人的逻辑直接写进机器。
这个时代的核心问题是：
“我能不能告诉机器应该怎么做？”
比如：
如果 A，那么 B；
如果看到某个特征，就判断成某个物体；
如果满足某些条件，就执行某个动作。
问题也非常明显：
现实世界太复杂了。
人可以轻松判断：
“这是一只猫。”
但你很难把“猫是什么”写成几十万条规则。
于是 AI 开始从：
让机器执行人写好的规则
转向：
让机器自己从数据里面学习规律。
这就是机器学习和后来深度学习崛起的根本原因。
二、2012：AI第一次真正“看懂世界”
2012年的 ImageNet 是一个非常重要的转折点。
AlexNet 使用深度卷积神经网络，在大规模图像识别任务上取得突破，让整个行业重新认识到：
只要数据足够多、算力足够强、神经网络足够大，机器可以自己学习复杂的视觉规律。
这之后，AI进入深度学习时代。
于是出现了一大批今天我们已经习以为常的能力：
图片分类
人脸识别
OCR
自动驾驶视觉
医学影像识别
视频理解
推荐系统
这个阶段的 AI，最擅长的一件事是：
识别。
给它一张照片，它告诉你：
“这是猫。”
给它一段语音，它告诉你：
“这是你说的话。”
给它一张X光片，它判断：
“这里存在异常。”
但它仍然没有真正理解这个世界。
它只是越来越擅长从输入中提取模式。
三、2016：AlphaGo告诉世界，AI不仅能识别，还能“思考”
2016年 AlphaGo 战胜李世石，是 AI 历史上的另外一个巨大节点。
AlphaGo并不是简单地把棋谱背下来。
它把：
深度神经网络 + 搜索 + 强化学习
结合起来。
它既学习人类棋谱，又通过自我对弈不断学习。最终在围棋这个巨大搜索空间中形成了超越人类顶尖棋手的策略。
这件事情的重要性在于：
AI第一次大规模向大众展示：
机器不仅可以识别模式，还可以通过训练、搜索、反馈和试错形成策略。
于是 AI 的能力开始从：
Perception 感知
向：
Decision 决策
发展。
这为后来强化学习、推理模型、AI Agent埋下了种子。
四、2017：Transformer改变整个AI产业
如果说2012年是深度学习时代的爆发，那么2017年就是今天大模型时代真正的技术地基。
这一年，Google团队发表论文：
《Attention Is All You Need》
提出 Transformer。
它最大的改变，是把“Attention”放在模型核心，并且非常适合大规模并行训练。
后来几乎整个生成式 AI 世界都建立在这条技术路线上：
Transformer → GPT → LLM → 多模态模型 → Agent → 世界模型
所以今天我们看到的 ChatGPT、Claude、Gemini，并不是突然出现的。
它们实际上是过去几十年：
数据 + 神经网络 + GPU + Transformer + Scaling
共同积累的结果。
五、2020：GPT-3证明了一件非常重要的事情
2020年，OpenAI推出 GPT-3。
1750亿参数。
它的重要性并不仅仅是“大”。
真正重要的是：
模型规模扩大之后，出现了越来越强的“涌现式”通用能力。
GPT-3已经能够通过少量示例完成不同任务，而不需要针对每个任务重新训练模型。
这改变了AI产业的研究路线。
以前大家想的是：
一个任务训练一个模型。
后来逐渐变成：
训练一个足够大的基础模型，然后让它适应大量任务。
于是出现一个非常重要的概念：
Foundation Model
基础模型。
这也是过去几年 AI 爆发的核心。
六、2021—2022：AI从“理解文字”开始进入“生成世界”
这一阶段非常重要，因为 AI 开始突破纯文本。
OpenAI的 DALL·E 已经可以根据文字生成图像。
随后：
Stable Diffusion
Midjourney
DALL·E
Imagen
Sora
Veo
不断把 AI 的生成能力从：
文字 → 图片 → 视频 → 音频 → 3D
往外扩张。
于是 AI 开始出现一个非常明显的变化：
以前是：
AI理解人类创造的内容。
现在变成：
AI自己创造内容。
这就是 Generative AI。
七、2022年底：ChatGPT把AI带入大众时代
2022年之后，AI真正进入普通人的生活。
ChatGPT最大的突破，并不是第一次出现语言模型。
而是把大量复杂的 AI 能力包装成：
一个普通人可以直接对话的接口。
从这一刻开始：
AI第一次真正成为大众生产力工具。
写文章、写代码、翻译、总结、分析、搜索、学习……
所有东西都开始围绕：
“你告诉AI你想做什么。”
展开。
于是过去几年整个 AI 行业几乎都在围绕一个问题竞争：
谁的大模型更强？
八、2023—2025：AI开始从“聊天”进化到“推理”
这其实是现在理解 AI 最关键的一步。
早期大模型更像：
超级语言预测器。
你给它一句话，它预测下一句话。
但后来研究开始越来越重视：
Chain of Thought
Reinforcement Learning
Test-time Compute
Reasoning
Tool Use
Planning
Long-horizon tasks
也就是说：
AI开始不满足于：
“给你一个答案。”
而开始尝试：
“让我先想一想，再完成这个任务。”
这就是 Reasoning Model。
到了2026年，OpenAI、Anthropic、Google等前沿实验室的竞争重点已经明显从单纯的聊天能力，转向：
复杂推理 + 编程 + 工具调用 + 长任务 + Agent。
例如OpenAI目前的GPT-6 Astra强调数学、软件工程、计算机操作、浏览器操作和专业工作等能力；OpenAI同时也在持续优化模型、推理基础设施和 Agentic Harness。
Anthropic最新的 Claude 5.5 系列也明显强调复杂工作、长周期任务和 Agentic Coding。
这意味着：
AI已经从“回答问题”进入“完成任务”。
这是今天非常重要的一条分界线。
九、所以，现在主流AI到底走到了哪一步？
如果把2026年的AI产业画成一张地图，大概可以分成下面几条路线。
AI路线
当前核心能力
代表玩家
下一步
LLM
语言、知识、推理
OpenAI、Anthropic、Google
更强推理、Agent
Multimodal
文本+图像+音频+视频
OpenAI、Google、Meta、Mistral
统一世界表示
AI Agent
自动执行任务
OpenAI、Anthropic、Google
长周期自主行动
Coding Agent
写代码、改代码、部署
OpenAI、Anthropic、Google等
软件工程自动化
Video World
视频生成、理解
Google、OpenAI等
世界模拟
World Model
理解空间、时间、因果
World Labs、Google、Meta、NVIDIA
模拟真实世界
Robotics / Physical AI
控制机器人
Google、NVIDIA等
进入现实世界
Spatial Intelligence
3D空间理解
World Labs等
机器真正理解空间
Edge AI
本地运行
Apple、Google、Qualcomm、NVIDIA等
AI进入终端
所以今天其实不是：
“AI已经进入世界模型时代，大模型结束了。”
更准确的说法是：
LLM仍然是今天AI的重要核心，但它正在成为更大AI系统中的一个组件。
这两句话差别非常大。
十、OpenAI：从“语言模型”向“通用Agent”走
OpenAI目前的路线可以简单理解成：
LLM → Reasoning → Multimodal → Agent → Computer Use → General Intelligence
也就是：
让AI不仅能够回答：
“怎么做？”
而是直接：
“我替你做。”
这就是 Agent 化。
未来一个AI可能不是给你一段代码，而是：
理解需求
搜索资料
写代码
运行代码
找Bug
修改
测试
部署
汇报结果
所以OpenAI现在研究的重点，已经越来越不像传统意义上的“聊天机器人”。
而更像：
数字世界里的通用劳动者。
OpenAI最新模型体系已经同时覆盖推理、计算机使用、浏览、软件工程、实时语音以及图像生成等方向。
十一、Anthropic：把AI变成“长期工作的Agent”
Anthropic的路线也非常明显。
Claude正在从：
聊天助手
向：
长周期任务执行者
演化。
特别是它在：
Coding
Computer Use
Long-horizon tasks
Agentic workflows
企业知识工作
上的投入。
最新 Claude 5.5 系列已经明显强调 Agentic Coding 和长周期工作能力。
如果说早期AI是：
“你问我答。”
现在则越来越像：
“你交给我一个项目，我自己完成。”
十二、Google DeepMind：可能是最完整的一条路线
Google的路线非常有意思。
因为Google同时拥有：
Gemini
搜索
YouTube
Android
Waymo
DeepMind
TPU
机器人研究
世界模型研究
所以Google并没有把AI局限在聊天机器人。
目前Google DeepMind已经把研究方向明确分成：
Foundation Models
↓
Multimodal AI
↓
Agents
↓
World Models
↓
Robotics / Physical AI
Google最新模型体系中已经出现明确的 Genie 3 World Model，以及 Gemini Robotics 2。
Gemini Robotics 2更进一步，把视觉、语言、空间推理和机器人动作连接起来：
看见东西 → 理解环境 → 制定计划 → 控制机器人。
这已经不是传统意义上的Chatbot了。
十三、Meta：V-JEPA代表另一条世界模型路线
Meta的研究方向非常值得关注。
它在做的 V-JEPA 2，并不是简单地让AI生成漂亮视频。
而是：
让AI从视频中学习世界如何变化。
例如：
一个杯子掉下来。
AI不仅应该知道：
“这是一个杯子。”
更应该预测：
“它接下来会往哪里掉？”
这就是：
Prediction of the World
Meta把V-JEPA 2定位为一种自监督世界模型，可以理解、预测环境变化，并进一步用于机器人控制。
这其实非常接近李飞飞所说的方向。
十四、NVIDIA：直接押注 Physical AI
如果说OpenAI是在研究：
数字世界里的智能。
那么NVIDIA现在明显在押注：
物理世界里的智能。
NVIDIA Cosmos就是典型案例。
Cosmos 3已经被定位为 Physical AI 的开放基础模型，覆盖：
Vision Reasoning
World Generation
Action Prediction
World Simulation
Synthetic Data
Robotics
这意味着未来机器人训练可能不是：
让机器人真的摔100万次。
而是：
在AI生成的虚拟世界里摔100万次。
然后把学到的策略迁移到现实世界。
这会极大降低机器人训练成本。
十五、World Labs：李飞飞真正押注的是什么？
现在回过头来看，就能理解为什么李飞飞这次动作如此值得关注。
World Labs的路线不是：
再造一个ChatGPT。
而是：
让AI获得空间智能。
World Labs最新的 Atlas 就非常具有代表性。
它不是单纯的视频生成器。
Atlas可以处理：
文字 + 图片 + 视频 + 3D + 相机位置 + 深度
并把这些信息放进一个统一的空间上下文。
它可以：
从图片重建3D世界
生成新的视角
理解空间关系
模拟空间和时间
生成可用于机器人训练的环境
这就是：
World Model
世界模型。
十六、为什么“世界模型”可能是AI的下一站？
因为LLM有一个天然限制。
它最熟悉的数据是：
Token。
比如：
桌子上有一个杯子。
模型可以理解这句话。
但现实世界的问题是：
杯子距离桌子边缘还有多少厘米？
杯子的重量是多少？
手从哪个角度伸过去？
手碰到杯子之后，杯子会不会倒？
如果桌子被撞了一下，杯子会发生什么？
这些问题不是纯语言问题。
它们是：
空间 + 时间 + 物理 + 因果 + 行动
问题。
所以：
语言模型理解的是“人类描述的世界”。
而世界模型试图理解：
“世界本身是怎么运行的。”
这就是两者最核心的区别。
十七、这也是为什么李飞飞说：
“The world is not made of words.”
这句话其实非常值得反复理解。
因为过去几年我们犯了一个很容易理解的错误：
我们把：
AI = LLM
但其实：
LLM只是智能的一种载体。
人的智能本来就不只有语言。
人类从小开始学习的时候：
不是先读100亿个Token。
而是：
看。
听。
触摸。
移动。
摔倒。
观察别人。
预测结果。
不断试错。
最终形成对世界的内部模型。
十八、所以AI下一阶段可能是“五感时代”
如果把AI未来进一步拆开，大概会变成：
第一层：Language
理解语言。
↓
第二层：Vision
理解图像。
↓
第三层：Audio
理解声音。
↓
第四层：Video
理解连续的世界变化。
↓
第五层：3D / Spatial
理解空间。
↓
第六层：World Model
理解世界如何运行。
↓
第七层：Action
采取行动。
↓
第八层：Physical AI
在现实世界里执行行动。
这时候AI才真正从：
“大脑”
开始变成：
“大脑 + 眼睛 + 耳朵 + 手 + 身体”。
十九、所以未来真正值得关注的，不是“谁的大模型参数最多”
这是最值得延伸的一点。
过去AI竞争：
参数量。
后来：
Benchmark。
再后来：
推理能力。
现在：
Agent。
下一步：
World Model + Physical AI。
于是AI产业链会发生变化。
过去最核心的是：
数据 → GPU → 大模型 → Chatbot
未来可能变成：
数据 → 基础模型 → 世界模型 → 仿真 → Agent → 机器人 → 现实世界
这也解释了为什么芯片公司开始疯狂向模型层靠近。
因为：
未来最好的芯片，不一定只是跑今天的大模型，而可能决定下一代AI到底能理解什么、模拟什么、行动什么。
二十、这也是AMD为什么要花82亿美元买World Labs
这笔交易最值得看的，其实不是82亿美元本身。
而是产业链的位置变化。
World Labs官方明确表示，它过去已经和AMD展开深度技术合作，包括在AMD GPU上进行模型训练和推理优化。
现在双方直接合并。
李飞飞将成为AMD执行副总裁兼首席科学家，World Labs团队继续负责相关模型研究。交易预计在2026年底完成，仍需监管审批。
AMD自己给出的逻辑也很直接：
随着AI进入：
推理、机器人、仿真、Physical AI
计算需求会发生变化。
因此芯片公司必须更深入理解：
未来的模型到底长什么样。
这句话其实比82亿美元更重要。
二十一、所以，AI真正的进化路线，可以浓缩成这张图
1950s
规则 AI
│
│ 让机器执行人写好的规则
▼
2012
深度学习
│
│ 让机器从数据中学习
▼
2016
强化学习
│
│ 让机器通过试错形成策略
▼
2017
Transformer
│
│ 让大规模模型成为可能
▼
2020
GPT-3
│
│ 基础模型开始出现通用能力
▼
2021-2022
Generative AI
│
│ 文字 → 图片 → 音频 → 视频
▼
2022-2024
LLM
│
│ AI成为通用知识助手
▼
2024-2026
Reasoning
│
│ AI开始“思考”
▼
2025-2026
AI Agent
│
│ AI开始“做事”
▼
正在加速
World Model
│
│ AI开始理解空间、时间、因果
▼
下一阶段
Physical AI
│
│ AI开始控制机器人
▼
更远未来
Embodied Intelligence
│
│ AI真正进入现实世界
二十二、而2026年的AI，实际上正处在一个“交叉点”
这是最容易被忽略的地方。
今天并不是LLM时代结束了。
恰恰相反。
未来很可能不是：
LLM被World Model取代。
而是：
LLM成为World Model的一部分。
一个真正强大的未来AI系统，很可能同时拥有：
语言模型
负责理解人类意图。
视觉模型
负责观察。
世界模型
负责预测环境。
推理模型
负责制定计划。
Agent
负责调用工具。
机器人模型
负责执行动作。
芯片
负责把这一切实时运行起来。
最终形成：
Perception → Reasoning → Simulation → Planning → Action
也就是：
感知 → 思考 → 模拟 → 规划 → 行动。
二十三、所以AI下一站，可能不是“更大的模型”
而是：
更完整的智能。
过去我们一直问：
“这个模型有多少参数？”
未来可能越来越应该问：
“这个AI理解了多少世界？”
过去我们比较：
谁的回答更好？
未来可能比较：
谁能把一个复杂任务真正完成？
过去AI存在于：
ChatGPT窗口里。
未来AI可能存在于：
汽车、机器人、工厂、医院、游戏、建筑、无人机、空间计算设备和整个物理世界里。
最后，用一句话总结这70年的AI进化
AI最开始是在学习人类的规则；后来学习人类的视觉；再后来学习人类的语言；现在开始学习人类的推理；而下一阶段，它真正要学习的，是人类赖以生存的那个世界。
所以李飞飞这次真正值得关注的，并不是她去了AMD。
而是：
一个做了20多年“让机器看见”的科学家，现在开始把目标从“看见”推向“理解空间、理解世界、理解现实”。
而从 Google 的 Genie 3、Gemini Robotics，到 Meta 的 V-JEPA 2，再到 NVIDIA Cosmos 和 World Labs Atlas，可以看到一个非常明显的产业趋势：
AI的战场正在从“数字信息”向“现实世界”扩张。
这可能才是未来几年 AI 最值得关注的一条主线。
大模型解决的是“AI会不会说”；Agent解决的是“AI会不会做”；世界模型解决的，则可能是“AI到底懂不懂这个世界”。
AI 的故事其实很早就开始了。
1956年达特茅斯会议通常被视为现代人工智能作为独立研究领域的重要起点。当时的 AI 更多依赖人工制定规则，希望把人的逻辑直接写进机器。
这个时代的核心问题是：
“我能不能告诉机器应该怎么做？”
比如：
如果 A，那么 B；
如果看到某个特征，就判断成某个物体；
如果满足某些条件，就执行某个动作。
问题也非常明显：
现实世界太复杂了。
人可以轻松判断：
“这是一只猫。”
但你很难把“猫是什么”写成几十万条规则。
于是 AI 开始从：
让机器执行人写好的规则
转向：
让机器自己从数据里面学习规律。
这就是机器学习和后来深度学习崛起的根本原因。
二、2012：AI第一次真正“看懂世界”
2012年的 ImageNet 是一个非常重要的转折点。
AlexNet 使用深度卷积神经网络，在大规模图像识别任务上取得突破，让整个行业重新认识到：
只要数据足够多、算力足够强、神经网络足够大，机器可以自己学习复杂的视觉规律。
这之后，AI进入深度学习时代。
于是出现了一大批今天我们已经习以为常的能力：
图片分类
人脸识别
OCR
自动驾驶视觉
医学影像识别
视频理解
推荐系统
这个阶段的 AI，最擅长的一件事是：
识别。
给它一张照片，它告诉你：
“这是猫。”
给它一段语音，它告诉你：
“这是你说的话。”
给它一张X光片，它判断：
“这里存在异常。”
但它仍然没有真正理解这个世界。
它只是越来越擅长从输入中提取模式。
三、2016：AlphaGo告诉世界，AI不仅能识别，还能“思考”
2016年 AlphaGo 战胜李世石，是 AI 历史上的另外一个巨大节点。
AlphaGo并不是简单地把棋谱背下来。
它把：
深度神经网络 + 搜索 + 强化学习
结合起来。
它既学习人类棋谱，又通过自我对弈不断学习。最终在围棋这个巨大搜索空间中形成了超越人类顶尖棋手的策略。
这件事情的重要性在于：
AI第一次大规模向大众展示：
机器不仅可以识别模式，还可以通过训练、搜索、反馈和试错形成策略。
于是 AI 的能力开始从：
Perception 感知
向：
Decision 决策
发展。
这为后来强化学习、推理模型、AI Agent埋下了种子。
四、2017：Transformer改变整个AI产业
如果说2012年是深度学习时代的爆发，那么2017年就是今天大模型时代真正的技术地基。
这一年，Google团队发表论文：
《Attention Is All You Need》
提出 Transformer。
它最大的改变，是把“Attention”放在模型核心，并且非常适合大规模并行训练。
后来几乎整个生成式 AI 世界都建立在这条技术路线上：
Transformer → GPT → LLM → 多模态模型 → Agent → 世界模型
所以今天我们看到的 ChatGPT、Claude、Gemini，并不是突然出现的。
它们实际上是过去几十年：
数据 + 神经网络 + GPU + Transformer + Scaling
共同积累的结果。
五、2020：GPT-3证明了一件非常重要的事情
2020年，OpenAI推出 GPT-3。
1750亿参数。
它的重要性并不仅仅是“大”。
真正重要的是：
模型规模扩大之后，出现了越来越强的“涌现式”通用能力。
GPT-3已经能够通过少量示例完成不同任务，而不需要针对每个任务重新训练模型。
这改变了AI产业的研究路线。
以前大家想的是：
一个任务训练一个模型。
后来逐渐变成：
训练一个足够大的基础模型，然后让它适应大量任务。
于是出现一个非常重要的概念：
Foundation Model
基础模型。
这也是过去几年 AI 爆发的核心。
六、2021—2022：AI从“理解文字”开始进入“生成世界”
这一阶段非常重要，因为 AI 开始突破纯文本。
OpenAI的 DALL·E 已经可以根据文字生成图像。
随后：
Stable Diffusion
Midjourney
DALL·E
Imagen
Sora
Veo
不断把 AI 的生成能力从：
文字 → 图片 → 视频 → 音频 → 3D
往外扩张。
于是 AI 开始出现一个非常明显的变化：
以前是：
AI理解人类创造的内容。
现在变成：
AI自己创造内容。
这就是 Generative AI。
七、2022年底：ChatGPT把AI带入大众时代
2022年之后，AI真正进入普通人的生活。
ChatGPT最大的突破，并不是第一次出现语言模型。
而是把大量复杂的 AI 能力包装成：
一个普通人可以直接对话的接口。
从这一刻开始：
AI第一次真正成为大众生产力工具。
写文章、写代码、翻译、总结、分析、搜索、学习……
所有东西都开始围绕：
“你告诉AI你想做什么。”
展开。
于是过去几年整个 AI 行业几乎都在围绕一个问题竞争：
谁的大模型更强？
八、2023—2025：AI开始从“聊天”进化到“推理”
这其实是现在理解 AI 最关键的一步。
早期大模型更像：
超级语言预测器。
你给它一句话，它预测下一句话。
但后来研究开始越来越重视：
Chain of Thought
Reinforcement Learning
Test-time Compute
Reasoning
Tool Use
Planning
Long-horizon tasks
也就是说：
AI开始不满足于：
“给你一个答案。”
而开始尝试：
“让我先想一想，再完成这个任务。”
这就是 Reasoning Model。
到了2026年，OpenAI、Anthropic、Google等前沿实验室的竞争重点已经明显从单纯的聊天能力，转向：
复杂推理 + 编程 + 工具调用 + 长任务 + Agent。
例如OpenAI目前的GPT-6 Astra强调数学、软件工程、计算机操作、浏览器操作和专业工作等能力；OpenAI同时也在持续优化模型、推理基础设施和 Agentic Harness。
Anthropic最新的 Claude 5.5 系列也明显强调复杂工作、长周期任务和 Agentic Coding。
这意味着：
AI已经从“回答问题”进入“完成任务”。
这是今天非常重要的一条分界线。
九、所以，现在主流AI到底走到了哪一步？
如果把2026年的AI产业画成一张地图，大概可以分成下面几条路线。
AI路线
当前核心能力
代表玩家
下一步
LLM
语言、知识、推理
OpenAI、Anthropic、Google
更强推理、Agent
Multimodal
文本+图像+音频+视频
OpenAI、Google、Meta、Mistral
统一世界表示
AI Agent
自动执行任务
OpenAI、Anthropic、Google
长周期自主行动
Coding Agent
写代码、改代码、部署
OpenAI、Anthropic、Google等
软件工程自动化
Video World
视频生成、理解
Google、OpenAI等
世界模拟
World Model
理解空间、时间、因果
World Labs、Google、Meta、NVIDIA
模拟真实世界
Robotics / Physical AI
控制机器人
Google、NVIDIA等
进入现实世界
Spatial Intelligence
3D空间理解
World Labs等
机器真正理解空间
Edge AI
本地运行
Apple、Google、Qualcomm、NVIDIA等
AI进入终端
所以今天其实不是：
“AI已经进入世界模型时代，大模型结束了。”
更准确的说法是：
LLM仍然是今天AI的重要核心，但它正在成为更大AI系统中的一个组件。
这两句话差别非常大。
十、OpenAI：从“语言模型”向“通用Agent”走
OpenAI目前的路线可以简单理解成：
LLM → Reasoning → Multimodal → Agent → Computer Use → General Intelligence
也就是：
让AI不仅能够回答：
“怎么做？”
而是直接：
“我替你做。”
这就是 Agent 化。
未来一个AI可能不是给你一段代码，而是：
理解需求
搜索资料
写代码
运行代码
找Bug
修改
测试
部署
汇报结果
所以OpenAI现在研究的重点，已经越来越不像传统意义上的“聊天机器人”。
而更像：
数字世界里的通用劳动者。
OpenAI最新模型体系已经同时覆盖推理、计算机使用、浏览、软件工程、实时语音以及图像生成等方向。
十一、Anthropic：把AI变成“长期工作的Agent”
Anthropic的路线也非常明显。
Claude正在从：
聊天助手
向：
长周期任务执行者
演化。
特别是它在：
Coding
Computer Use
Long-horizon tasks
Agentic workflows
企业知识工作
上的投入。
最新 Claude 5.5 系列已经明显强调 Agentic Coding 和长周期工作能力。
如果说早期AI是：
“你问我答。”
现在则越来越像：
“你交给我一个项目，我自己完成。”
十二、Google DeepMind：可能是最完整的一条路线
Google的路线非常有意思。
因为Google同时拥有：
Gemini
搜索
YouTube
Android
Waymo
DeepMind
TPU
机器人研究
世界模型研究
所以Google并没有把AI局限在聊天机器人。
目前Google DeepMind已经把研究方向明确分成：
Foundation Models
↓
Multimodal AI
↓
Agents
↓
World Models
↓
Robotics / Physical AI
Google最新模型体系中已经出现明确的 Genie 3 World Model，以及 Gemini Robotics 2。
Gemini Robotics 2更进一步，把视觉、语言、空间推理和机器人动作连接起来：
看见东西 → 理解环境 → 制定计划 → 控制机器人。
这已经不是传统意义上的Chatbot了。
十三、Meta：V-JEPA代表另一条世界模型路线
Meta的研究方向非常值得关注。
它在做的 V-JEPA 2，并不是简单地让AI生成漂亮视频。
而是：
让AI从视频中学习世界如何变化。
例如：
一个杯子掉下来。
AI不仅应该知道：
“这是一个杯子。”
更应该预测：
“它接下来会往哪里掉？”
这就是：
Prediction of the World
Meta把V-JEPA 2定位为一种自监督世界模型，可以理解、预测环境变化，并进一步用于机器人控制。
这其实非常接近李飞飞所说的方向。
十四、NVIDIA：直接押注 Physical AI
如果说OpenAI是在研究：
数字世界里的智能。
那么NVIDIA现在明显在押注：
物理世界里的智能。
NVIDIA Cosmos就是典型案例。
Cosmos 3已经被定位为 Physical AI 的开放基础模型，覆盖：
Vision Reasoning
World Generation
Action Prediction
World Simulation
Synthetic Data
Robotics
这意味着未来机器人训练可能不是：
让机器人真的摔100万次。
而是：
在AI生成的虚拟世界里摔100万次。
然后把学到的策略迁移到现实世界。
这会极大降低机器人训练成本。
十五、World Labs：李飞飞真正押注的是什么？
现在回过头来看，就能理解为什么李飞飞这次动作如此值得关注。
World Labs的路线不是：
再造一个ChatGPT。
而是：
让AI获得空间智能。
World Labs最新的 Atlas 就非常具有代表性。
它不是单纯的视频生成器。
Atlas可以处理：
文字 + 图片 + 视频 + 3D + 相机位置 + 深度
并把这些信息放进一个统一的空间上下文。
它可以：
从图片重建3D世界
生成新的视角
理解空间关系
模拟空间和时间
生成可用于机器人训练的环境
这就是：
World Model
世界模型。
十六、为什么“世界模型”可能是AI的下一站？
因为LLM有一个天然限制。
它最熟悉的数据是：
Token。
比如：
桌子上有一个杯子。
模型可以理解这句话。
但现实世界的问题是：
杯子距离桌子边缘还有多少厘米？
杯子的重量是多少？
手从哪个角度伸过去？
手碰到杯子之后，杯子会不会倒？
如果桌子被撞了一下，杯子会发生什么？
这些问题不是纯语言问题。
它们是：
空间 + 时间 + 物理 + 因果 + 行动
问题。
所以：
语言模型理解的是“人类描述的世界”。
而世界模型试图理解：
“世界本身是怎么运行的。”
这就是两者最核心的区别。
十七、这也是为什么李飞飞说：
“The world is not made of words.”
这句话其实非常值得反复理解。
因为过去几年我们犯了一个很容易理解的错误：
我们把：
AI = LLM
但其实：
LLM只是智能的一种载体。
人的智能本来就不只有语言。
人类从小开始学习的时候：
不是先读100亿个Token。
而是：
看。
听。
触摸。
移动。
摔倒。
观察别人。
预测结果。
不断试错。
最终形成对世界的内部模型。
十八、所以AI下一阶段可能是“五感时代”
如果把AI未来进一步拆开，大概会变成：
第一层：Language
理解语言。
↓
第二层：Vision
理解图像。
↓
第三层：Audio
理解声音。
↓
第四层：Video
理解连续的世界变化。
↓
第五层：3D / Spatial
理解空间。
↓
第六层：World Model
理解世界如何运行。
↓
第七层：Action
采取行动。
↓
第八层：Physical AI
在现实世界里执行行动。
这时候AI才真正从：
“大脑”
开始变成：
“大脑 + 眼睛 + 耳朵 + 手 + 身体”。
十九、所以未来真正值得关注的，不是“谁的大模型参数最多”
这是最值得延伸的一点。
过去AI竞争：
参数量。
后来：
Benchmark。
再后来：
推理能力。
现在：
Agent。
下一步：
World Model + Physical AI。
于是AI产业链会发生变化。
过去最核心的是：
数据 → GPU → 大模型 → Chatbot
未来可能变成：
数据 → 基础模型 → 世界模型 → 仿真 → Agent → 机器人 → 现实世界
这也解释了为什么芯片公司开始疯狂向模型层靠近。
因为：
未来最好的芯片，不一定只是跑今天的大模型，而可能决定下一代AI到底能理解什么、模拟什么、行动什么。
二十、这也是AMD为什么要花82亿美元买World Labs
这笔交易最值得看的，其实不是82亿美元本身。
而是产业链的位置变化。
World Labs官方明确表示，它过去已经和AMD展开深度技术合作，包括在AMD GPU上进行模型训练和推理优化。
现在双方直接合并。
李飞飞将成为AMD执行副总裁兼首席科学家，World Labs团队继续负责相关模型研究。交易预计在2026年底完成，仍需监管审批。
AMD自己给出的逻辑也很直接：
随着AI进入：
推理、机器人、仿真、Physical AI
计算需求会发生变化。
因此芯片公司必须更深入理解：
未来的模型到底长什么样。
这句话其实比82亿美元更重要。
二十一、所以，AI真正的进化路线，可以浓缩成这张图
1950s
规则 AI
│
│ 让机器执行人写好的规则
▼
2012
深度学习
│
│ 让机器从数据中学习
▼
2016
强化学习
│
│ 让机器通过试错形成策略
▼
2017
Transformer
│
│ 让大规模模型成为可能
▼
2020
GPT-3
│
│ 基础模型开始出现通用能力
▼
2021-2022
Generative AI
│
│ 文字 → 图片 → 音频 → 视频
▼
2022-2024
LLM
│
│ AI成为通用知识助手
▼
2024-2026
Reasoning
│
│ AI开始“思考”
▼
2025-2026
AI Agent
│
│ AI开始“做事”
▼
正在加速
World Model
│
│ AI开始理解空间、时间、因果
▼
下一阶段
Physical AI
│
│ AI开始控制机器人
▼
更远未来
Embodied Intelligence
│
│ AI真正进入现实世界
二十二、而2026年的AI，实际上正处在一个“交叉点”
这是最容易被忽略的地方。
今天并不是LLM时代结束了。
恰恰相反。
未来很可能不是：
LLM被World Model取代。
而是：
LLM成为World Model的一部分。
一个真正强大的未来AI系统，很可能同时拥有：
语言模型
负责理解人类意图。
视觉模型
负责观察。
世界模型
负责预测环境。
推理模型
负责制定计划。
Agent
负责调用工具。
机器人模型
负责执行动作。
芯片
负责把这一切实时运行起来。
最终形成：
Perception → Reasoning → Simulation → Planning → Action
也就是：
感知 → 思考 → 模拟 → 规划 → 行动。
二十三、所以AI下一站，可能不是“更大的模型”
而是：
更完整的智能。
过去我们一直问：
“这个模型有多少参数？”
未来可能越来越应该问：
“这个AI理解了多少世界？”
过去我们比较：
谁的回答更好？
未来可能比较：
谁能把一个复杂任务真正完成？
过去AI存在于：
ChatGPT窗口里。
未来AI可能存在于：
汽车、机器人、工厂、医院、游戏、建筑、无人机、空间计算设备和整个物理世界里。
最后，用一句话总结这70年的AI进化
AI最开始是在学习人类的规则；后来学习人类的视觉；再后来学习人类的语言；现在开始学习人类的推理；而下一阶段，它真正要学习的，是人类赖以生存的那个世界。
所以李飞飞这次真正值得关注的，并不是她去了AMD。
而是：
一个做了20多年“让机器看见”的科学家，现在开始把目标从“看见”推向“理解空间、理解世界、理解现实”。
而从 Google 的 Genie 3、Gemini Robotics，到 Meta 的 V-JEPA 2，再到 NVIDIA Cosmos 和 World Labs Atlas，可以看到一个非常明显的产业趋势：
AI的战场正在从“数字信息”向“现实世界”扩张。
这可能才是未来几年 AI 最值得关注的一条主线。
大模型解决的是“AI会不会说”；Agent解决的是“AI会不会做”；世界模型解决的，则可能是“AI到底懂不懂这个世界”。
1
2.8k
·
--
Artikel
Binance Dual-币-Investment: Lass dich nicht vom hohen APR täuschenViele, die sich das Dual-币-Investment von Binance zum ersten Mal ansehen, haben als erste Reaktion immer:
„APR 50 %, 80 % – das ist doch Geld verdienen im Liegen?“
Falsch.
Der leichteste Punkt, der bei einem Dual-币-Investment missverstanden wird, ist: Es sieht wie eine Geldanlage aus, ist aber in Wahrheit eher wie eine im Voraus vereinbarte Transaktion.
Sein Kern hat nur zwei Punkte:
Buy Low: zu einem niedrigen Preis kaufen.
Sell High: zu einem hohen Preis verkaufen.
Zuerst das Wichtigste: Warum ist ein Dual-币-Investment nicht risikofrei?
Zum Beispiel BTC ist jetzt 100.000.
Du wählst „Sell High“ und setzt den Target Price auf 110.000.
Sieben Tage später steigt BTC auf über 110.000, und du rechnest mit 110.000 ab.
Die Frage ist:
Binance Dual-币-Investment: Lass dich nicht vom hohen APR täuschen
Viele, die sich das Dual-币-Investment von Binance zum ersten Mal ansehen, haben als erste Reaktion immer:
„APR 50 %, 80 % – das ist doch Geld verdienen im Liegen?“
Falsch.
Der leichteste Punkt, der bei einem Dual-币-Investment missverstanden wird, ist: Es sieht wie eine Geldanlage aus, ist aber in Wahrheit eher wie eine im Voraus vereinbarte Transaktion.
Sein Kern hat nur zwei Punkte:
Buy Low: zu einem niedrigen Preis kaufen.
Sell High: zu einem hohen Preis verkaufen.
Zuerst das Wichtigste: Warum ist ein Dual-币-Investment nicht risikofrei?
Zum Beispiel BTC ist jetzt 100.000.
Du wählst „Sell High“ und setzt den Target Price auf 110.000.
Sieben Tage später steigt BTC auf über 110.000, und du rechnest mit 110.000 ab.
Die Frage ist:
„APR 50 %, 80 % – das ist doch Geld verdienen im Liegen?“
Falsch.
Der leichteste Punkt, der bei einem Dual-币-Investment missverstanden wird, ist: Es sieht wie eine Geldanlage aus, ist aber in Wahrheit eher wie eine im Voraus vereinbarte Transaktion.
Sein Kern hat nur zwei Punkte:
Buy Low: zu einem niedrigen Preis kaufen.
Sell High: zu einem hohen Preis verkaufen.
Zuerst das Wichtigste: Warum ist ein Dual-币-Investment nicht risikofrei?
Zum Beispiel BTC ist jetzt 100.000.
Du wählst „Sell High“ und setzt den Target Price auf 110.000.
Sieben Tage später steigt BTC auf über 110.000, und du rechnest mit 110.000 ab.
Die Frage ist:
1
6
1.2k
·
--
Artikel
Was sieht man wirklich, nachdem man die große Krise der Krypto-Szene als Einzelner überstanden hat?Wer gerade in die Krypto-Szene einsteigt, will schnell Geld verdienen.
Wer Geld verdient hat, möchte sich selbst beweisen.
Wer einmal große Verluste erlitten hat, beginnt, den Markt zu untersuchen.
Wer mehrere Zyklen aus Bulle und Bär wirklich durchlebt hat, beginnt am Ende, sich selbst zu erforschen.
Erstens: Niemand übernimmt Verantwortung für dein Konto.
KOLs lassen dich nicht ausstoppen, die Projektbetreiber machen nicht für dich Verluste, und auch Freunde tragen nicht die Konsequenzen deiner Entscheidungen für dich.
Der Markt ist nur für Volatilität zuständig.
Dein Geld kannst nur du selbst verantworten.
Echte Reife bedeutet also nicht, mehr große Namen zu kennen, sondern dass man immer weniger darauf angewiesen ist, dass einem jemand sagt, was man kaufen soll.
Zweitens: Wenn man hinsieht. Der größte Feind ist oft nicht der Bärenmarkt, sondern das eigene Ich im bullischen Markt.
Was sieht man wirklich, nachdem man die große Krise der Krypto-Szene als Einzelner überstanden hat?
Wer gerade in die Krypto-Szene einsteigt, will schnell Geld verdienen.
Wer Geld verdient hat, möchte sich selbst beweisen.
Wer einmal große Verluste erlitten hat, beginnt, den Markt zu untersuchen.
Wer mehrere Zyklen aus Bulle und Bär wirklich durchlebt hat, beginnt am Ende, sich selbst zu erforschen.
Erstens: Niemand übernimmt Verantwortung für dein Konto.
KOLs lassen dich nicht ausstoppen, die Projektbetreiber machen nicht für dich Verluste, und auch Freunde tragen nicht die Konsequenzen deiner Entscheidungen für dich.
Der Markt ist nur für Volatilität zuständig.
Dein Geld kannst nur du selbst verantworten.
Echte Reife bedeutet also nicht, mehr große Namen zu kennen, sondern dass man immer weniger darauf angewiesen ist, dass einem jemand sagt, was man kaufen soll.
Zweitens: Wenn man hinsieht. Der größte Feind ist oft nicht der Bärenmarkt, sondern das eigene Ich im bullischen Markt.
Wer Geld verdient hat, möchte sich selbst beweisen.
Wer einmal große Verluste erlitten hat, beginnt, den Markt zu untersuchen.
Wer mehrere Zyklen aus Bulle und Bär wirklich durchlebt hat, beginnt am Ende, sich selbst zu erforschen.
Erstens: Niemand übernimmt Verantwortung für dein Konto.
KOLs lassen dich nicht ausstoppen, die Projektbetreiber machen nicht für dich Verluste, und auch Freunde tragen nicht die Konsequenzen deiner Entscheidungen für dich.
Der Markt ist nur für Volatilität zuständig.
Dein Geld kannst nur du selbst verantworten.
Echte Reife bedeutet also nicht, mehr große Namen zu kennen, sondern dass man immer weniger darauf angewiesen ist, dass einem jemand sagt, was man kaufen soll.
Zweitens: Wenn man hinsieht. Der größte Feind ist oft nicht der Bärenmarkt, sondern das eigene Ich im bullischen Markt.
2
780
·
--
Überblick über Krypto-Marktnachrichten von gestern
1. BTC schwankt und prallt dennoch nach oben ab, der Markt ringt weiterhin in einem entscheidenden Bereich. Am 29. September stieg Bitcoin zeitweise auf etwa 84.554 US-Dollar, schwankte danach jedoch erneut um 83.000 US-Dollar; das Gesamtbild bei Ethereum ist relativ stabil, der Markt wird weiterhin von steigenden Renditen US-amerikanischer Staatsanleihen und Inflationserwartungen beeinflusst.
2. US-Krypto-ETFs verzeichnen weiterhin Nettozuflüsse, jedoch mit deutlich gedämpftem Tempo. Am Montag beliefen sich die gesamten Nettozuflüsse der US-Spot-ETFs für BTC, ETH, SOL und XRP zusammen auf rund 64,8 Millionen US-Dollar, davon BTC etwa 31,07 Millionen und ETH etwa 17,10 Millionen; der BTC-ETF verzeichnet bereits seit 8 Handelstagen Nettozuflüsse.
3. Bitwise bringt den ersten US-Spot-NEAR-ETF heraus und ergänzt einen Mechanismus für Staking-Erträge. The Block berichtete, dass das Produkt am 29. September an den Start ging; dies zeigt erneut, dass sich der US-Krypto-ETF-Markt von BTC und ETH hin zu weiteren Mainstream-Assets großer öffentlicher Blockchain-Netzwerke ausweitet.
4. Blockchain.com bereitet ein IPO vor, Ziel: 500 Millionen US-Dollar Kapitalaufnahme. Das Krypto-Finanzdienstleistungsunternehmen hat beim US-SEC eine vertrauliche Registrierung zur Börsennotierung eingereicht; das Ziel bewertet das Unternehmen auf höchstens rund 6 Milliarden US-Dollar. Dies zeigt, dass der klassische Kapitalmarkt-Zugang für führende Unternehmen der Krypto-Branche weiterhin offen bleibt.
5. Die von Bitget gestohlenen Gelder lösen weiterhin On-Chain-Sperrungen und Kontroversen um „ohne Erlaubnis“ aus. NEAR Intents erklärte, man habe den Versuch, Gelder im Zusammenhang mit einem Sicherheitsvorfall mit Bitget in Höhe von rund 388 Millionen US-Dollar umzutauschen, über 50 Millionen US-Dollar blockiert; tatsächlich wurden etwa 503.000 US-Dollar eingefroren. Der Vorfall führte erneut zu Diskussionen in der Branche über die Grenzen zwischen Anti-Geldwäsche bei Cross-Chain-Protokollen und „Permissionless“.
Überblick über Krypto-Marktnachrichten von gestern
1. BTC schwankt und prallt dennoch nach oben ab, der Markt ringt weiterhin in einem entscheidenden Bereich. Am 29. September stieg Bitcoin zeitweise auf etwa 84.554 US-Dollar, schwankte danach jedoch erneut um 83.000 US-Dollar; das Gesamtbild bei Ethereum ist relativ stabil, der Markt wird weiterhin von steigenden Renditen US-amerikanischer Staatsanleihen und Inflationserwartungen beeinflusst.
2. US-Krypto-ETFs verzeichnen weiterhin Nettozuflüsse, jedoch mit deutlich gedämpftem Tempo. Am Montag beliefen sich die gesamten Nettozuflüsse der US-Spot-ETFs für BTC, ETH, SOL und XRP zusammen auf rund 64,8 Millionen US-Dollar, davon BTC etwa 31,07 Millionen und ETH etwa 17,10 Millionen; der BTC-ETF verzeichnet bereits seit 8 Handelstagen Nettozuflüsse.
3. Bitwise bringt den ersten US-Spot-NEAR-ETF heraus und ergänzt einen Mechanismus für Staking-Erträge. The Block berichtete, dass das Produkt am 29. September an den Start ging; dies zeigt erneut, dass sich der US-Krypto-ETF-Markt von BTC und ETH hin zu weiteren Mainstream-Assets großer öffentlicher Blockchain-Netzwerke ausweitet.
4. Blockchain.com bereitet ein IPO vor, Ziel: 500 Millionen US-Dollar Kapitalaufnahme. Das Krypto-Finanzdienstleistungsunternehmen hat beim US-SEC eine vertrauliche Registrierung zur Börsennotierung eingereicht; das Ziel bewertet das Unternehmen auf höchstens rund 6 Milliarden US-Dollar. Dies zeigt, dass der klassische Kapitalmarkt-Zugang für führende Unternehmen der Krypto-Branche weiterhin offen bleibt.
5. Die von Bitget gestohlenen Gelder lösen weiterhin On-Chain-Sperrungen und Kontroversen um „ohne Erlaubnis“ aus. NEAR Intents erklärte, man habe den Versuch, Gelder im Zusammenhang mit einem Sicherheitsvorfall mit Bitget in Höhe von rund 388 Millionen US-Dollar umzutauschen, über 50 Millionen US-Dollar blockiert; tatsächlich wurden etwa 503.000 US-Dollar eingefroren. Der Vorfall führte erneut zu Diskussionen in der Branche über die Grenzen zwischen Anti-Geldwäsche bei Cross-Chain-Protokollen und „Permissionless“.
1. BTC schwankt und prallt dennoch nach oben ab, der Markt ringt weiterhin in einem entscheidenden Bereich. Am 29. September stieg Bitcoin zeitweise auf etwa 84.554 US-Dollar, schwankte danach jedoch erneut um 83.000 US-Dollar; das Gesamtbild bei Ethereum ist relativ stabil, der Markt wird weiterhin von steigenden Renditen US-amerikanischer Staatsanleihen und Inflationserwartungen beeinflusst.
2. US-Krypto-ETFs verzeichnen weiterhin Nettozuflüsse, jedoch mit deutlich gedämpftem Tempo. Am Montag beliefen sich die gesamten Nettozuflüsse der US-Spot-ETFs für BTC, ETH, SOL und XRP zusammen auf rund 64,8 Millionen US-Dollar, davon BTC etwa 31,07 Millionen und ETH etwa 17,10 Millionen; der BTC-ETF verzeichnet bereits seit 8 Handelstagen Nettozuflüsse.
3. Bitwise bringt den ersten US-Spot-NEAR-ETF heraus und ergänzt einen Mechanismus für Staking-Erträge. The Block berichtete, dass das Produkt am 29. September an den Start ging; dies zeigt erneut, dass sich der US-Krypto-ETF-Markt von BTC und ETH hin zu weiteren Mainstream-Assets großer öffentlicher Blockchain-Netzwerke ausweitet.
4. Blockchain.com bereitet ein IPO vor, Ziel: 500 Millionen US-Dollar Kapitalaufnahme. Das Krypto-Finanzdienstleistungsunternehmen hat beim US-SEC eine vertrauliche Registrierung zur Börsennotierung eingereicht; das Ziel bewertet das Unternehmen auf höchstens rund 6 Milliarden US-Dollar. Dies zeigt, dass der klassische Kapitalmarkt-Zugang für führende Unternehmen der Krypto-Branche weiterhin offen bleibt.
5. Die von Bitget gestohlenen Gelder lösen weiterhin On-Chain-Sperrungen und Kontroversen um „ohne Erlaubnis“ aus. NEAR Intents erklärte, man habe den Versuch, Gelder im Zusammenhang mit einem Sicherheitsvorfall mit Bitget in Höhe von rund 388 Millionen US-Dollar umzutauschen, über 50 Millionen US-Dollar blockiert; tatsächlich wurden etwa 503.000 US-Dollar eingefroren. Der Vorfall führte erneut zu Diskussionen in der Branche über die Grenzen zwischen Anti-Geldwäsche bei Cross-Chain-Protokollen und „Permissionless“.
493
·
--
Endlich ist die Sendezeit festgelegt: Ab jetzt wird täglich von 11:00 bis 14:00 Uhr gestreamt. Ich habe nämlich festgestellt, dass ich in letzter Zeit meistens erst gegen neun oder zehn Uhr aufwache. Wenn ich also um 11 Uhr starte, passt das genau. Im Stream werden wir dann einfach plaudern, an der Entwicklung des Binance-Platzes mitarbeiten, bei Marktbewegungen ein paar Perpetual-Orders handeln und bei guten Einstiegspunkten auch Ereignis-Kontrakte ansteuern. (Heute habe ich drei Stunden lang insgesamt 6 Trades angesagt – alle wurden getroffen, 100% Trefferquote.) Neue und alte Freunde: Kommt bitte jeden Tag um 11:00 Uhr in meinen Stream.
Endlich ist die Sendezeit festgelegt: Ab jetzt wird täglich von 11:00 bis 14:00 Uhr gestreamt. Ich habe nämlich festgestellt, dass ich in letzter Zeit meistens erst gegen neun oder zehn Uhr aufwache. Wenn ich also um 11 Uhr starte, passt das genau. Im Stream werden wir dann einfach plaudern, an der Entwicklung des Binance-Platzes mitarbeiten, bei Marktbewegungen ein paar Perpetual-Orders handeln und bei guten Einstiegspunkten auch Ereignis-Kontrakte ansteuern. (Heute habe ich drei Stunden lang insgesamt 6 Trades angesagt – alle wurden getroffen, 100% Trefferquote.) Neue und alte Freunde: Kommt bitte jeden Tag um 11:00 Uhr in meinen Stream.
2.2k
44
137
2.2k
·
--
📰 Nachrichten-Überblick aus der Krypto-Welt von gestern
1️⃣ BTC fällt auf rund 83.000 US-Dollar zurück
BTC ist gestern um etwa 2 % gefallen und von jüngsten Hochs zurückgekommen; gleichzeitig überstiegen die Liquidationen im Krypto-Markt in den vergangenen 24 Stunden mehr als 500 Mio. US-Dollar. Der Markt richtet erneut den Fokus auf steigende Ölpreise und das globale Zinsumfeld.
2️⃣ Strategy kauft erneut 1.665 BTC
Strategy hat letzte Woche rund 1665 BTC für etwa 143 Mio. US-Dollar aufgestockt, zu einem durchschnittlichen Preis von etwa 85.681 US-Dollar; das Unternehmen verfolgt weiterhin eine langfristige Aufstockungsstrategie.
3️⃣ Bitget beginnt, Auszahlungen wiederherzustellen
Nachdem es zuvor zu einem Sicherheitsvorfall mit heißer Wallet im Umfang von etwa 387,5 Mio. US-Dollar gekommen war, hat Bitget gestern damit begonnen, Auszahlungen schrittweise wieder aufzunehmen; zuerst wurden BTC-Auszahlungen wieder freigegeben, anschließend ETH, USDT und weitere, wobei eine vollständige Wiederherstellung bis zum 2. Oktober erwartet wird. Bitget erklärte, dass sein Nutzer-Schutzfonds die entsprechenden Verluste abdecken werde.
4️⃣ Chainlink bringt CCIP 2.0 heraus
Chainlink hat CCIP 2.0 veröffentlicht: Es führt anpassbare Mechanismen zur Cross-Chain-Verifikation ein und unterstützt Funktionen wie KYC, AML, Sanktions-Screening sowie konfigurierbare Finalität – klar ausgerichtet auf institutionelle und Compliance-Szenarien.
5️⃣ Citi und Coinbase weiten die Zusammenarbeit bei Stablecoin-Zahlungen aus
Citi und Coinbase kooperieren so, dass Citis institutionelle Kunden Zahlungen über Stablecoins empfangen können; Coinbase liefert dabei die zugrunde liegende Blockchain- und Stablecoin-Zahlungsinfrastruktur, während Citi die Fiat-Abwicklung übernimmt. Traditionelle Banken integrieren Stablecoins zunehmend in ihr Zahlungssystem.
📰 Nachrichten-Überblick aus der Krypto-Welt von gestern
1️⃣ BTC fällt auf rund 83.000 US-Dollar zurück
BTC ist gestern um etwa 2 % gefallen und von jüngsten Hochs zurückgekommen; gleichzeitig überstiegen die Liquidationen im Krypto-Markt in den vergangenen 24 Stunden mehr als 500 Mio. US-Dollar. Der Markt richtet erneut den Fokus auf steigende Ölpreise und das globale Zinsumfeld.
2️⃣ Strategy kauft erneut 1.665 BTC
Strategy hat letzte Woche rund 1665 BTC für etwa 143 Mio. US-Dollar aufgestockt, zu einem durchschnittlichen Preis von etwa 85.681 US-Dollar; das Unternehmen verfolgt weiterhin eine langfristige Aufstockungsstrategie.
3️⃣ Bitget beginnt, Auszahlungen wiederherzustellen
Nachdem es zuvor zu einem Sicherheitsvorfall mit heißer Wallet im Umfang von etwa 387,5 Mio. US-Dollar gekommen war, hat Bitget gestern damit begonnen, Auszahlungen schrittweise wieder aufzunehmen; zuerst wurden BTC-Auszahlungen wieder freigegeben, anschließend ETH, USDT und weitere, wobei eine vollständige Wiederherstellung bis zum 2. Oktober erwartet wird. Bitget erklärte, dass sein Nutzer-Schutzfonds die entsprechenden Verluste abdecken werde.
4️⃣ Chainlink bringt CCIP 2.0 heraus
Chainlink hat CCIP 2.0 veröffentlicht: Es führt anpassbare Mechanismen zur Cross-Chain-Verifikation ein und unterstützt Funktionen wie KYC, AML, Sanktions-Screening sowie konfigurierbare Finalität – klar ausgerichtet auf institutionelle und Compliance-Szenarien.
5️⃣ Citi und Coinbase weiten die Zusammenarbeit bei Stablecoin-Zahlungen aus
Citi und Coinbase kooperieren so, dass Citis institutionelle Kunden Zahlungen über Stablecoins empfangen können; Coinbase liefert dabei die zugrunde liegende Blockchain- und Stablecoin-Zahlungsinfrastruktur, während Citi die Fiat-Abwicklung übernimmt. Traditionelle Banken integrieren Stablecoins zunehmend in ihr Zahlungssystem.
1️⃣ BTC fällt auf rund 83.000 US-Dollar zurück
BTC ist gestern um etwa 2 % gefallen und von jüngsten Hochs zurückgekommen; gleichzeitig überstiegen die Liquidationen im Krypto-Markt in den vergangenen 24 Stunden mehr als 500 Mio. US-Dollar. Der Markt richtet erneut den Fokus auf steigende Ölpreise und das globale Zinsumfeld.
2️⃣ Strategy kauft erneut 1.665 BTC
Strategy hat letzte Woche rund 1665 BTC für etwa 143 Mio. US-Dollar aufgestockt, zu einem durchschnittlichen Preis von etwa 85.681 US-Dollar; das Unternehmen verfolgt weiterhin eine langfristige Aufstockungsstrategie.
3️⃣ Bitget beginnt, Auszahlungen wiederherzustellen
Nachdem es zuvor zu einem Sicherheitsvorfall mit heißer Wallet im Umfang von etwa 387,5 Mio. US-Dollar gekommen war, hat Bitget gestern damit begonnen, Auszahlungen schrittweise wieder aufzunehmen; zuerst wurden BTC-Auszahlungen wieder freigegeben, anschließend ETH, USDT und weitere, wobei eine vollständige Wiederherstellung bis zum 2. Oktober erwartet wird. Bitget erklärte, dass sein Nutzer-Schutzfonds die entsprechenden Verluste abdecken werde.
4️⃣ Chainlink bringt CCIP 2.0 heraus
Chainlink hat CCIP 2.0 veröffentlicht: Es führt anpassbare Mechanismen zur Cross-Chain-Verifikation ein und unterstützt Funktionen wie KYC, AML, Sanktions-Screening sowie konfigurierbare Finalität – klar ausgerichtet auf institutionelle und Compliance-Szenarien.
5️⃣ Citi und Coinbase weiten die Zusammenarbeit bei Stablecoin-Zahlungen aus
Citi und Coinbase kooperieren so, dass Citis institutionelle Kunden Zahlungen über Stablecoins empfangen können; Coinbase liefert dabei die zugrunde liegende Blockchain- und Stablecoin-Zahlungsinfrastruktur, während Citi die Fiat-Abwicklung übernimmt. Traditionelle Banken integrieren Stablecoins zunehmend in ihr Zahlungssystem.
1
869
·
--
Heute kann ich schon wieder etwas dazugesellen.#事件合约 .
Heute kann ich schon wieder etwas dazugesellen.#事件合约 .
2
5
1.9k
·
--
Überblick über die Krypto-News der vergangenen Woche
1️⃣ BTC starkes Comeback, steigt wieder über 85.000 US-Dollar
Zu Wochenbeginn sprang BTC schnell nach oben und durchbrach zeitweise die Marke von 87.000 US-Dollar; gleichzeitig stiegen auch der Nasdaq deutlich, wodurch die Risikobereitschaft im Markt wieder anstieg. Anschließend fiel BTC wieder auf einen Bereich von etwa 83.000–85.000 US-Dollar zurück und konsolidierte dort.
2️⃣ Bitcoin-ETFs verzeichnen Zuflüsse auf dem höchsten Stand seit fast einem Jahr
Die US-amerikanischen Spot-BTC-ETFs verzeichneten in der vergangenen Woche Nettozuflüsse von rund 2,4 Milliarden US-Dollar – der höchste einwöchige Zufluss seit Oktober 2025 – und brachte die kumulierten Mittelzuflüsse für 2026 erneut zurück in den positiven Bereich; die ETH-ETFs hatten im gleichen Zeitraum Zuflüsse von etwa 690 Millionen US-Dollar, und auch die Solana-ETFs erreichten innerhalb einer Woche rund 188 Millionen US-Dollar.
3️⃣ Bitget erleidet Sicherheitsvorfall in Höhe von rund 352 Millionen US-Dollar
Bitget gab bekannt, dass ein Teil der Hot Wallets/Warm Wallets ohne autorisierte Überweisungen betroffen war; die betroffenen Vermögenswerte belaufen sich auf etwa 351,6 Millionen US-Dollar. Bitget betont, dass Cold Wallets sicher seien und die Nutzergelder durch den User Protection Fund abgesichert würden. Circle und Tether froren anschließend die mit dem Vorfall verbundenen Teile von USDC/USDT ein.
4️⃣ CoinMarketCap übernimmt CoinGlass
CoinMarketCap gab bekannt, dass die Übernahme von CoinGlass abgeschlossen ist. Dabei werden Derivatdaten wie Open Interest, Funding Rates, Liquidationen, Optionen und weitere in ein umfassenderes Datenservice-Ökosystem integriert. CoinGlass wird weiterhin unabhängig betrieben; Website, API und Preissystem werden vorerst nicht geändert.
5️⃣ Die USA treiben die Tokenisierung von US-Aktien weiter voran
Die SEC brachte letzte Woche eine vorläufige „Innovationsausnahme“ für den Handel mit tokenisierten US-Aktien auf den Weg. Damit können Plattformen, die die Voraussetzungen erfüllen, unter einem bestimmten Rahmen tokenisierte Wertpapiergeschäfte tätigen; außerdem prüfen NYSE und Blockchain.com den Handel mit tokenisierten US-Aktien und ETFs. RWA/Tokenized Stocks bleiben weiter ein wichtiger Verbindungsbereich zwischen traditionellem Finanzwesen und Crypto.
6️⃣ Regulierungsvorhaben für Stablecoins schreitet weiter voran
US-Regulierungsbehörden beginnen, stabilecoinbezogene Regeln im Zusammenhang mit dem GENIUS Act voranzutreiben – einschließlich Vorgaben zu Reserven, Kapital und weiteren Bereichen. Gleichzeitig expandieren Stablecoins weiter in Richtung Zahlungen, Kredite und On-Chain-Finanzinfrastruktur.
Überblick über die Krypto-News der vergangenen Woche
1️⃣ BTC starkes Comeback, steigt wieder über 85.000 US-Dollar
Zu Wochenbeginn sprang BTC schnell nach oben und durchbrach zeitweise die Marke von 87.000 US-Dollar; gleichzeitig stiegen auch der Nasdaq deutlich, wodurch die Risikobereitschaft im Markt wieder anstieg. Anschließend fiel BTC wieder auf einen Bereich von etwa 83.000–85.000 US-Dollar zurück und konsolidierte dort.
2️⃣ Bitcoin-ETFs verzeichnen Zuflüsse auf dem höchsten Stand seit fast einem Jahr
Die US-amerikanischen Spot-BTC-ETFs verzeichneten in der vergangenen Woche Nettozuflüsse von rund 2,4 Milliarden US-Dollar – der höchste einwöchige Zufluss seit Oktober 2025 – und brachte die kumulierten Mittelzuflüsse für 2026 erneut zurück in den positiven Bereich; die ETH-ETFs hatten im gleichen Zeitraum Zuflüsse von etwa 690 Millionen US-Dollar, und auch die Solana-ETFs erreichten innerhalb einer Woche rund 188 Millionen US-Dollar.
3️⃣ Bitget erleidet Sicherheitsvorfall in Höhe von rund 352 Millionen US-Dollar
Bitget gab bekannt, dass ein Teil der Hot Wallets/Warm Wallets ohne autorisierte Überweisungen betroffen war; die betroffenen Vermögenswerte belaufen sich auf etwa 351,6 Millionen US-Dollar. Bitget betont, dass Cold Wallets sicher seien und die Nutzergelder durch den User Protection Fund abgesichert würden. Circle und Tether froren anschließend die mit dem Vorfall verbundenen Teile von USDC/USDT ein.
4️⃣ CoinMarketCap übernimmt CoinGlass
CoinMarketCap gab bekannt, dass die Übernahme von CoinGlass abgeschlossen ist. Dabei werden Derivatdaten wie Open Interest, Funding Rates, Liquidationen, Optionen und weitere in ein umfassenderes Datenservice-Ökosystem integriert. CoinGlass wird weiterhin unabhängig betrieben; Website, API und Preissystem werden vorerst nicht geändert.
5️⃣ Die USA treiben die Tokenisierung von US-Aktien weiter voran
Die SEC brachte letzte Woche eine vorläufige „Innovationsausnahme“ für den Handel mit tokenisierten US-Aktien auf den Weg. Damit können Plattformen, die die Voraussetzungen erfüllen, unter einem bestimmten Rahmen tokenisierte Wertpapiergeschäfte tätigen; außerdem prüfen NYSE und Blockchain.com den Handel mit tokenisierten US-Aktien und ETFs. RWA/Tokenized Stocks bleiben weiter ein wichtiger Verbindungsbereich zwischen traditionellem Finanzwesen und Crypto.
6️⃣ Regulierungsvorhaben für Stablecoins schreitet weiter voran
US-Regulierungsbehörden beginnen, stabilecoinbezogene Regeln im Zusammenhang mit dem GENIUS Act voranzutreiben – einschließlich Vorgaben zu Reserven, Kapital und weiteren Bereichen. Gleichzeitig expandieren Stablecoins weiter in Richtung Zahlungen, Kredite und On-Chain-Finanzinfrastruktur.
1️⃣ BTC starkes Comeback, steigt wieder über 85.000 US-Dollar
Zu Wochenbeginn sprang BTC schnell nach oben und durchbrach zeitweise die Marke von 87.000 US-Dollar; gleichzeitig stiegen auch der Nasdaq deutlich, wodurch die Risikobereitschaft im Markt wieder anstieg. Anschließend fiel BTC wieder auf einen Bereich von etwa 83.000–85.000 US-Dollar zurück und konsolidierte dort.
2️⃣ Bitcoin-ETFs verzeichnen Zuflüsse auf dem höchsten Stand seit fast einem Jahr
Die US-amerikanischen Spot-BTC-ETFs verzeichneten in der vergangenen Woche Nettozuflüsse von rund 2,4 Milliarden US-Dollar – der höchste einwöchige Zufluss seit Oktober 2025 – und brachte die kumulierten Mittelzuflüsse für 2026 erneut zurück in den positiven Bereich; die ETH-ETFs hatten im gleichen Zeitraum Zuflüsse von etwa 690 Millionen US-Dollar, und auch die Solana-ETFs erreichten innerhalb einer Woche rund 188 Millionen US-Dollar.
3️⃣ Bitget erleidet Sicherheitsvorfall in Höhe von rund 352 Millionen US-Dollar
Bitget gab bekannt, dass ein Teil der Hot Wallets/Warm Wallets ohne autorisierte Überweisungen betroffen war; die betroffenen Vermögenswerte belaufen sich auf etwa 351,6 Millionen US-Dollar. Bitget betont, dass Cold Wallets sicher seien und die Nutzergelder durch den User Protection Fund abgesichert würden. Circle und Tether froren anschließend die mit dem Vorfall verbundenen Teile von USDC/USDT ein.
4️⃣ CoinMarketCap übernimmt CoinGlass
CoinMarketCap gab bekannt, dass die Übernahme von CoinGlass abgeschlossen ist. Dabei werden Derivatdaten wie Open Interest, Funding Rates, Liquidationen, Optionen und weitere in ein umfassenderes Datenservice-Ökosystem integriert. CoinGlass wird weiterhin unabhängig betrieben; Website, API und Preissystem werden vorerst nicht geändert.
5️⃣ Die USA treiben die Tokenisierung von US-Aktien weiter voran
Die SEC brachte letzte Woche eine vorläufige „Innovationsausnahme“ für den Handel mit tokenisierten US-Aktien auf den Weg. Damit können Plattformen, die die Voraussetzungen erfüllen, unter einem bestimmten Rahmen tokenisierte Wertpapiergeschäfte tätigen; außerdem prüfen NYSE und Blockchain.com den Handel mit tokenisierten US-Aktien und ETFs. RWA/Tokenized Stocks bleiben weiter ein wichtiger Verbindungsbereich zwischen traditionellem Finanzwesen und Crypto.
6️⃣ Regulierungsvorhaben für Stablecoins schreitet weiter voran
US-Regulierungsbehörden beginnen, stabilecoinbezogene Regeln im Zusammenhang mit dem GENIUS Act voranzutreiben – einschließlich Vorgaben zu Reserven, Kapital und weiteren Bereichen. Gleichzeitig expandieren Stablecoins weiter in Richtung Zahlungen, Kredite und On-Chain-Finanzinfrastruktur.
1.3k
·
--
Artikel
Was ist die „Sternenstrom-Community“ wirklich, welchen Wert bietet sie, und warum sollte man der Sternenstrom-Community beitreten?Die wirklich lebendige Binance-Community von morgen wird nicht nur auf Aktionen, Vergünstigungen und Reichweite bauen.
Denn solche Dinge sieht man inzwischen viel zu oft.
Heute gibt es in einem Chat ein Airdrop, morgen eine Task-Belohnung, übermorgen ein angebliches „Big-Name“-Sharing – kurzfristig kann man damit Leute natürlich zusammenbringen.
Aber warum bleiben die Menschen dann?
Ich glaube immer mehr, dass:
Eine Community, die wirklich langfristig von Nutzern ausgewählt wird, gibt dir nie nur deshalb so viel, weil sie dir möglichst viel bietet – sondern weil sie dich fortwährend daran glauben lässt, woran du glauben sollst.
Wenn du beitrittst, ist das längst nicht mehr nur eine Binance-Community.
Das ist die Geschichte, die hinter dieser Community fortlaufend geschieht.
Was ist die „Sternenstrom-Community“ wirklich, welchen Wert bietet sie, und warum sollte man der Sternenstrom-Community beitreten?
Die wirklich lebendige Binance-Community von morgen wird nicht nur auf Aktionen, Vergünstigungen und Reichweite bauen.
Denn solche Dinge sieht man inzwischen viel zu oft.
Heute gibt es in einem Chat ein Airdrop, morgen eine Task-Belohnung, übermorgen ein angebliches „Big-Name“-Sharing – kurzfristig kann man damit Leute natürlich zusammenbringen.
Aber warum bleiben die Menschen dann?
Ich glaube immer mehr, dass:
Eine Community, die wirklich langfristig von Nutzern ausgewählt wird, gibt dir nie nur deshalb so viel, weil sie dir möglichst viel bietet – sondern weil sie dich fortwährend daran glauben lässt, woran du glauben sollst.
Wenn du beitrittst, ist das längst nicht mehr nur eine Binance-Community.
Das ist die Geschichte, die hinter dieser Community fortlaufend geschieht.
Denn solche Dinge sieht man inzwischen viel zu oft.
Heute gibt es in einem Chat ein Airdrop, morgen eine Task-Belohnung, übermorgen ein angebliches „Big-Name“-Sharing – kurzfristig kann man damit Leute natürlich zusammenbringen.
Aber warum bleiben die Menschen dann?
Ich glaube immer mehr, dass:
Eine Community, die wirklich langfristig von Nutzern ausgewählt wird, gibt dir nie nur deshalb so viel, weil sie dir möglichst viel bietet – sondern weil sie dich fortwährend daran glauben lässt, woran du glauben sollst.
Wenn du beitrittst, ist das längst nicht mehr nur eine Binance-Community.
Das ist die Geschichte, die hinter dieser Community fortlaufend geschieht.
2
6
11
2.5k
·
--
An dieser Stelle will ich BTC eher nicht hinterherjagen.
Wenn man sich das Binance-Orderbuch anschaut, liegt BTC aktuell bei rund 84.600 US-Dollar. Oberhalb ist der Bereich 85.000–86.000 deutlich als Widerstand zu sehen.
Meine Einschätzung ist:
Es kommt noch eine weitere Phase mit einem Rücksetzer.
Wenn der Kurs später unter 83.000 fällt,
werde ich besonders auf die Zone 81.000–82.000 achten.
Vor allem bei etwa 81.000.
Wenn dort ein klar erkennbarer Stopp des Abwärtsdrucks auftritt, das Volumen deutlich schrumpft und der Kurs wieder in eine entscheidende Zone zurückkehrt, dann würde ich tatsächlich anfangen, an ein mittelfristig-längerfristiges Setup zu denken.
Warum?
Weil das aktuelle Marktbild noch nicht komplett bärisch gedreht ist.
Die Tagesstruktur ist noch da.
Nur hat der kurzfristige Anstieg erst einmal eine Weile stattgefunden und es braucht jetzt einen anständigen Korrekturschritt, um den Druck zu „verdauen“.
Deshalb ist meine Logik ganz simpel:
Nicht über 85.000 hinterherlaufen,
bei einem Bruch unter 83.000 auf einen Rücksetzer achten,
und Chancen um 81.000 herum abwarten.
Wenn wir wirklich in die Nähe von 81.000 kommen,
dann schaue ich mir das ernsthaft an.
Nicht, weil ich den Boden vorhersagen kann,
sondern weil:
Wirklich komfortable Positionen für mittelfristig und längerfristig werden oft nicht gekauft, wenn der Markt am euphorischsten ist,
sondern dann, wenn alle anfangen zu zweifeln.
Natürlich ist „81.000“ auch nicht zwingend „Pflichtziel“.
Wenn BTC stattdessen mit Volumen wieder über 86.000 ein Stück weit stabil steht, dann muss dieses Rücksetzer-Szenario neu bewertet werden.
Trading heißt nicht: den Boden raten.
Sondern: im Voraus einen Plan machen und warten, bis der Markt die Antwort liefert.
#BTC .
An dieser Stelle will ich BTC eher nicht hinterherjagen.
Wenn man sich das Binance-Orderbuch anschaut, liegt BTC aktuell bei rund 84.600 US-Dollar. Oberhalb ist der Bereich 85.000–86.000 deutlich als Widerstand zu sehen.
Meine Einschätzung ist:
Es kommt noch eine weitere Phase mit einem Rücksetzer.
Wenn der Kurs später unter 83.000 fällt,
werde ich besonders auf die Zone 81.000–82.000 achten.
Vor allem bei etwa 81.000.
Wenn dort ein klar erkennbarer Stopp des Abwärtsdrucks auftritt, das Volumen deutlich schrumpft und der Kurs wieder in eine entscheidende Zone zurückkehrt, dann würde ich tatsächlich anfangen, an ein mittelfristig-längerfristiges Setup zu denken.
Warum?
Weil das aktuelle Marktbild noch nicht komplett bärisch gedreht ist.
Die Tagesstruktur ist noch da.
Nur hat der kurzfristige Anstieg erst einmal eine Weile stattgefunden und es braucht jetzt einen anständigen Korrekturschritt, um den Druck zu „verdauen“.
Deshalb ist meine Logik ganz simpel:
Nicht über 85.000 hinterherlaufen,
bei einem Bruch unter 83.000 auf einen Rücksetzer achten,
und Chancen um 81.000 herum abwarten.
Wenn wir wirklich in die Nähe von 81.000 kommen,
dann schaue ich mir das ernsthaft an.
Nicht, weil ich den Boden vorhersagen kann,
sondern weil:
Wirklich komfortable Positionen für mittelfristig und längerfristig werden oft nicht gekauft, wenn der Markt am euphorischsten ist,
sondern dann, wenn alle anfangen zu zweifeln.
Natürlich ist „81.000“ auch nicht zwingend „Pflichtziel“.
Wenn BTC stattdessen mit Volumen wieder über 86.000 ein Stück weit stabil steht, dann muss dieses Rücksetzer-Szenario neu bewertet werden.
Trading heißt nicht: den Boden raten.
Sondern: im Voraus einen Plan machen und warten, bis der Markt die Antwort liefert.
#BTC .
Wenn man sich das Binance-Orderbuch anschaut, liegt BTC aktuell bei rund 84.600 US-Dollar. Oberhalb ist der Bereich 85.000–86.000 deutlich als Widerstand zu sehen.
Meine Einschätzung ist:
Es kommt noch eine weitere Phase mit einem Rücksetzer.
Wenn der Kurs später unter 83.000 fällt,
werde ich besonders auf die Zone 81.000–82.000 achten.
Vor allem bei etwa 81.000.
Wenn dort ein klar erkennbarer Stopp des Abwärtsdrucks auftritt, das Volumen deutlich schrumpft und der Kurs wieder in eine entscheidende Zone zurückkehrt, dann würde ich tatsächlich anfangen, an ein mittelfristig-längerfristiges Setup zu denken.
Warum?
Weil das aktuelle Marktbild noch nicht komplett bärisch gedreht ist.
Die Tagesstruktur ist noch da.
Nur hat der kurzfristige Anstieg erst einmal eine Weile stattgefunden und es braucht jetzt einen anständigen Korrekturschritt, um den Druck zu „verdauen“.
Deshalb ist meine Logik ganz simpel:
Nicht über 85.000 hinterherlaufen,
bei einem Bruch unter 83.000 auf einen Rücksetzer achten,
und Chancen um 81.000 herum abwarten.
Wenn wir wirklich in die Nähe von 81.000 kommen,
dann schaue ich mir das ernsthaft an.
Nicht, weil ich den Boden vorhersagen kann,
sondern weil:
Wirklich komfortable Positionen für mittelfristig und längerfristig werden oft nicht gekauft, wenn der Markt am euphorischsten ist,
sondern dann, wenn alle anfangen zu zweifeln.
Natürlich ist „81.000“ auch nicht zwingend „Pflichtziel“.
Wenn BTC stattdessen mit Volumen wieder über 86.000 ein Stück weit stabil steht, dann muss dieses Rücksetzer-Szenario neu bewertet werden.
Trading heißt nicht: den Boden raten.
Sondern: im Voraus einen Plan machen und warten, bis der Markt die Antwort liefert.
#BTC .
1
1.9k
·
--
Diejenigen, die wirklich durchstarten wollen, werden oft zuerst von dem Markt gnadenlos in Stücke zerschlagen.
Zu arm, um überhaupt zögernd eine Flasche Wasser zu kaufen,
verschuldet, schlaflos, ohne Hilfe, ohne Vertrauen.
Die Beziehungen sind abgebrochen,
die Wohltäter sind weg,
und auch die Hoffnung verschwindet schnell.
Du denkst, das sei Schicksal, das dich töten will.
Aber nein.
Es räumt für dich auf.
Es räumt deine Fantasien weg,
deine Abhängigkeit,
dein ständiges Schmeicheln,
und all die unrealistischen Erwartungen.
Bis zum Ende,
dann hast du in deinem Konto nichts mehr,
und auch neben dir ist niemand mehr.
Übrig bleibt nur eins:
Du selbst.
Dann fängst du erst wirklich an, stärker zu werden.
Keinen brauchen,
keinen anklagen,
keine Selbstzersetzung,
keine Fantasie.
Dein eigenes Geld verdienen,
deine eigenen Angelegenheiten tragen,
dein eigenes Comeback hinbekommen.
Also hab keine Angst davor, dass das Leben bei null anfängt.
Null zu erreichen ist nicht das Schlimmste.
Schrecklich ist, dass du immer im „Hebel“ anderer lebst.
Viele Menschen beginnen mit dem großen Glück
nicht mit einem plötzlichen Reichtum.
Sondern mit:
Niemand rettet dich.
Dann geht’s los.
Das Leben schlägt dich erst zu einem Einsatz (Chip) zusammen,
um dich danach an den echten Tisch zu bringen, der dir wirklich gehört.
Also: Wenn dich das Leben gerade niederdrückt,
sei nicht zu schnell bereit, aufzugeben.
Der Markt macht dir gerade die letzte Runde zum Ausspülen.
Durchhalten.
In der nächsten Runde bist du vielleicht derjenige,
der den Einsatz in der Hand hält.
Diejenigen, die wirklich durchstarten wollen, werden oft zuerst von dem Markt gnadenlos in Stücke zerschlagen.
Zu arm, um überhaupt zögernd eine Flasche Wasser zu kaufen,
verschuldet, schlaflos, ohne Hilfe, ohne Vertrauen.
Die Beziehungen sind abgebrochen,
die Wohltäter sind weg,
und auch die Hoffnung verschwindet schnell.
Du denkst, das sei Schicksal, das dich töten will.
Aber nein.
Es räumt für dich auf.
Es räumt deine Fantasien weg,
deine Abhängigkeit,
dein ständiges Schmeicheln,
und all die unrealistischen Erwartungen.
Bis zum Ende,
dann hast du in deinem Konto nichts mehr,
und auch neben dir ist niemand mehr.
Übrig bleibt nur eins:
Du selbst.
Dann fängst du erst wirklich an, stärker zu werden.
Keinen brauchen,
keinen anklagen,
keine Selbstzersetzung,
keine Fantasie.
Dein eigenes Geld verdienen,
deine eigenen Angelegenheiten tragen,
dein eigenes Comeback hinbekommen.
Also hab keine Angst davor, dass das Leben bei null anfängt.
Null zu erreichen ist nicht das Schlimmste.
Schrecklich ist, dass du immer im „Hebel“ anderer lebst.
Viele Menschen beginnen mit dem großen Glück
nicht mit einem plötzlichen Reichtum.
Sondern mit:
Niemand rettet dich.
Dann geht’s los.
Das Leben schlägt dich erst zu einem Einsatz (Chip) zusammen,
um dich danach an den echten Tisch zu bringen, der dir wirklich gehört.
Also: Wenn dich das Leben gerade niederdrückt,
sei nicht zu schnell bereit, aufzugeben.
Der Markt macht dir gerade die letzte Runde zum Ausspülen.
Durchhalten.
In der nächsten Runde bist du vielleicht derjenige,
der den Einsatz in der Hand hält.
Zu arm, um überhaupt zögernd eine Flasche Wasser zu kaufen,
verschuldet, schlaflos, ohne Hilfe, ohne Vertrauen.
Die Beziehungen sind abgebrochen,
die Wohltäter sind weg,
und auch die Hoffnung verschwindet schnell.
Du denkst, das sei Schicksal, das dich töten will.
Aber nein.
Es räumt für dich auf.
Es räumt deine Fantasien weg,
deine Abhängigkeit,
dein ständiges Schmeicheln,
und all die unrealistischen Erwartungen.
Bis zum Ende,
dann hast du in deinem Konto nichts mehr,
und auch neben dir ist niemand mehr.
Übrig bleibt nur eins:
Du selbst.
Dann fängst du erst wirklich an, stärker zu werden.
Keinen brauchen,
keinen anklagen,
keine Selbstzersetzung,
keine Fantasie.
Dein eigenes Geld verdienen,
deine eigenen Angelegenheiten tragen,
dein eigenes Comeback hinbekommen.
Also hab keine Angst davor, dass das Leben bei null anfängt.
Null zu erreichen ist nicht das Schlimmste.
Schrecklich ist, dass du immer im „Hebel“ anderer lebst.
Viele Menschen beginnen mit dem großen Glück
nicht mit einem plötzlichen Reichtum.
Sondern mit:
Niemand rettet dich.
Dann geht’s los.
Das Leben schlägt dich erst zu einem Einsatz (Chip) zusammen,
um dich danach an den echten Tisch zu bringen, der dir wirklich gehört.
Also: Wenn dich das Leben gerade niederdrückt,
sei nicht zu schnell bereit, aufzugeben.
Der Markt macht dir gerade die letzte Runde zum Ausspülen.
Durchhalten.
In der nächsten Runde bist du vielleicht derjenige,
der den Einsatz in der Hand hält.
3
7
2.4k
·
--
Bitget veröffentlicht den neuesten Wiederherstellungsplan:
Am 28. September um 16:00 Uhr (Beijing-Zeit) werden als Erstes BTC-Abhebungen wiederhergestellt;
Am 29. September werden ETH-Abhebungen wiederhergestellt. Unterstützt werden Ethereum, BSC, Arbitrum, Base und Optimism;
Am 30. September werden USDT-Abhebungen wiederhergestellt. Unterstützt werden Ethereum, BSC, Solana und Tron;
Am 2. Oktober werden andere Tokens, Fiat-Währungen und der P2P-Dienst vollständig wiederhergestellt.
Bitget erklärt, dass die am 24. September im Zuge des Sicherheitsvorfalls betroffenen Schwachstellen behoben wurden. Die Nutzervermögen und Kontoguthaben sind nicht betroffen; derzeit werden weiterhin weitere Sicherheitsprüfungen durchgeführt.
Vom Aussetzen der Abhebungen bis zur schrittweisen Wiedereröffnung legt Bitget offensichtlich besonderen Wert darauf, erst die Sicherheit zu bestätigen und dann die Funktionen wiederherzustellen.
Bitget veröffentlicht den neuesten Wiederherstellungsplan:
Am 28. September um 16:00 Uhr (Beijing-Zeit) werden als Erstes BTC-Abhebungen wiederhergestellt;
Am 29. September werden ETH-Abhebungen wiederhergestellt. Unterstützt werden Ethereum, BSC, Arbitrum, Base und Optimism;
Am 30. September werden USDT-Abhebungen wiederhergestellt. Unterstützt werden Ethereum, BSC, Solana und Tron;
Am 2. Oktober werden andere Tokens, Fiat-Währungen und der P2P-Dienst vollständig wiederhergestellt.
Bitget erklärt, dass die am 24. September im Zuge des Sicherheitsvorfalls betroffenen Schwachstellen behoben wurden. Die Nutzervermögen und Kontoguthaben sind nicht betroffen; derzeit werden weiterhin weitere Sicherheitsprüfungen durchgeführt.
Vom Aussetzen der Abhebungen bis zur schrittweisen Wiedereröffnung legt Bitget offensichtlich besonderen Wert darauf, erst die Sicherheit zu bestätigen und dann die Funktionen wiederherzustellen.
Am 28. September um 16:00 Uhr (Beijing-Zeit) werden als Erstes BTC-Abhebungen wiederhergestellt;
Am 29. September werden ETH-Abhebungen wiederhergestellt. Unterstützt werden Ethereum, BSC, Arbitrum, Base und Optimism;
Am 30. September werden USDT-Abhebungen wiederhergestellt. Unterstützt werden Ethereum, BSC, Solana und Tron;
Am 2. Oktober werden andere Tokens, Fiat-Währungen und der P2P-Dienst vollständig wiederhergestellt.
Bitget erklärt, dass die am 24. September im Zuge des Sicherheitsvorfalls betroffenen Schwachstellen behoben wurden. Die Nutzervermögen und Kontoguthaben sind nicht betroffen; derzeit werden weiterhin weitere Sicherheitsprüfungen durchgeführt.
Vom Aussetzen der Abhebungen bis zur schrittweisen Wiedereröffnung legt Bitget offensichtlich besonderen Wert darauf, erst die Sicherheit zu bestätigen und dann die Funktionen wiederherzustellen.
2
1.1k
·
--
《Treffen der Staats- und Regierungschefs von China und den USA: Acht Ergebnisse erzielt – welche Auswirkungen hat das auf den Krypto-Sektor?》
1️⃣ „Aufbau einer konstruktiven stabilen strategischen Beziehung zwischen China und den USA auf der Grundlage von Respekt, Fairness und Gleichberechtigung“
Die Entspannung geopolitischer Konflikte bedeutet, dass die globale Risikobereitschaft wieder etwas Luft bekommt. BTC als globaler Liquiditätswert ist am empfindlichsten gegenüber solchen makroökonomischen Risikoveränderungen.
2️⃣ „Sich gegenseitig dabei unterstützen, APEC und G20 gut zu organisieren“
Die wichtigsten Volkswirtschaften der Welt halten den Kontakt auf hoher Ebene aufrecht. Das bedeutet, dass es weiterhin Spielraum für eine Abstimmung internationaler Finanzregeln gibt. Auch die zukünftige Regulierung von Krypto-Assets wird sich nicht losgelöst vom G20-Rahmen entwickeln.
3️⃣ „Der Iran soll sein Versprechen einhalten, keine Nuklearwaffen zu entwickeln; kein Staat oder keine Institution darf Gebühren für die Durchfahrt durch internationale Wasserwege erheben“
Risiken im Nahen Osten und bei Transporten von Energieressourcen wirken sich direkt auf Inflation, den US-Dollar und US-Staatsanleihen aus. Wenn die Energiepreise stark schwanken, könnten sich auch die Zins-Erwartungen der Federal Reserve ändern – und BTC könnte entsprechend neu bewertet werden.
4️⃣ „Daran erinnern, dass China und die USA Verbündete im Zweiten Weltkrieg waren und gemeinsam Seite an Seite gekämpft haben, um den Krieg zu gewinnen“
Das ist eine historische Erzählung, aber für den Markt ist vor allem das Signal wichtig, das damit vermittelt wird: „Vermeidung von außer Kontrolle geratenen Entwicklungen“.
5️⃣ „Vereinbarung über ein gleichwertiges Zollabbaupaket von 30 Milliarden US-Dollar“
Die Abkühlung der Handels- und Wirtschaftsreibung bedeutet eine Verbesserung der Erwartungen für globalen Handel und Liquidität. In den vergangenen Jahren wurde jede Zollverschärfung zu einer bedeutenden Variablen für Risikoanlagen – BTC kann natürlich nicht vollständig ausgenommen sein.
6️⃣ „Kooperation der chinesischen und US-amerikanischen Strafverfolgungsbehörden im Kampf gegen Drogen hat sichtbare Erfolge erzielt“
Das ist im Krypto-Kontext tatsächlich sehr konkret: Eine verstärkte grenzüberschreitende Strafverfolgungszusammenarbeit bedeutet, dass die Compliance-Anforderungen für Stablecoins, Börsen und den Geldfluss auf der Blockchain künftig möglicherweise noch stärker durchgesetzt werden.
7️⃣ „Aufbau eines Dialogs zwischen China und den USA im Bereich Künstliche Intelligenz“
KI und Crypto formen gerade ein neues Überschneidungsfeld: KI-Agenten, On-Chain-Zahlungen, automatische Ausführung intelligenter Verträge, DePIN und mehr. Wenn China und die USA beginnen, Mechanismen zur Kommunikation über KI-Risiken aufzubauen, ist das an sich schon ein Signal, das man langfristig im Blick behalten sollte.
8️⃣ „Seitens der USA wird begrüßt, dass China dem US-amerikanischen Atlanta Zoo ein Paar Riesenpandabären ausleiht“
Pandas wirken zunächst am wenigsten mit dem Krypto-Sektor verbunden, aber sie stehen symbolisch für eine Wiederaufnahme des Austauschs zwischen Menschen.
Fazit:
Was an diesem Treffen für den Kryptomarkt wirklich relevant ist, ist nicht irgendein einzelner Punkt, der direkt BTC begünstigt, sondern drei Schlüsselwörter:
Geopolitisches Risiko ↓
Handelsunsicherheit ↓
Zusammenarbeit bei KI und Finanzregulierung ↑
《Treffen der Staats- und Regierungschefs von China und den USA: Acht Ergebnisse erzielt – welche Auswirkungen hat das auf den Krypto-Sektor?》
1️⃣ „Aufbau einer konstruktiven stabilen strategischen Beziehung zwischen China und den USA auf der Grundlage von Respekt, Fairness und Gleichberechtigung“
Die Entspannung geopolitischer Konflikte bedeutet, dass die globale Risikobereitschaft wieder etwas Luft bekommt. BTC als globaler Liquiditätswert ist am empfindlichsten gegenüber solchen makroökonomischen Risikoveränderungen.
2️⃣ „Sich gegenseitig dabei unterstützen, APEC und G20 gut zu organisieren“
Die wichtigsten Volkswirtschaften der Welt halten den Kontakt auf hoher Ebene aufrecht. Das bedeutet, dass es weiterhin Spielraum für eine Abstimmung internationaler Finanzregeln gibt. Auch die zukünftige Regulierung von Krypto-Assets wird sich nicht losgelöst vom G20-Rahmen entwickeln.
3️⃣ „Der Iran soll sein Versprechen einhalten, keine Nuklearwaffen zu entwickeln; kein Staat oder keine Institution darf Gebühren für die Durchfahrt durch internationale Wasserwege erheben“
Risiken im Nahen Osten und bei Transporten von Energieressourcen wirken sich direkt auf Inflation, den US-Dollar und US-Staatsanleihen aus. Wenn die Energiepreise stark schwanken, könnten sich auch die Zins-Erwartungen der Federal Reserve ändern – und BTC könnte entsprechend neu bewertet werden.
4️⃣ „Daran erinnern, dass China und die USA Verbündete im Zweiten Weltkrieg waren und gemeinsam Seite an Seite gekämpft haben, um den Krieg zu gewinnen“
Das ist eine historische Erzählung, aber für den Markt ist vor allem das Signal wichtig, das damit vermittelt wird: „Vermeidung von außer Kontrolle geratenen Entwicklungen“.
5️⃣ „Vereinbarung über ein gleichwertiges Zollabbaupaket von 30 Milliarden US-Dollar“
Die Abkühlung der Handels- und Wirtschaftsreibung bedeutet eine Verbesserung der Erwartungen für globalen Handel und Liquidität. In den vergangenen Jahren wurde jede Zollverschärfung zu einer bedeutenden Variablen für Risikoanlagen – BTC kann natürlich nicht vollständig ausgenommen sein.
6️⃣ „Kooperation der chinesischen und US-amerikanischen Strafverfolgungsbehörden im Kampf gegen Drogen hat sichtbare Erfolge erzielt“
Das ist im Krypto-Kontext tatsächlich sehr konkret: Eine verstärkte grenzüberschreitende Strafverfolgungszusammenarbeit bedeutet, dass die Compliance-Anforderungen für Stablecoins, Börsen und den Geldfluss auf der Blockchain künftig möglicherweise noch stärker durchgesetzt werden.
7️⃣ „Aufbau eines Dialogs zwischen China und den USA im Bereich Künstliche Intelligenz“
KI und Crypto formen gerade ein neues Überschneidungsfeld: KI-Agenten, On-Chain-Zahlungen, automatische Ausführung intelligenter Verträge, DePIN und mehr. Wenn China und die USA beginnen, Mechanismen zur Kommunikation über KI-Risiken aufzubauen, ist das an sich schon ein Signal, das man langfristig im Blick behalten sollte.
8️⃣ „Seitens der USA wird begrüßt, dass China dem US-amerikanischen Atlanta Zoo ein Paar Riesenpandabären ausleiht“
Pandas wirken zunächst am wenigsten mit dem Krypto-Sektor verbunden, aber sie stehen symbolisch für eine Wiederaufnahme des Austauschs zwischen Menschen.
Fazit:
Was an diesem Treffen für den Kryptomarkt wirklich relevant ist, ist nicht irgendein einzelner Punkt, der direkt BTC begünstigt, sondern drei Schlüsselwörter:
Geopolitisches Risiko ↓
Handelsunsicherheit ↓
Zusammenarbeit bei KI und Finanzregulierung ↑
1️⃣ „Aufbau einer konstruktiven stabilen strategischen Beziehung zwischen China und den USA auf der Grundlage von Respekt, Fairness und Gleichberechtigung“
Die Entspannung geopolitischer Konflikte bedeutet, dass die globale Risikobereitschaft wieder etwas Luft bekommt. BTC als globaler Liquiditätswert ist am empfindlichsten gegenüber solchen makroökonomischen Risikoveränderungen.
2️⃣ „Sich gegenseitig dabei unterstützen, APEC und G20 gut zu organisieren“
Die wichtigsten Volkswirtschaften der Welt halten den Kontakt auf hoher Ebene aufrecht. Das bedeutet, dass es weiterhin Spielraum für eine Abstimmung internationaler Finanzregeln gibt. Auch die zukünftige Regulierung von Krypto-Assets wird sich nicht losgelöst vom G20-Rahmen entwickeln.
3️⃣ „Der Iran soll sein Versprechen einhalten, keine Nuklearwaffen zu entwickeln; kein Staat oder keine Institution darf Gebühren für die Durchfahrt durch internationale Wasserwege erheben“
Risiken im Nahen Osten und bei Transporten von Energieressourcen wirken sich direkt auf Inflation, den US-Dollar und US-Staatsanleihen aus. Wenn die Energiepreise stark schwanken, könnten sich auch die Zins-Erwartungen der Federal Reserve ändern – und BTC könnte entsprechend neu bewertet werden.
4️⃣ „Daran erinnern, dass China und die USA Verbündete im Zweiten Weltkrieg waren und gemeinsam Seite an Seite gekämpft haben, um den Krieg zu gewinnen“
Das ist eine historische Erzählung, aber für den Markt ist vor allem das Signal wichtig, das damit vermittelt wird: „Vermeidung von außer Kontrolle geratenen Entwicklungen“.
5️⃣ „Vereinbarung über ein gleichwertiges Zollabbaupaket von 30 Milliarden US-Dollar“
Die Abkühlung der Handels- und Wirtschaftsreibung bedeutet eine Verbesserung der Erwartungen für globalen Handel und Liquidität. In den vergangenen Jahren wurde jede Zollverschärfung zu einer bedeutenden Variablen für Risikoanlagen – BTC kann natürlich nicht vollständig ausgenommen sein.
6️⃣ „Kooperation der chinesischen und US-amerikanischen Strafverfolgungsbehörden im Kampf gegen Drogen hat sichtbare Erfolge erzielt“
Das ist im Krypto-Kontext tatsächlich sehr konkret: Eine verstärkte grenzüberschreitende Strafverfolgungszusammenarbeit bedeutet, dass die Compliance-Anforderungen für Stablecoins, Börsen und den Geldfluss auf der Blockchain künftig möglicherweise noch stärker durchgesetzt werden.
7️⃣ „Aufbau eines Dialogs zwischen China und den USA im Bereich Künstliche Intelligenz“
KI und Crypto formen gerade ein neues Überschneidungsfeld: KI-Agenten, On-Chain-Zahlungen, automatische Ausführung intelligenter Verträge, DePIN und mehr. Wenn China und die USA beginnen, Mechanismen zur Kommunikation über KI-Risiken aufzubauen, ist das an sich schon ein Signal, das man langfristig im Blick behalten sollte.
8️⃣ „Seitens der USA wird begrüßt, dass China dem US-amerikanischen Atlanta Zoo ein Paar Riesenpandabären ausleiht“
Pandas wirken zunächst am wenigsten mit dem Krypto-Sektor verbunden, aber sie stehen symbolisch für eine Wiederaufnahme des Austauschs zwischen Menschen.
Fazit:
Was an diesem Treffen für den Kryptomarkt wirklich relevant ist, ist nicht irgendein einzelner Punkt, der direkt BTC begünstigt, sondern drei Schlüsselwörter:
Geopolitisches Risiko ↓
Handelsunsicherheit ↓
Zusammenarbeit bei KI und Finanzregulierung ↑
2.7k
62
184
2.7k
·
--
Diese Tabelle lohnt sich wirklich nicht wegen „wen es gehackt hat“, sondern wegen einer grausamen Tatsache:
Die Sicherheit einer Börse bedeutet nicht, ob sie angegriffen wurde, sondern ob man das Geld der Nutzer nach einem Angriff zurückbekommen kann.
Mt. Gox, Youbit – am Ende brachen die Plattformen zusammen;
Binance, KuCoin, HTX usw. hingegen regeln Verluste durch eigenes Kapital, Versicherungen/Schutzfonds, eingefrorene Nachverfolgung und dergleichen.
Und heute stellt Bitget dieses Problem erneut allen Börsen vor Augen.
Im Krypto-Bereich gibt es keine „absolut sichere“ Börse.
Was wirklich Unterschiede schafft, ist: Wer hat nach einem Vorfall noch die Fähigkeit, die Folgen abzufedern.
Diese Tabelle lohnt sich wirklich nicht wegen „wen es gehackt hat“, sondern wegen einer grausamen Tatsache:
Die Sicherheit einer Börse bedeutet nicht, ob sie angegriffen wurde, sondern ob man das Geld der Nutzer nach einem Angriff zurückbekommen kann.
Mt. Gox, Youbit – am Ende brachen die Plattformen zusammen;
Binance, KuCoin, HTX usw. hingegen regeln Verluste durch eigenes Kapital, Versicherungen/Schutzfonds, eingefrorene Nachverfolgung und dergleichen.
Und heute stellt Bitget dieses Problem erneut allen Börsen vor Augen.
Im Krypto-Bereich gibt es keine „absolut sichere“ Börse.
Was wirklich Unterschiede schafft, ist: Wer hat nach einem Vorfall noch die Fähigkeit, die Folgen abzufedern.
Die Sicherheit einer Börse bedeutet nicht, ob sie angegriffen wurde, sondern ob man das Geld der Nutzer nach einem Angriff zurückbekommen kann.
Mt. Gox, Youbit – am Ende brachen die Plattformen zusammen;
Binance, KuCoin, HTX usw. hingegen regeln Verluste durch eigenes Kapital, Versicherungen/Schutzfonds, eingefrorene Nachverfolgung und dergleichen.
Und heute stellt Bitget dieses Problem erneut allen Börsen vor Augen.
Im Krypto-Bereich gibt es keine „absolut sichere“ Börse.
Was wirklich Unterschiede schafft, ist: Wer hat nach einem Vorfall noch die Fähigkeit, die Folgen abzufedern.
1
1.3k
·
--
Artikel
„Binance Plaza – Traffic-Regeln“: Exklusive, umfassende Auslegung. Wenn du das gelesen hast, kannst auch du ein High-Traffic-KOL werden.1. Worauf Binance auf der Binance Plaza wirklich Wert legt?
Kurz gesagt:
Nicht wie oft du postest, sondern ob der Content einen echten Wert hat, ob wirklich Menschen zuschauen und ob es echte Interaktionen gibt.
Die offiziellen, aktuell klar genannten Kernkennzahlen sind unter anderem:
Aufrufe / Klicks + Likes / Kommentare / Shares + tatsächliche Conversion.
In bestimmten Creator-Aktivitäten können die tatsächlichen Beteiligungen, die der Inhalt auslöst – z. B. Kassa/Spot-Geschäfte oder Futures/Contracts – sogar als Bonusfaktor zählen.
Aber hier gibt es einen sehr wichtigen Unterschied:
Oberflächliche Daten ≠ effektiver Traffic.
Binance erkennt Handlungen wie das Auslösen von Fake-Volumen, Roboter-Interaktionen und wiederholte Interaktionen. Es wird nicht einfach nur mechanisch nach den von dir gesehenen Zahlen für Likes, Kommentare oder Aufrufe berechnet.
„Binance Plaza – Traffic-Regeln“: Exklusive, umfassende Auslegung. Wenn du das gelesen hast, kannst auch du ein High-Traffic-KOL werden.
1. Worauf Binance auf der Binance Plaza wirklich Wert legt?
Kurz gesagt:
Nicht wie oft du postest, sondern ob der Content einen echten Wert hat, ob wirklich Menschen zuschauen und ob es echte Interaktionen gibt.
Die offiziellen, aktuell klar genannten Kernkennzahlen sind unter anderem:
Aufrufe / Klicks + Likes / Kommentare / Shares + tatsächliche Conversion.
In bestimmten Creator-Aktivitäten können die tatsächlichen Beteiligungen, die der Inhalt auslöst – z. B. Kassa/Spot-Geschäfte oder Futures/Contracts – sogar als Bonusfaktor zählen.
Aber hier gibt es einen sehr wichtigen Unterschied:
Oberflächliche Daten ≠ effektiver Traffic.
Binance erkennt Handlungen wie das Auslösen von Fake-Volumen, Roboter-Interaktionen und wiederholte Interaktionen. Es wird nicht einfach nur mechanisch nach den von dir gesehenen Zahlen für Likes, Kommentare oder Aufrufe berechnet.
Kurz gesagt:
Nicht wie oft du postest, sondern ob der Content einen echten Wert hat, ob wirklich Menschen zuschauen und ob es echte Interaktionen gibt.
Die offiziellen, aktuell klar genannten Kernkennzahlen sind unter anderem:
Aufrufe / Klicks + Likes / Kommentare / Shares + tatsächliche Conversion.
In bestimmten Creator-Aktivitäten können die tatsächlichen Beteiligungen, die der Inhalt auslöst – z. B. Kassa/Spot-Geschäfte oder Futures/Contracts – sogar als Bonusfaktor zählen.
Aber hier gibt es einen sehr wichtigen Unterschied:
Oberflächliche Daten ≠ effektiver Traffic.
Binance erkennt Handlungen wie das Auslösen von Fake-Volumen, Roboter-Interaktionen und wiederholte Interaktionen. Es wird nicht einfach nur mechanisch nach den von dir gesehenen Zahlen für Likes, Kommentare oder Aufrufe berechnet.
3
1k
·
--
25. September: Auf dem Krypto-Markt gibt es drei Dinge, die Aufmerksamkeit verdienen：
1️⃣ Bitget erleidet einen Sicherheitsvorfall von rund 350 Millionen US-Dollar
Bitget gab bekannt, dass es am 24. September bei einigen Hot Wallets zu nicht autorisierten Abhebungen gekommen ist; zunächst ist ein Betrag von etwa 351,6 Millionen US-Dollar betroffen. CZ erklärte daraufhin in einem Beitrag, dass Binance, das BNB-Chain-Ökosystem und die Community ihr Bestes geben werden, um zu helfen. Richard Teng sagte, dass das Sicherheitsteam von Binance bereits mit Bitget zusammenarbeite, um Bedrohungsinformationen zu teilen, gestohlene Mittel nachzuverfolgen und bei der Rückholung der Vermögenswerte zu unterstützen.
2️⃣ Institutionelles Kapital fließt weiter in Solana-ETFs
Bitwise-CEO Hunter Horsley sagte, dass sein Solana-Staking-ETF (BSOL) in dieser Woche netto über 110 Millionen US-Dollar zuführt bekommen habe. BSOL hält SOL direkt und führt Staking durch; das institutionelle Kapital in Bezug auf die Allokation für Solana läuft weiterhin.
3️⃣ Die US-Notenbank bringt den GENIUS Act zur Umsetzung der Stablecoin-Regulierung voran
Am 24. September legte die US-Notenbank zwei Vorschriften zur Stablecoin-Regulierung vor: eine, die sich auf Anforderungen an Reserven, Kapital, Risikomanagement und Verwahrung bezieht; sowie eine zweite, die den Prozess klarstellt, mit dem regulierte Banken Zahl-Stablecoins ausgeben können. Die entsprechenden Vorschläge treten in eine 60-tägige Phase für öffentliche Stellungnahmen ein.
Bemerkenswert ist, dass der GENIUS Act von der Phase „Gesetzgebung“ in die Phase „Umsetzung der Regulierungsdetails“ übergeht, während der zuvor eingebrachte CLARITY Act die prozeduralen Hürden im Senat nicht passieren konnte.
Der Krypto-Markt tritt in eine zunehmend deutliche Phase ein：
Auf der einen Seite stellen Sicherheitsvorfälle die Belastbarkeit der Branche auf die Probe, auf der anderen Seite beschleunigen ETFs und das regulatorische System den Weg in den Mainstream.
Quellen：Bitget, Binance, Federal Reserve, Bitwise sowie Reuters等.
25. September: Auf dem Krypto-Markt gibt es drei Dinge, die Aufmerksamkeit verdienen：
1️⃣ Bitget erleidet einen Sicherheitsvorfall von rund 350 Millionen US-Dollar
Bitget gab bekannt, dass es am 24. September bei einigen Hot Wallets zu nicht autorisierten Abhebungen gekommen ist; zunächst ist ein Betrag von etwa 351,6 Millionen US-Dollar betroffen. CZ erklärte daraufhin in einem Beitrag, dass Binance, das BNB-Chain-Ökosystem und die Community ihr Bestes geben werden, um zu helfen. Richard Teng sagte, dass das Sicherheitsteam von Binance bereits mit Bitget zusammenarbeite, um Bedrohungsinformationen zu teilen, gestohlene Mittel nachzuverfolgen und bei der Rückholung der Vermögenswerte zu unterstützen.
2️⃣ Institutionelles Kapital fließt weiter in Solana-ETFs
Bitwise-CEO Hunter Horsley sagte, dass sein Solana-Staking-ETF (BSOL) in dieser Woche netto über 110 Millionen US-Dollar zuführt bekommen habe. BSOL hält SOL direkt und führt Staking durch; das institutionelle Kapital in Bezug auf die Allokation für Solana läuft weiterhin.
3️⃣ Die US-Notenbank bringt den GENIUS Act zur Umsetzung der Stablecoin-Regulierung voran
Am 24. September legte die US-Notenbank zwei Vorschriften zur Stablecoin-Regulierung vor: eine, die sich auf Anforderungen an Reserven, Kapital, Risikomanagement und Verwahrung bezieht; sowie eine zweite, die den Prozess klarstellt, mit dem regulierte Banken Zahl-Stablecoins ausgeben können. Die entsprechenden Vorschläge treten in eine 60-tägige Phase für öffentliche Stellungnahmen ein.
Bemerkenswert ist, dass der GENIUS Act von der Phase „Gesetzgebung“ in die Phase „Umsetzung der Regulierungsdetails“ übergeht, während der zuvor eingebrachte CLARITY Act die prozeduralen Hürden im Senat nicht passieren konnte.
Der Krypto-Markt tritt in eine zunehmend deutliche Phase ein：
Auf der einen Seite stellen Sicherheitsvorfälle die Belastbarkeit der Branche auf die Probe, auf der anderen Seite beschleunigen ETFs und das regulatorische System den Weg in den Mainstream.
Quellen：Bitget, Binance, Federal Reserve, Bitwise sowie Reuters等.
1️⃣ Bitget erleidet einen Sicherheitsvorfall von rund 350 Millionen US-Dollar
Bitget gab bekannt, dass es am 24. September bei einigen Hot Wallets zu nicht autorisierten Abhebungen gekommen ist; zunächst ist ein Betrag von etwa 351,6 Millionen US-Dollar betroffen. CZ erklärte daraufhin in einem Beitrag, dass Binance, das BNB-Chain-Ökosystem und die Community ihr Bestes geben werden, um zu helfen. Richard Teng sagte, dass das Sicherheitsteam von Binance bereits mit Bitget zusammenarbeite, um Bedrohungsinformationen zu teilen, gestohlene Mittel nachzuverfolgen und bei der Rückholung der Vermögenswerte zu unterstützen.
2️⃣ Institutionelles Kapital fließt weiter in Solana-ETFs
Bitwise-CEO Hunter Horsley sagte, dass sein Solana-Staking-ETF (BSOL) in dieser Woche netto über 110 Millionen US-Dollar zuführt bekommen habe. BSOL hält SOL direkt und führt Staking durch; das institutionelle Kapital in Bezug auf die Allokation für Solana läuft weiterhin.
3️⃣ Die US-Notenbank bringt den GENIUS Act zur Umsetzung der Stablecoin-Regulierung voran
Am 24. September legte die US-Notenbank zwei Vorschriften zur Stablecoin-Regulierung vor: eine, die sich auf Anforderungen an Reserven, Kapital, Risikomanagement und Verwahrung bezieht; sowie eine zweite, die den Prozess klarstellt, mit dem regulierte Banken Zahl-Stablecoins ausgeben können. Die entsprechenden Vorschläge treten in eine 60-tägige Phase für öffentliche Stellungnahmen ein.
Bemerkenswert ist, dass der GENIUS Act von der Phase „Gesetzgebung“ in die Phase „Umsetzung der Regulierungsdetails“ übergeht, während der zuvor eingebrachte CLARITY Act die prozeduralen Hürden im Senat nicht passieren konnte.
Der Krypto-Markt tritt in eine zunehmend deutliche Phase ein：
Auf der einen Seite stellen Sicherheitsvorfälle die Belastbarkeit der Branche auf die Probe, auf der anderen Seite beschleunigen ETFs und das regulatorische System den Weg in den Mainstream.
Quellen：Bitget, Binance, Federal Reserve, Bitwise sowie Reuters等.
3
1.7k
·
--
Wenn du wirklich davon leben willst, Handel zu betreiben, empfehle ich dir, die folgenden zehn Fragen ernsthaft zu beantworten.
Erste Frage:
Wie viel Geld will ich wirklich verdienen?
Zweite Frage:
Kann mein Startkapital dieses Ziel unterstützen?
Dritte Frage:
Wie groß ist der maximale Drawdown, den ich verkraften kann?
Vierte Frage:
Wenn ich zehn Mal hintereinander Verluste mache: Wird das das System verändern?
Fünfte Frage:
Steht für mich der Nervenkitzel im kurzfristigen Trading im Vordergrund oder das langfristige Zinseszins-Wachstum?
Sechste Frage:
Wie viel Zeit bin ich am Tag bereit, fürs Trading aufzuwenden?
Siebte Frage:
Bin ich wirklich besser in Trends, in Seitwärtsphasen/Spannungsphasen oder in ereignisgetriebenen Strategien?
Achte Frage:
Wenn ich Geld verliere: Analysiere ich dann ruhig und sachlich – oder versuche ich hastig, das Geld schnell zurückzuholen?
Neunte Frage:
Wenn andere Geld verdienen: Kann ich dann aushalten, nicht hinterherzujagen?
Zehnte Frage:
Wenn ich in den nächsten sechs Monaten kein Geld verdiene: Kann ich dann trotzdem weiterhin nach dem System vorgehen?
Wenn du diese zehn Fragen nicht alle beantworten kannst,
dann fehlt dir vielleicht nicht ein noch besserer Indikator.
Sondern:
Du kennst dich noch nicht genug.
Wenn du wirklich davon leben willst, Handel zu betreiben, empfehle ich dir, die folgenden zehn Fragen ernsthaft zu beantworten.
Erste Frage:
Wie viel Geld will ich wirklich verdienen?
Zweite Frage:
Kann mein Startkapital dieses Ziel unterstützen?
Dritte Frage:
Wie groß ist der maximale Drawdown, den ich verkraften kann?
Vierte Frage:
Wenn ich zehn Mal hintereinander Verluste mache: Wird das das System verändern?
Fünfte Frage:
Steht für mich der Nervenkitzel im kurzfristigen Trading im Vordergrund oder das langfristige Zinseszins-Wachstum?
Sechste Frage:
Wie viel Zeit bin ich am Tag bereit, fürs Trading aufzuwenden?
Siebte Frage:
Bin ich wirklich besser in Trends, in Seitwärtsphasen/Spannungsphasen oder in ereignisgetriebenen Strategien?
Achte Frage:
Wenn ich Geld verliere: Analysiere ich dann ruhig und sachlich – oder versuche ich hastig, das Geld schnell zurückzuholen?
Neunte Frage:
Wenn andere Geld verdienen: Kann ich dann aushalten, nicht hinterherzujagen?
Zehnte Frage:
Wenn ich in den nächsten sechs Monaten kein Geld verdiene: Kann ich dann trotzdem weiterhin nach dem System vorgehen?
Wenn du diese zehn Fragen nicht alle beantworten kannst,
dann fehlt dir vielleicht nicht ein noch besserer Indikator.
Sondern:
Du kennst dich noch nicht genug.
Erste Frage:
Wie viel Geld will ich wirklich verdienen?
Zweite Frage:
Kann mein Startkapital dieses Ziel unterstützen?
Dritte Frage:
Wie groß ist der maximale Drawdown, den ich verkraften kann?
Vierte Frage:
Wenn ich zehn Mal hintereinander Verluste mache: Wird das das System verändern?
Fünfte Frage:
Steht für mich der Nervenkitzel im kurzfristigen Trading im Vordergrund oder das langfristige Zinseszins-Wachstum?
Sechste Frage:
Wie viel Zeit bin ich am Tag bereit, fürs Trading aufzuwenden?
Siebte Frage:
Bin ich wirklich besser in Trends, in Seitwärtsphasen/Spannungsphasen oder in ereignisgetriebenen Strategien?
Achte Frage:
Wenn ich Geld verliere: Analysiere ich dann ruhig und sachlich – oder versuche ich hastig, das Geld schnell zurückzuholen?
Neunte Frage:
Wenn andere Geld verdienen: Kann ich dann aushalten, nicht hinterherzujagen?
Zehnte Frage:
Wenn ich in den nächsten sechs Monaten kein Geld verdiene: Kann ich dann trotzdem weiterhin nach dem System vorgehen?
Wenn du diese zehn Fragen nicht alle beantworten kannst,
dann fehlt dir vielleicht nicht ein noch besserer Indikator.
Sondern:
Du kennst dich noch nicht genug.
1.5k
9
87
1.5k
·
--
Artikel
Vom Trading leben: Welche Fähigkeiten braucht man dafür wirklich?Viele schreiben mir privat und fragen:
„Welche Fähigkeiten braucht man also genau, um sich mit Trading selbst zu ernähren?“
Dieses Problem wirkt auf den ersten Blick ziemlich kompliziert.
Man sagt dir dann vielleicht, du müsstest Technische Analyse verstehen, die Makroökonomie kennen, Charts lesen können, den Geldfluss erkennen, die Fundamentaldaten untersuchen, Quantifizierung beherrschen und den Zyklus verstehen.
All das hat natürlich einen Wert.
Aber wenn man die Frage ganz aufdröselt, habe ich immer mehr das Gefühl:
Wer wirklich langfristig Ergebnisse aus dem Handelsmarkt ziehen kann, hat im Kern im Grunde nur zwei Fähigkeiten – den Markt verstehen und sich selbst verstehen.
Die erste Fähigkeit bestimmt, ob du Chancen finden kannst.
Vom Trading leben: Welche Fähigkeiten braucht man dafür wirklich?
Viele schreiben mir privat und fragen:
„Welche Fähigkeiten braucht man also genau, um sich mit Trading selbst zu ernähren?“
Dieses Problem wirkt auf den ersten Blick ziemlich kompliziert.
Man sagt dir dann vielleicht, du müsstest Technische Analyse verstehen, die Makroökonomie kennen, Charts lesen können, den Geldfluss erkennen, die Fundamentaldaten untersuchen, Quantifizierung beherrschen und den Zyklus verstehen.
All das hat natürlich einen Wert.
Aber wenn man die Frage ganz aufdröselt, habe ich immer mehr das Gefühl:
Wer wirklich langfristig Ergebnisse aus dem Handelsmarkt ziehen kann, hat im Kern im Grunde nur zwei Fähigkeiten – den Markt verstehen und sich selbst verstehen.
Die erste Fähigkeit bestimmt, ob du Chancen finden kannst.
„Welche Fähigkeiten braucht man also genau, um sich mit Trading selbst zu ernähren?“
Dieses Problem wirkt auf den ersten Blick ziemlich kompliziert.
Man sagt dir dann vielleicht, du müsstest Technische Analyse verstehen, die Makroökonomie kennen, Charts lesen können, den Geldfluss erkennen, die Fundamentaldaten untersuchen, Quantifizierung beherrschen und den Zyklus verstehen.
All das hat natürlich einen Wert.
Aber wenn man die Frage ganz aufdröselt, habe ich immer mehr das Gefühl:
Wer wirklich langfristig Ergebnisse aus dem Handelsmarkt ziehen kann, hat im Kern im Grunde nur zwei Fähigkeiten – den Markt verstehen und sich selbst verstehen.
Die erste Fähigkeit bestimmt, ob du Chancen finden kannst.
2
993
·
--
《Mittelsherbstfest - widmet 520 „Long Xing Tian Xia“》
Inmitten der endlosen Menschenmenge gibt es den Drachen, der voranschreitet,
mit gutem Charakter, schwerem Gewicht und ehrerbietigem Respekt.
An einem Tag beim Mittelsherbstfest, um den Mond zu betrachten,
weit entfernt sende Grüße und bringe es den Eltern zurück.
@lxtx520
《Mittelsherbstfest - widmet 520 „Long Xing Tian Xia“》
Inmitten der endlosen Menschenmenge gibt es den Drachen, der voranschreitet,
mit gutem Charakter, schwerem Gewicht und ehrerbietigem Respekt.
An einem Tag beim Mittelsherbstfest, um den Mond zu betrachten,
weit entfernt sende Grüße und bringe es den Eltern zurück.
@520龙行天下
Inmitten der endlosen Menschenmenge gibt es den Drachen, der voranschreitet,
mit gutem Charakter, schwerem Gewicht und ehrerbietigem Respekt.
An einem Tag beim Mittelsherbstfest, um den Mond zu betrachten,
weit entfernt sende Grüße und bringe es den Eltern zurück.
@520龙行天下
1
1
1
540
Anmelden und weiter Inhalte entdecken
Krypto-Nutzer weltweit auf Binance Square kennenlernen
⚡️ Bleib in Sachen Krypto stets am Puls.
💬 Die weltgrößte Kryptobörse vertraut darauf.
👍 Erhalte verlässliche Einblicke von verifizierten Creators.
E-Mail-Adresse/Telefonnummer
Trendthemen
BitcoinClears$85200
4,210 Aufrufe
127 Kommentare
Wir haben die Bewegung bekommen, und $BTC steht genau dort, wo wir vorher die Daten hatten. So sieht echte Geduld für einen Trade aus.
Die Daten kamen gemischt rein, aber mit ein paar wichtigen Zahlen. ADP Non-Farm Employment Change lag bei 90K gegenüber 73K Prognose, während Core PCE bei 0,2% gegenüber den erwarteten 0,3% lag. Das finale BIP war ebenfalls stärker bei 2,2% gegenüber 1,5% Prognose, während Personal Spending bei 0,9% gegenüber den erwarteten 0,8% lag. Gleichzeitig verfehlte Personal Income mit 0,2% gegenüber 0,5% Prognose.
BTC ist zunächst auf 85.600 $ gestiegen und ist jetzt wieder dort, wo es hingehört. Ich schaue immer noch in Richtung der unteren Bereiche bei 82.759 $ und der 80.000 $-Liquidität, weil die übergeordnete Liquidität erledigt und abgehakt ist.
Wir hatten während der Daten eine Live-Session, und in dieser Session haben wir den Markt bei 83.800 $ gesehen, dann bei 85.600 $ und anschließend wieder in Richtung 83.000 $ – und wir sind trotzdem nicht in einen Trade eingestiegen.
So sieht Geduld aus.
Wir können keinen Einstieg erzwingen, wenn der Markt keine klare Richtung hat. Der gleiche Bereich ist weiterhin im Fokus, und wir warten darauf, dass der Markt uns das Setup gibt.
Lasst mich wissen, Jungs: Wie war die Session? Und sollten wir mehr reguläre Sessions mit unseren geschätzten Mitgliedern machen, damit wir ordentliche Diskussionen über den Markt führen können?
#BitcoinClears$85200 #AltcoinSeasonIndexHoldsAbove60For5Days #USADPAdds90000JobsInSeptember #BitcoinSlipsBelow$84000 #SECToClarifyOnChainFundraisingRules
Crypto_LUX
·23 Likes
·9.3k Aufrufe
AltcoinSeasonIndexHoldsAbove60For5Days
26,057 Aufrufe
839 Kommentare
USADPAdds90000JobsInSeptember
10,547 Aufrufe
475 Kommentare