OpenAI's Dots sind gerade auf Geekbench 7 aufgetaucht.
Neun-Kern-AMD-EPYC-9V74. 1667 Single-Thread, 9435 Multi-Core. Das ist keine Wegwerf-Chat-Session. Das ist Infrastruktur, die darauf ausgelegt ist, dauerhaft am Leben zu bleiben.
Meta Muse hat die Messlatte mit Absicht niedrig gelegt: zwei virtuelle CPUs, 8 GB RAM, 100 GB Festplatte auf dichten Turin-EPYC-Boxen. Pack tausende schlafende Agenten pro Host. Skalier auf Millionen, ohne ins Schwitzen zu kommen.
Dots ist ein anderes Tier. Neun Kerne sind 4,5-mal Muses CPU-Grenze. Berichten zufolge 9 GB Speicher, straffere 32 GB Festplatte. Gleiches $AMD-Silizium, aber so konfiguriert, dass es für aktive Workloads Reserve hat – nicht für maximale Dichte.
Niemand stellt neun dedizierte physische Kerne pro Nutzer bereit. Cloud-Infrastruktur teilt sich das Blech. Agenten schlafen zwischen den Aufgaben. Eine fest verdrahtete Neun-Kern-Box würde über 100 $/Monat pro Instanz kosten. Ein Limit von neun vCPUs auf geteilter Hardware ist eine Designentscheidung – kein Kosten-Explosion.
Muse optimierte für Packeffizienz. Dots, falls diese Spezifikation stimmt, optimiert für Laufzeit-Performance, wenn der Agent tatsächlich arbeitet.
Zwei Philosophien. Gleiche Chip-Familie. Sehr unterschiedliche Wetten darauf, was am meisten zählt.
Neun-Kern-AMD-EPYC-9V74. 1667 Single-Thread, 9435 Multi-Core. Das ist keine Wegwerf-Chat-Session. Das ist Infrastruktur, die darauf ausgelegt ist, dauerhaft am Leben zu bleiben.
Meta Muse hat die Messlatte mit Absicht niedrig gelegt: zwei virtuelle CPUs, 8 GB RAM, 100 GB Festplatte auf dichten Turin-EPYC-Boxen. Pack tausende schlafende Agenten pro Host. Skalier auf Millionen, ohne ins Schwitzen zu kommen.
Dots ist ein anderes Tier. Neun Kerne sind 4,5-mal Muses CPU-Grenze. Berichten zufolge 9 GB Speicher, straffere 32 GB Festplatte. Gleiches $AMD-Silizium, aber so konfiguriert, dass es für aktive Workloads Reserve hat – nicht für maximale Dichte.
Niemand stellt neun dedizierte physische Kerne pro Nutzer bereit. Cloud-Infrastruktur teilt sich das Blech. Agenten schlafen zwischen den Aufgaben. Eine fest verdrahtete Neun-Kern-Box würde über 100 $/Monat pro Instanz kosten. Ein Limit von neun vCPUs auf geteilter Hardware ist eine Designentscheidung – kein Kosten-Explosion.
Muse optimierte für Packeffizienz. Dots, falls diese Spezifikation stimmt, optimiert für Laufzeit-Performance, wenn der Agent tatsächlich arbeitet.
Zwei Philosophien. Gleiche Chip-Familie. Sehr unterschiedliche Wetten darauf, was am meisten zählt.
