KI benötigt nicht immer ein riesiges Rechenzentrum, um jede Aufgabe zu bewältigen.
Acurast verfolgt mit System-One-Modellen einen anderen Ansatz. Diese sind für kleinere Entscheidungen ausgelegt, wie Spam-Erkennung, Moderation, Routing und Prompt-Sicherheit.
Was mir aufgefallen ist: Das offene Modell Laya kann über Acurasts dezentrale Cloud auf Smartphones laufen.
Laut Acurast können die schnellsten Smartphones eine Entscheidung in etwa 0,2 Sekunden verarbeiten, während bereits mehr als 310K Smartphones dem Netzwerk beigetreten sind.
Das Interessante ist die Idee, KI auf viele Geräte zu skalieren – statt nur mit größerer Infrastruktur nach oben zu skalieren.
Es ist noch ein frühes Feld, aber das zeigt, wie dezentrale Rechnerleistung für bestimmte KI-Workloads nützlich werden könnte.
Quelle: Acurast — Warum System-One-Modelle in eine dezentrale Cloud gehören
$ACU
Acurast verfolgt mit System-One-Modellen einen anderen Ansatz. Diese sind für kleinere Entscheidungen ausgelegt, wie Spam-Erkennung, Moderation, Routing und Prompt-Sicherheit.
Was mir aufgefallen ist: Das offene Modell Laya kann über Acurasts dezentrale Cloud auf Smartphones laufen.
Laut Acurast können die schnellsten Smartphones eine Entscheidung in etwa 0,2 Sekunden verarbeiten, während bereits mehr als 310K Smartphones dem Netzwerk beigetreten sind.
Das Interessante ist die Idee, KI auf viele Geräte zu skalieren – statt nur mit größerer Infrastruktur nach oben zu skalieren.
Es ist noch ein frühes Feld, aber das zeigt, wie dezentrale Rechnerleistung für bestimmte KI-Workloads nützlich werden könnte.
Quelle: Acurast — Warum System-One-Modelle in eine dezentrale Cloud gehören
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