Was wäre, wenn KI auf unseren Smartphones laufen könnte, statt immer von Rechenzentren abhängig zu sein?
Das hat meine Aufmerksamkeit auf $ACU gelenkt – seine Arbeit mit Laya und System One.
→ KI auf Phones
→ ~0,2 s Entscheidungen
→ Offene Modelle
→ Datenschutz by Design
System One konzentriert sich auf alltägliche KI-Bedürfnisse.
Es kann Spam und unerwünschte Inhalte erkennen, Moderation unterstützen, Aufgaben effizient weiterleiten und Sicherheit für KI-Prompts hinzufügen.
Anstatt jede Arbeitslast in eine massive zentrale Infrastruktur zu verlagern, untersucht Acurast ein Modell, bei dem vernetzte Geräte die Arbeit teilen können.
Für mich ist genau das der Grund, warum dezentrale KI so spannend ist.
KI muss nicht immer nach oben skalieren. Manchmal kann sie nach außen skalieren.
#ACU @Acurast
Das hat meine Aufmerksamkeit auf $ACU gelenkt – seine Arbeit mit Laya und System One.
→ KI auf Phones
→ ~0,2 s Entscheidungen
→ Offene Modelle
→ Datenschutz by Design
System One konzentriert sich auf alltägliche KI-Bedürfnisse.
Es kann Spam und unerwünschte Inhalte erkennen, Moderation unterstützen, Aufgaben effizient weiterleiten und Sicherheit für KI-Prompts hinzufügen.
Anstatt jede Arbeitslast in eine massive zentrale Infrastruktur zu verlagern, untersucht Acurast ein Modell, bei dem vernetzte Geräte die Arbeit teilen können.
Für mich ist genau das der Grund, warum dezentrale KI so spannend ist.
KI muss nicht immer nach oben skalieren. Manchmal kann sie nach außen skalieren.
#ACU @Acurast
