$GRASS : Eine neue Roadmap für die KI-Dateninfrastruktur
Grass hat am 28. September ein neues strategisches Update veröffentlicht, das darlegt, wie das Netzwerk über die reine Bereitstellung von Trainingsdaten für KI-Unternehmen hinaus expandieren will.
Das zentrale Problem besteht darin, dass KI-Modelle auf Informationen angewiesen sind, die nach dem Training veralten.
Grass möchte dies angehen, indem es KI-Systemen ermöglicht, während der Inferenz direkt Informationen aus dem öffentlichen Internet abzurufen.
Die Roadmap beschreibt drei große Entwicklungen.
Erstens eine Contents-API, die es KI-Anwendungen ermöglichen soll, öffentliche Webseiten über das verteilte Netzwerk von Grass abzurufen und darzustellen.
Zweitens eine Search-API, die KI-Systemen dabei helfen soll, relevante Informationen im gesamten Web zu entdecken.
Drittens einen multimodalen Datenzugriff, der Informationen über gewöhnlichen Text hinaus abdeckt, darunter Video, Bilder und Dokumente.
Diese Produkte sind Teil der angegebenen Entwicklungspläne des Projekts, nicht unbedingt vollständig gestartete Dienstleistungen.
Für $GRASS ist die entscheidende Unterscheidung zwischen dem Netzwerk-Ausbau und der tatsächlichen Token-Nachfrage.
Nützliche Kennzahlen sind unter anderem zahlende Kunden, Datenanfragen, die Auslastung des Netzwerks, die Belohnungen für Mitwirkende sowie wie zukünftige Produkte mit dem Token interagieren.
Die Roadmap ist bestätigt.
Die kommerzielle Einführung der vorgeschlagenen Produkte bleibt noch zu messen.
Grass hat am 28. September ein neues strategisches Update veröffentlicht, das darlegt, wie das Netzwerk über die reine Bereitstellung von Trainingsdaten für KI-Unternehmen hinaus expandieren will.
Das zentrale Problem besteht darin, dass KI-Modelle auf Informationen angewiesen sind, die nach dem Training veralten.
Grass möchte dies angehen, indem es KI-Systemen ermöglicht, während der Inferenz direkt Informationen aus dem öffentlichen Internet abzurufen.
Die Roadmap beschreibt drei große Entwicklungen.
Erstens eine Contents-API, die es KI-Anwendungen ermöglichen soll, öffentliche Webseiten über das verteilte Netzwerk von Grass abzurufen und darzustellen.
Zweitens eine Search-API, die KI-Systemen dabei helfen soll, relevante Informationen im gesamten Web zu entdecken.
Drittens einen multimodalen Datenzugriff, der Informationen über gewöhnlichen Text hinaus abdeckt, darunter Video, Bilder und Dokumente.
Diese Produkte sind Teil der angegebenen Entwicklungspläne des Projekts, nicht unbedingt vollständig gestartete Dienstleistungen.
Für $GRASS ist die entscheidende Unterscheidung zwischen dem Netzwerk-Ausbau und der tatsächlichen Token-Nachfrage.
Nützliche Kennzahlen sind unter anderem zahlende Kunden, Datenanfragen, die Auslastung des Netzwerks, die Belohnungen für Mitwirkende sowie wie zukünftige Produkte mit dem Token interagieren.
Die Roadmap ist bestätigt.
Die kommerzielle Einführung der vorgeschlagenen Produkte bleibt noch zu messen.