Dein KI-Agent braucht sein eigenes Berechtigungssystem 🤖
Wenn man Software eine Geldbörse gibt, entsteht ein Problem, das Menschen selten haben.
Menschen zögern, bevor sie Geld ausgeben.
Autonome Software kann Hunderte von Entscheidungen treffen, bevor überhaupt jemand nachprüft, was passiert ist.
$TAO zeigt bereits, wie tiefgreifend automatisierte Anreize werden können, sobald Software kontinuierlich andere Software bewertet.
Stell dir nun vor, dass diese Agenten echte Finanzkonten steuern.
Du musst nicht nur wissen, was der Agent getan hat.
Du musst nachweisen können, dass er innerhalb der Grenzen geblieben ist, die du ihm gegeben hast – ohne unbedingt jede Aktion, jeden Geschäftspartner und jede Strategie für alle anderen offenzulegen.
Das ist eine der spannendsten Anwendungen von Midnights programmierbarem Proof-Modell. Gestützt von $NIGHT .
Ein Agent könnte beweisen, dass eine Aktion seine Regeln erfüllt hat, und dabei die sensiblen Eingaben hinter dieser Entscheidung privat halten.
Der Eigentümer erhält Verantwortlichkeit, ohne automatisch eine öffentliche Schritt-für-Schritt-Übersicht der Agentenstrategie zu erzeugen.
KI-Agenten brauchen nicht nur Geldbörsen. Sie brauchen Regeln, die sie nachweislich befolgt haben.
Das ist eine viel größere Infrastruktur-Kategorie, als viele in die KI-Agenten-Erzählung, die heute verbreitet wird, einpreisen.
#AI #Agents
Wenn man Software eine Geldbörse gibt, entsteht ein Problem, das Menschen selten haben.
Menschen zögern, bevor sie Geld ausgeben.
Autonome Software kann Hunderte von Entscheidungen treffen, bevor überhaupt jemand nachprüft, was passiert ist.
$TAO zeigt bereits, wie tiefgreifend automatisierte Anreize werden können, sobald Software kontinuierlich andere Software bewertet.
Stell dir nun vor, dass diese Agenten echte Finanzkonten steuern.
Du musst nicht nur wissen, was der Agent getan hat.
Du musst nachweisen können, dass er innerhalb der Grenzen geblieben ist, die du ihm gegeben hast – ohne unbedingt jede Aktion, jeden Geschäftspartner und jede Strategie für alle anderen offenzulegen.
Das ist eine der spannendsten Anwendungen von Midnights programmierbarem Proof-Modell. Gestützt von $NIGHT .
Ein Agent könnte beweisen, dass eine Aktion seine Regeln erfüllt hat, und dabei die sensiblen Eingaben hinter dieser Entscheidung privat halten.
Der Eigentümer erhält Verantwortlichkeit, ohne automatisch eine öffentliche Schritt-für-Schritt-Übersicht der Agentenstrategie zu erzeugen.
KI-Agenten brauchen nicht nur Geldbörsen. Sie brauchen Regeln, die sie nachweislich befolgt haben.
Das ist eine viel größere Infrastruktur-Kategorie, als viele in die KI-Agenten-Erzählung, die heute verbreitet wird, einpreisen.
#AI #Agents
