Der OpenAI-Anwendungen-Forschungsleiter Boris Power sagte, dass 80% bis 90% der Forschung des Unternehmens auf GPT-7, GPT-8 und spätere Modelle ausgerichtet sind. Laut ChainCatcher sagte Power, dass Verbesserungen innerhalb derselben Modellgeneration intern als sehr kurzfristige Investitionen betrachtet würden, die dabei helfen könnten, das aktuelle Lernen zu beschleunigen, aber keine langfristige Strategie seien.

Er sagte, der Weg führe zunächst darin, große Vorreiter-Modelle zu bauen und sie dann als Lehrmodelle zu nutzen, um kleinere und günstigere Modelle zu destillieren. Power fügte hinzu, dass GPT-6 Astra in Modelle wie Luna destilliert werden könne, und sagte, ein besserer Weg, kleine spezialisierte Modelle aufzubauen, könne darin bestehen, zuerst ein fähigeres Allzweckmodell zu trainieren. Außerdem sagte er, das größte derzeitige Problem sei nicht die Modellleistung, sondern dass die meisten Nutzer nach wie vor nicht verstehen, was die vorhandene KI bereits jetzt leisten kann.