$TAO zeigte zuletzt eine starke Performance. Ein interessantes Phänomen dabei ist: Jedes Mal, wenn die Mutter-Token steigt, breitet sich die Liquidität nach und nach in Richtung des Subnetzes Alpha aus.
Bittensor hat mittlerweile über 100 Subnetze, und jedes Subnetz arbeitet an einem anderen Abschnitt der KI-Industriekette. Ein kurzer Überblick über ein paar besonders repräsentative:
1️⃣ SN51 Lithium: dezentraler GPU-Markt, ausgerichtet auf H100/A100-Cluster, unterstützt stundenweise Anmietung.
2️⃣ SN64 Chutes: Serverless-KI-Inferenz, schnelle Bereitstellung Open-Source-Modelle, Bezahlung nach tatsächlich genutzten Rechenressourcen.
3️⃣ SN4 Colossus: Dezentralisierung und vertrauliche Berechnungen, löst Sicherheitsprobleme für KI-Workloads auf nicht vertrauenswürdiger Hardware.
4️⃣ SN44 Score: KI-Sportanalyse und Computer Vision, verfolgt Spiele, Spieler und Ziele in Echtzeit.
5️⃣ SN120 Affine: Fokus auf Bewertung von Inferenzmodellen; selektiert bessere Modelle anhand ihrer tatsächlichen Inferenzleistung.
6️⃣ SN53 EfficientFrontier: KI-Investitions- und Handelsstrategien, im Wettbewerb mit Vanta in der Trading-Strategie-Sparte.
7️⃣ SN3 Templar: dezentrales LLM-Training; hat Covenant 72B trainiert und wird derzeit von einem neuen Team weiter betrieben.
8️⃣ SN8 Vanta: KI-Trading-Strategien, die nach der tatsächlichen Performance bewertet werden – nicht nur anhand von Backtests.
9️⃣ SN9 Iota: verteiltes LLM-Training, nutzt vorhandene Hardware, um einen lizenzfreien Trainings-Cluster aufzubauen.
🔟 SN68 NOVA: KI-Drug-Discovery; versucht, die von KI selektierten Verbindungen in Richtung Roboter-Synthese weiterzuführen.
Ich finde, das wirklich Spannende an Bittensor ist nicht nur $TAO selbst, sondern auch diese Subnetze, die sich kontinuierlich weiterentwickeln.
Wenn der Markt für Alpha in Zukunft allmählich reifer wird und Gelder von $TAO in die verschiedenen Subnetze fließen, könnte sich das Vorstellungs- und Wachstumspotenzial des gesamten Ökosystems weiter öffnen.
Bittensor hat mittlerweile über 100 Subnetze, und jedes Subnetz arbeitet an einem anderen Abschnitt der KI-Industriekette. Ein kurzer Überblick über ein paar besonders repräsentative:
1️⃣ SN51 Lithium: dezentraler GPU-Markt, ausgerichtet auf H100/A100-Cluster, unterstützt stundenweise Anmietung.
2️⃣ SN64 Chutes: Serverless-KI-Inferenz, schnelle Bereitstellung Open-Source-Modelle, Bezahlung nach tatsächlich genutzten Rechenressourcen.
3️⃣ SN4 Colossus: Dezentralisierung und vertrauliche Berechnungen, löst Sicherheitsprobleme für KI-Workloads auf nicht vertrauenswürdiger Hardware.
4️⃣ SN44 Score: KI-Sportanalyse und Computer Vision, verfolgt Spiele, Spieler und Ziele in Echtzeit.
5️⃣ SN120 Affine: Fokus auf Bewertung von Inferenzmodellen; selektiert bessere Modelle anhand ihrer tatsächlichen Inferenzleistung.
6️⃣ SN53 EfficientFrontier: KI-Investitions- und Handelsstrategien, im Wettbewerb mit Vanta in der Trading-Strategie-Sparte.
7️⃣ SN3 Templar: dezentrales LLM-Training; hat Covenant 72B trainiert und wird derzeit von einem neuen Team weiter betrieben.
8️⃣ SN8 Vanta: KI-Trading-Strategien, die nach der tatsächlichen Performance bewertet werden – nicht nur anhand von Backtests.
9️⃣ SN9 Iota: verteiltes LLM-Training, nutzt vorhandene Hardware, um einen lizenzfreien Trainings-Cluster aufzubauen.
🔟 SN68 NOVA: KI-Drug-Discovery; versucht, die von KI selektierten Verbindungen in Richtung Roboter-Synthese weiterzuführen.
Ich finde, das wirklich Spannende an Bittensor ist nicht nur $TAO selbst, sondern auch diese Subnetze, die sich kontinuierlich weiterentwickeln.
Wenn der Markt für Alpha in Zukunft allmählich reifer wird und Gelder von $TAO in die verschiedenen Subnetze fließen, könnte sich das Vorstellungs- und Wachstumspotenzial des gesamten Ökosystems weiter öffnen.
