HASHFLY: EIN FRUCHTFLIEGENHIRN WIRD AUF BTC-MINING GETESTET
FutureBit hat HashFly enthüllt, ein Experiment, das ein Fruchtfliegenhirn simuliert, um SHA-256 auszuführen, den Kernalgorithmus, der beim Bitcoin-Mining verwendet wird. Das Modell nutzt derzeit 2.914 neuronale Spuren aus MaleCNS v1.0 und erreicht mit einem herkömmlichen Computer nur etwa 200 kH/s.
Mein Standpunkt: Das Interessante ist nicht einfach, dass ein „Fruchtfliegenhirn“ BTC minen kann, sondern dass die biologische Forschung möglicherweise auf einen völlig anderen Weg zur Energieeffizienz hinweisen könnte als ASICs. FutureBit schätzt, dass die theoretische Effizienz bei einer möglichen Ausführung des Modells auf echten biologischen Neuronen eines Tages bei etwa 1 W/TH liegen könnte – ungefähr 10-mal effizienter als die heutigen führenden 3-nm-ASICs. Aber das bleibt eine Hypothese, weil sie davon ausgeht, dass alle Neuronen kontinuierlich zur Berechnung beitragen können.
Die Lücke heute ist immer noch riesig: HashFly läuft mit etwa 200 kH/s, während FutureBit’s Apollo III bis zu 18 TH/s erreicht. Daher würde ich das noch nicht als Veränderung beim Bitcoin-Mining einstufen. Ich betrachte HashFly als langfristige Forschung und beobachte, ob sich das Modell auf das vollständige Neuronendatenset ausweitet oder messbare Effizienzgewinne in der realen Welt erzielt.
Glaubst du, dass BTC-Mining weiterhin von ASICs dominiert bleibt, oder könnte Biologie irgendwann einen völlig anderen Weg eröffnen? Wenn diese Logik Sinn ergibt, lass ein Follow da für weitere Marktaufschlüsselungen.
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