MIT Technology Review sagt, dass Hyperscaler ihre Produktivität bis 2030 nahezu verdreifachen müssen, nur um bei ihrem Billionen-Dollar-Wetteinsatz auf die KI-Infrastruktur die Gewinnschwelle zu erreichen. Laut BeInCrypto schätzten der Wharton-Finanzprofessorin Jessica Wachter und eine Mitautorin einen Ausgabeposten von fast 1,1 Billionen US-Dollar für Rechenzentren bis 2027 für Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta und Oracle, und sie erklärten, dass die Produktivität von Hyperscalern um das 2,7-Fache steigen müsse, um die Kosten zu decken. Wachter bezeichnete den Ausbau als „die größte Fehlallokation von Kapital in der Geschichte“.