Für ein kleines Team AI-Prozesse aufsetzen: Zuerst die Übergabe und die Datenlage sauber ordnen—das ist an sich schon eine leistbare Aufgabe, die man liefern kann.
Microsofts Zusammenfassung des Cloud Supply-Chain-Teams vom 17. September: Zuerst die gesamte Prozesskette ordnen und vereinfachen, eine einheitliche Datenquelle festlegen und dann Agenten bereitstellen. In den Fußnoten ist der Umfang sehr klar beschrieben: der fünmonatige Planungszyklus von April bis August 2026. Die durchschnittliche Bearbeitungszeit sank von etwa 10 Arbeitstagen auf weniger als 2,5 Tage.
Das ist eine interne Microsoft-Statistik: Dahinter wirkten über 150 Personen in funktionsübergreifenden Teams mit. Das kann man nicht als Zusage verwenden, dass einzelne Kunden ebenfalls proportional dieselbe Zeit einsparen.
Mein Vorschlag: Wähle zunächst eine Aufgabe, die man immer wieder ausführt. Zeichne klar die Verantwortlichen für die Übergabe, die Daten-Eingänge und die Wartephasen ein. Zeige dem Kunden bei der Lieferung die ursprüngliche und die neue Zeit sowie die Anzahl der Nacharbeiten—und erst dann über eine Erweiterung des Umfangs sprechen. Verwechsle „AI generiert in Sekunden“ nicht mit „das gesamte Projekt ist damit erledigt“.
Quelle: Microsoft „What we’ve learned from Microsoft’s own AI transformation“, 17. September 2026; Messzeitraum: April bis August. Nicht von mir selbst getestet.
Microsofts Zusammenfassung des Cloud Supply-Chain-Teams vom 17. September: Zuerst die gesamte Prozesskette ordnen und vereinfachen, eine einheitliche Datenquelle festlegen und dann Agenten bereitstellen. In den Fußnoten ist der Umfang sehr klar beschrieben: der fünmonatige Planungszyklus von April bis August 2026. Die durchschnittliche Bearbeitungszeit sank von etwa 10 Arbeitstagen auf weniger als 2,5 Tage.
Das ist eine interne Microsoft-Statistik: Dahinter wirkten über 150 Personen in funktionsübergreifenden Teams mit. Das kann man nicht als Zusage verwenden, dass einzelne Kunden ebenfalls proportional dieselbe Zeit einsparen.
Mein Vorschlag: Wähle zunächst eine Aufgabe, die man immer wieder ausführt. Zeichne klar die Verantwortlichen für die Übergabe, die Daten-Eingänge und die Wartephasen ein. Zeige dem Kunden bei der Lieferung die ursprüngliche und die neue Zeit sowie die Anzahl der Nacharbeiten—und erst dann über eine Erweiterung des Umfangs sprechen. Verwechsle „AI generiert in Sekunden“ nicht mit „das gesamte Projekt ist damit erledigt“.
Quelle: Microsoft „What we’ve learned from Microsoft’s own AI transformation“, 17. September 2026; Messzeitraum: April bis August. Nicht von mir selbst getestet.