🤖 KI boomt — aber was kommt nach den Chips?
NVIDIA hat gerade 96,2 Mrd. US-Dollar Umsatz im Quartal gemeldet, ein Plus von 106 % im Jahresvergleich, während der Umsatz im Rechenzentrumsbereich um 117 % gestiegen ist. Das zeigt uns eines: Die Nachfrage nach KI-Compute ist weiterhin riesig.
Aber hier ist die Frage, die ich im Blick habe:
👉 Wenn KI weiter skaliert, was braucht sie dann über GPUs hinaus?
⚡ Mehr Strom
🏢 Mehr Rechenzentren
❄️ Bessere Kühlsysteme
🌐 Schnellere Netzwerke & optische Konnektivität
☁️ Mehr KI-Cloud-Kapazität
🔐 Stärkere Cybersicherheits-Infrastruktur
PwC schätzt, dass globale Investitionen in die KI-Infrastruktur bis 2050 auf 31,6 BILLIONEN US-Dollar steigen könnten, wobei Strom zu einem entscheidenden Faktor wird, wo KI-Infrastruktur entsteht.
Vielleicht ist also die nächste KI-Chance nicht nur etwas für die Unternehmen, die die Chips herstellen.
Es könnte auch um die Unternehmen gehen, die die Energie, Kühlung, Vernetzung, Sicherheit und die Infrastruktur rund um diese Chips bauen.
Ich bin optimistisch, was KI als Technologie angeht — aber ich beobachte die gesamte KI-Wertschöpfungskette, nicht nur GPUs.
Was denkst du: Was kommt als Nächstes — KI-Software, Infrastruktur, Energie oder Cybersicherheit? 👇
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