梁圣就是梁圣！OpenAI und Anthropic sind depressiv, weil DeepSeek von Liang Wenfeng sie mit seinen angeblich „chinesischen“ Preisen buchstäblich mit Tiefstpreisen vom Markt drückt – und das am selben Tag: beide senken massiv die Preise！
Am Dienstag schoben OpenAI und Anthropic, als wären sie verabredet, gleichzeitig neue Modelle raus. Auf der OpenAI-Seite kamen GPT-6 Sol und Luna – die Preise wurden im Vergleich zur vorherigen Generation bei den Promo-Preisen einfach halbiert. Anthropic legte sofort nach und brachte Claude Opus 5.5 heraus. Das Modell ist noch fortschrittlicher, aber der Preis ist trotzdem niedriger: 20% günstiger als Opus 5.
Übersetze das mal: Gold, das früher nach „Gramm“ verkauft wurde, wird jetzt nach „Jin“ gewogen.
Warum „sich selbst abschneiden“？
Die Antwort ist offensichtlich: Der Druck aus China ist zu groß!
Der Treiber hinter den Preissenkungen ist, dass Open-Weight-Modelle aus China sich kontinuierlich Marktanteile erobern. Laut OpenRouter-Daten ist der Token-Anteil chinesischer Open-Weight-Modelle von etwa 2% Ende 2024 auf über 45% Mitte 2026 explodiert. Chinesische Anbieter dominieren langfristig ganz vorne bei den Abrufzahlen.
Daher sind Open-Source-Modelle immer stärker, während die Closed-Source-Schiene „das stärkste, also bin ich am teuersten“-Preislogik nicht mehr trägt.
Wenn du nicht senkst, geht der Kunde einfach woanders hin und holt sich das Billige. Wenn man dir die Kunden abnimmt, dann lieber vorher selbst kürzen.
$BTC
Wer lacht heimlich?
Natürlich nicht die Leute, die Modelle verkaufen, sondern die Nutzer von Modellen.
Je günstiger ein Modell, desto geringer die Kosten für das „Gehirn“ eines Agents – und desto mehr sparen wir. Muse kann Nutzern kostenlos angeboten werden, weil die Inferenzkosten massiv abstürzen. Zuckerberg traut sich, Agents überall herumlaufen zu lassen, weil es bei jedem Lauf nur ein paar Cent kostet.
Das erklärt auch, warum die Aktien von Speicherchips am Dienstag noch weiter in die Höhe schossen: SanDisk stieg um über 6%, Micron um 5% und SK Hynix um 3,45%. Modelle werden billiger, Agents gibt es mehr, die Daten sprudeln – und dann reicht der Speicher einfach nicht mehr.
Aber da gibt es ein Problem！
Wenn Top-Modelle nicht mehr knapp sind, wo liegt dann die Burgfeste der KI-Firmen? Liegt sie in Nutzerdaten, in der Ökosystem-Bindung – oder wie bei Meta: Man baut einfach einen Agent, der für dich arbeitet, sodass du gar nicht mehr wichtig findest, welches Modell du eigentlich nutzt？
Dieser Preiskampf wirkt zwar wie Kundenwerbung, sagt dem Markt aber de facto: Die KI-Modelle sind inzwischen nicht mehr viel wert. Wertvoll sind die Infrastruktur an sich: Rechenleistung, Speicher, Netzwerk – und die konkreten Einsatzszenarien, in denen Agents wirklich „arbeiten“ können.
KI ist die große Leitlinie für die nächsten 10 Jahre, aber die Iterationen gehen kurzfristig schnell. Dass es nach oben geht, kommt oft in Wellen von Hype-Explosionen. Also: Wie lange glaubst du, kann dieser Hype noch anhalten？
Am Dienstag schoben OpenAI und Anthropic, als wären sie verabredet, gleichzeitig neue Modelle raus. Auf der OpenAI-Seite kamen GPT-6 Sol und Luna – die Preise wurden im Vergleich zur vorherigen Generation bei den Promo-Preisen einfach halbiert. Anthropic legte sofort nach und brachte Claude Opus 5.5 heraus. Das Modell ist noch fortschrittlicher, aber der Preis ist trotzdem niedriger: 20% günstiger als Opus 5.
Übersetze das mal: Gold, das früher nach „Gramm“ verkauft wurde, wird jetzt nach „Jin“ gewogen.
Warum „sich selbst abschneiden“？
Die Antwort ist offensichtlich: Der Druck aus China ist zu groß!
Der Treiber hinter den Preissenkungen ist, dass Open-Weight-Modelle aus China sich kontinuierlich Marktanteile erobern. Laut OpenRouter-Daten ist der Token-Anteil chinesischer Open-Weight-Modelle von etwa 2% Ende 2024 auf über 45% Mitte 2026 explodiert. Chinesische Anbieter dominieren langfristig ganz vorne bei den Abrufzahlen.
Daher sind Open-Source-Modelle immer stärker, während die Closed-Source-Schiene „das stärkste, also bin ich am teuersten“-Preislogik nicht mehr trägt.
Wenn du nicht senkst, geht der Kunde einfach woanders hin und holt sich das Billige. Wenn man dir die Kunden abnimmt, dann lieber vorher selbst kürzen.
$BTC
Wer lacht heimlich?
Natürlich nicht die Leute, die Modelle verkaufen, sondern die Nutzer von Modellen.
Je günstiger ein Modell, desto geringer die Kosten für das „Gehirn“ eines Agents – und desto mehr sparen wir. Muse kann Nutzern kostenlos angeboten werden, weil die Inferenzkosten massiv abstürzen. Zuckerberg traut sich, Agents überall herumlaufen zu lassen, weil es bei jedem Lauf nur ein paar Cent kostet.
Das erklärt auch, warum die Aktien von Speicherchips am Dienstag noch weiter in die Höhe schossen: SanDisk stieg um über 6%, Micron um 5% und SK Hynix um 3,45%. Modelle werden billiger, Agents gibt es mehr, die Daten sprudeln – und dann reicht der Speicher einfach nicht mehr.
Aber da gibt es ein Problem！
Wenn Top-Modelle nicht mehr knapp sind, wo liegt dann die Burgfeste der KI-Firmen? Liegt sie in Nutzerdaten, in der Ökosystem-Bindung – oder wie bei Meta: Man baut einfach einen Agent, der für dich arbeitet, sodass du gar nicht mehr wichtig findest, welches Modell du eigentlich nutzt？
Dieser Preiskampf wirkt zwar wie Kundenwerbung, sagt dem Markt aber de facto: Die KI-Modelle sind inzwischen nicht mehr viel wert. Wertvoll sind die Infrastruktur an sich: Rechenleistung, Speicher, Netzwerk – und die konkreten Einsatzszenarien, in denen Agents wirklich „arbeiten“ können.
KI ist die große Leitlinie für die nächsten 10 Jahre, aber die Iterationen gehen kurzfristig schnell. Dass es nach oben geht, kommt oft in Wellen von Hype-Explosionen. Also: Wie lange glaubst du, kann dieser Hype noch anhalten？
