Wenn die KI weiter wächst, wird NVIDIA nicht die einzige sein, die gewinnt. #aistockswhatnext
Wenn wir an den KI-Boom denken, denken wir normalerweise an NVIDIA, AMD oder große Unternehmen, die Modelle entwickeln.
Aber es gibt etwas, das man leicht vergisst: Eine KI funktioniert nicht einfach in der Luft.
Sie braucht Chips.
Sie braucht Speicher.
Sie braucht Server.
Sie braucht Rechenzentren.
Sie braucht Strom.
Sie braucht Kühlung.
Sie braucht Netzwerke, die in der Lage sind, enorme Mengen an Informationen zu transportieren.
Und während wir alle auf die Aktien der Chip-Hersteller schauen, entsteht rund um sie eine ganze Volkswirtschaft.
Tatsächlich richtet NVIDIA zunehmend genau darauf den Fokus. Diese Woche stellte das Unternehmen ein Programm für Energie- und Kühllösungen vor, das für seine „AI factories“ gedacht ist, und arbeitet zudem mit Google und Emerald AI an Systemen, mit denen Rechenzentren ihren Stromverbrauch an die Bedingungen des Stromnetzes anpassen können.
Das finde ich interessant, weil es die Frage verändert.
Nicht mehr nur:
„Wie weit können die KI-Aktien noch gehen?“
Wir können uns auch fragen:
„Was braucht die KI, um weiter zu wachsen?“
Und dann tauchen völlig andere Bereiche auf: Energie, Kühlung, Networking, Speicher, Rechenzentren und Computing.
Aber es gibt noch eine zweite Ebene, die mich noch mehr interessiert: Web3.
Wenn die KI immer mehr Rechenleistung, Speicher, Infrastruktur und Zahlungssysteme benötigt, könnten einige dezentralisierte Netzwerke versuchen, Teil dieser Infrastruktur zu werden.
Dort fallen Begriffe wie DePIN, dezentrales Computing, dezentrales Speichern, AI agents und On-Chain-Zahlungen.
Die spannende Frage lautet daher eine andere:
Welche Projekte lösen wirklich einen Teil dieser Infrastruktur und schöpfen daraus Wert?
Vielleicht liegt die nächste große, mit KI zusammenhängende Chance nicht darin, den nächsten Chip zu bauen, sondern in allem, was möglich macht, dass diese Chips überhaupt funktionieren.
Welchen Teil dieser Kette glaubt ihr, schätzen wir noch immer zu niedrig ein?
Wenn wir an den KI-Boom denken, denken wir normalerweise an NVIDIA, AMD oder große Unternehmen, die Modelle entwickeln.
Aber es gibt etwas, das man leicht vergisst: Eine KI funktioniert nicht einfach in der Luft.
Sie braucht Chips.
Sie braucht Speicher.
Sie braucht Server.
Sie braucht Rechenzentren.
Sie braucht Strom.
Sie braucht Kühlung.
Sie braucht Netzwerke, die in der Lage sind, enorme Mengen an Informationen zu transportieren.
Und während wir alle auf die Aktien der Chip-Hersteller schauen, entsteht rund um sie eine ganze Volkswirtschaft.
Tatsächlich richtet NVIDIA zunehmend genau darauf den Fokus. Diese Woche stellte das Unternehmen ein Programm für Energie- und Kühllösungen vor, das für seine „AI factories“ gedacht ist, und arbeitet zudem mit Google und Emerald AI an Systemen, mit denen Rechenzentren ihren Stromverbrauch an die Bedingungen des Stromnetzes anpassen können.
Das finde ich interessant, weil es die Frage verändert.
Nicht mehr nur:
„Wie weit können die KI-Aktien noch gehen?“
Wir können uns auch fragen:
„Was braucht die KI, um weiter zu wachsen?“
Und dann tauchen völlig andere Bereiche auf: Energie, Kühlung, Networking, Speicher, Rechenzentren und Computing.
Aber es gibt noch eine zweite Ebene, die mich noch mehr interessiert: Web3.
Wenn die KI immer mehr Rechenleistung, Speicher, Infrastruktur und Zahlungssysteme benötigt, könnten einige dezentralisierte Netzwerke versuchen, Teil dieser Infrastruktur zu werden.
Dort fallen Begriffe wie DePIN, dezentrales Computing, dezentrales Speichern, AI agents und On-Chain-Zahlungen.
Die spannende Frage lautet daher eine andere:
Welche Projekte lösen wirklich einen Teil dieser Infrastruktur und schöpfen daraus Wert?
Vielleicht liegt die nächste große, mit KI zusammenhängende Chance nicht darin, den nächsten Chip zu bauen, sondern in allem, was möglich macht, dass diese Chips überhaupt funktionieren.
Welchen Teil dieser Kette glaubt ihr, schätzen wir noch immer zu niedrig ein?