KI-Aktien haben gerade in eine weitere Gangstufe geschaltet.

Nvidia schloss bei 227,38 US-Dollar, nachdem es um 2,3 % gestiegen war, während AMD um fast 10 % zulegte und einen neuen Höchststand erreichte, während der Nasdaq ebenfalls um 2,3 % auf ein neues Rekordniveau kletterte.

Doch die eigentliche Geschichte geht viel tiefer als die Kursbewegungen.

Nvidia hat gerade 96,2 Milliarden US-Dollar an Quartalsumsatz gemeldet, ein Plus von 106 % im Jahresvergleich. Der Umsatz im Bereich Data Center explodierte allein um 117 % auf 89 Milliarden US-Dollar.

Und die Ausgaben hinter diesem KI-Boom werden immer größer.

Amazon, Microsoft, Alphabet und Meta geben gemeinsam in etwa auf 745 Milliarden US-Dollar an geplanten Investitionsausgaben (Capex) für 2026. Alphabet rechnet mit 195–205 Milliarden US-Dollar, Microsoft mit rund 190 Milliarden US-Dollar und Amazon mit etwa 220 Milliarden US-Dollar.

Auch Google investiert weitere 15,1 Milliarden US-Dollar in die KI-Infrastruktur in Finnland – darunter drei Rechenzentren und eine Vereinbarung zur nuklearen Stromversorgung mit einer Laufzeit von 22 Jahren.

Schauen wir als Nächstes auf Oracle: Dessen Umsatz aus Cloud-Infrastruktur ist kürzlich um 121 % auf 7,4 Milliarden US-Dollar gestiegen.

Das ist längst kein reines Wettrennen zwischen KI-Modellen mehr.

Das Geld fließt durch die gesamte Infrastruktur-Kette:

GPUs → Netzwerke → Rechenzentren → Kühlung → Strom

Das könnte dafür sorgen, dass die nächste Phase des KI-Booms deutlich größer ausfällt als nur das Beobachten von KI-Software-Unternehmen.

Die Unternehmen, die die physische Infrastruktur liefern, die für diesen massiven Ausbau nötig ist, könnten zu einem ebenso wichtigen Teil der Story werden.

Nun kommt die größte Frage:

Kann das KI-Umsatzwachstum schnell genug sein, um eine der größten Technologie-Ausgabenwellen zu rechtfertigen, die der Markt jemals gesehen hat?

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