JPMorgan-Report: Anthropic verpflichtet sich zu rund 15 GW Strom, OpenAI strebt bis 2030 30 GW an
Der Autor des Berichts „Eye on the Market“ der JPMorgan Private Bank, Michael Cembalest, veröffentlichte am 10. September 2026 einen Bericht, in dem es heißt, Anthropic habe sich zu dem Anschluss von rund 15 GW zusätzlicher Leistung verpflichtet. Die geschätzten Kosten für Cloud-, Chip- und Rechenzentrums-Mietverhältnisse lägen bei etwa 500 Milliarden US-Dollar, zuvor waren es 1–2 GW. OpenAI strebt bis 2030 30 GW an; die Ausgaben für Rechenzentren sollen sich auf etwa 750 Milliarden US-Dollar belaufen. Der Großteil des Stroms stamme aus dem Netz oder aus nachgelagerten Erdgas-Kraftwerken; vor Ort seien es rund 75 GW, fast ausschließlich Gasausrüstung – darunter Transaktionen über 10 Milliarden US-Dollar / 5000 MW mit Amazon AWS. Der Bericht erwähnt außerdem, dass OpenAI keine Beweise für seine Modelle behauptet, die dem Navier-Stokes-Jahrtausendpreis-Problemlösungsanspruch zugrunde liegen; die Überprüfung sei im Gange. Gerüchten zufolge gebe es Fortschritte bei der Hodge-Vermutung, während Anthropic Fortschritte bei der Birch-und-Swinnerton-Dyer-Vermutung macht. GPT-6 Astra erreicht in der ARC-AGI-3-Standard-Harness 62% und beim Provider Adapter 99%. Francois Chollet weist darauf hin, dass die AGI-Entwicklung schneller voranschreitet als erwartet.
Der Autor des Berichts „Eye on the Market“ der JPMorgan Private Bank, Michael Cembalest, veröffentlichte am 10. September 2026 einen Bericht, in dem es heißt, Anthropic habe sich zu dem Anschluss von rund 15 GW zusätzlicher Leistung verpflichtet. Die geschätzten Kosten für Cloud-, Chip- und Rechenzentrums-Mietverhältnisse lägen bei etwa 500 Milliarden US-Dollar, zuvor waren es 1–2 GW. OpenAI strebt bis 2030 30 GW an; die Ausgaben für Rechenzentren sollen sich auf etwa 750 Milliarden US-Dollar belaufen. Der Großteil des Stroms stamme aus dem Netz oder aus nachgelagerten Erdgas-Kraftwerken; vor Ort seien es rund 75 GW, fast ausschließlich Gasausrüstung – darunter Transaktionen über 10 Milliarden US-Dollar / 5000 MW mit Amazon AWS. Der Bericht erwähnt außerdem, dass OpenAI keine Beweise für seine Modelle behauptet, die dem Navier-Stokes-Jahrtausendpreis-Problemlösungsanspruch zugrunde liegen; die Überprüfung sei im Gange. Gerüchten zufolge gebe es Fortschritte bei der Hodge-Vermutung, während Anthropic Fortschritte bei der Birch-und-Swinnerton-Dyer-Vermutung macht. GPT-6 Astra erreicht in der ARC-AGI-3-Standard-Harness 62% und beim Provider Adapter 99%. Francois Chollet weist darauf hin, dass die AGI-Entwicklung schneller voranschreitet als erwartet.
