📰 Der Mensch ist nicht ins Metaversum eingezogen – und trotzdem sind zuerst die Roboter eingezogen.
Die US-Startup-Firma Antioch hat gerade eine Serie-A-Finanzierung über 32 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von Greylock. Zählt man die 8,5 Millionen US-Dollar Seed-Finanzierung aus dem Jahresanfang hinzu, ist das Unternehmen seit gut einem Jahr am Markt und hat insgesamt bereits 40,5 Millionen US-Dollar eingesammelt.
🔥 Was es tut, klingt zwar ähnlich wie Metaversum – aber die Anwendung ist komplett anders: Roboter, Sensoren, Software und die Laufumgebung werden in den Computer verlagert, um Roboter in einer nahezu realen digitalen Welt zu trainieren und zu testen.
In der Realität sind gefährliche Szenarien schwer wiederholt durchzuspielen. Roboter stürzen, der Boden wird rutschig, Kameras fallen aus – sogar Regale und Beleuchtung in einem Lager verändern sich. Alles lässt sich nicht einfach beliebig mit echten Geräten neu durchführen. Virtuelle Umgebungen sind anders: Ein und derselbe Roboter kann als Tausende digitale Kopien dupliziert werden – und gleichzeitig unterschiedlichen Layouts, Materialien, Lichtverhältnissen und Reibungskräften ausgesetzt sein.
💡 Genau deshalb werden Simulationsdaten wieder stärker in den Fokus gerückt. Echtdaten von echten Robotern sind am nächsten an der Realität, aber teuer und langsam; Video aus dem Internet ist günstig und reichlich, liefert jedoch kaum Gelenkwinkel, keine Berührungssignale und keine präzisen Steuerungsdaten. Simulationsdaten liegen genau dazwischen: Sie sind nicht ganz so realistisch, lassen sich dafür schnell duplizieren, parallel trainieren und zudem lassen sich gezielt extreme Situationen erzeugen.
Übrigens hat auch NVIDIAs Omniverse die Schwerpunkte bereits verschoben. Vor fünf Jahren wurde es noch als „Grundlage des Metaversums“ bezeichnet, heute definiert die offizielle Website den Fokus auf Tools und Services für die Entwicklung von Physical-AI-Anwendungen – verbunden sind dabei Robotersimulationen, industrielle digitale Zwillinge und Entwicklung für autonomes Fahren.
👀 Daher ist vom Metaversum nicht übrig geblieben, dass Menschen mit Headsets einen virtuellen Ort nutzen, um dort zu konferieren. Übrig geblieben ist vielmehr ein 3D-Toolsatz, der weiterhin Robotern dient. Ganz ehrlich: Roboter brauchen vielleicht eher als Menschen eine virtuelle Welt, die sich nicht beschädigt und sich unbegrenzt kopieren lässt.
🤔 Was meinst du: Wird die nächste echte Entwicklung aus einem Consumer-Metaversum kommen – oder aus dem virtuellen Trainingsumfeld hinter den Robotern?
#PhysicalAI #机器人 #元宇宙 #仿真训练
Die US-Startup-Firma Antioch hat gerade eine Serie-A-Finanzierung über 32 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von Greylock. Zählt man die 8,5 Millionen US-Dollar Seed-Finanzierung aus dem Jahresanfang hinzu, ist das Unternehmen seit gut einem Jahr am Markt und hat insgesamt bereits 40,5 Millionen US-Dollar eingesammelt.
🔥 Was es tut, klingt zwar ähnlich wie Metaversum – aber die Anwendung ist komplett anders: Roboter, Sensoren, Software und die Laufumgebung werden in den Computer verlagert, um Roboter in einer nahezu realen digitalen Welt zu trainieren und zu testen.
In der Realität sind gefährliche Szenarien schwer wiederholt durchzuspielen. Roboter stürzen, der Boden wird rutschig, Kameras fallen aus – sogar Regale und Beleuchtung in einem Lager verändern sich. Alles lässt sich nicht einfach beliebig mit echten Geräten neu durchführen. Virtuelle Umgebungen sind anders: Ein und derselbe Roboter kann als Tausende digitale Kopien dupliziert werden – und gleichzeitig unterschiedlichen Layouts, Materialien, Lichtverhältnissen und Reibungskräften ausgesetzt sein.
💡 Genau deshalb werden Simulationsdaten wieder stärker in den Fokus gerückt. Echtdaten von echten Robotern sind am nächsten an der Realität, aber teuer und langsam; Video aus dem Internet ist günstig und reichlich, liefert jedoch kaum Gelenkwinkel, keine Berührungssignale und keine präzisen Steuerungsdaten. Simulationsdaten liegen genau dazwischen: Sie sind nicht ganz so realistisch, lassen sich dafür schnell duplizieren, parallel trainieren und zudem lassen sich gezielt extreme Situationen erzeugen.
Übrigens hat auch NVIDIAs Omniverse die Schwerpunkte bereits verschoben. Vor fünf Jahren wurde es noch als „Grundlage des Metaversums“ bezeichnet, heute definiert die offizielle Website den Fokus auf Tools und Services für die Entwicklung von Physical-AI-Anwendungen – verbunden sind dabei Robotersimulationen, industrielle digitale Zwillinge und Entwicklung für autonomes Fahren.
👀 Daher ist vom Metaversum nicht übrig geblieben, dass Menschen mit Headsets einen virtuellen Ort nutzen, um dort zu konferieren. Übrig geblieben ist vielmehr ein 3D-Toolsatz, der weiterhin Robotern dient. Ganz ehrlich: Roboter brauchen vielleicht eher als Menschen eine virtuelle Welt, die sich nicht beschädigt und sich unbegrenzt kopieren lässt.
🤔 Was meinst du: Wird die nächste echte Entwicklung aus einem Consumer-Metaversum kommen – oder aus dem virtuellen Trainingsumfeld hinter den Robotern?
#PhysicalAI #机器人 #元宇宙 #仿真训练
