$SLC versucht nicht, einfach noch ein weiteres KI-Modell zu bauen. Es entwickelt die Datenschicht, die KI-Modelle benötigen, um die Welt zu verstehen. Eine der größten Herausforderungen im Voice-Bereich ist die Skalierbarkeit, aber Silencio hat das bereits gelöst. Glauben Sie nicht? Dann sehen Sie sich die Zahlen aus dem Vergleich von Sprachdaten-Sets aus Afrika an: • Google brauchte Jahre, um nur knapp 2.000 Stunden über 27 afrikanische Sprachen hinweg zu erfassen. • Das von den Gates unterstützte Projekt „African Next Voice“ dauerte mehr als zwei Jahre, um 9.000 Stunden über 18 Sprachen zu erfassen. • Silencio erfasste in 8 Monaten 100.000 Stunden über 45+ Sprachen! $SLC hat das Potenzial, starke Partnerschaften mit großen Tech-Unternehmen einzugehen, denn große Tech-Unternehmen werden keine Zeit und Ressourcen verschwenden wollen, wenn Silencio bereits ein globales Netzwerk von Mitwirkenden hat.