In der letzten Iteration des Systems wurde eine signifikante Veränderung in der Art und Weise beobachtet, wie Lernzyklen erzeugt werden. Der Scheduler, der für die Planung der Zyklen zuständige Bestandteil, hat diesen Zyklus automatisch in seinem geplanten Zeitplan erstellt. Dies zeigt, dass das System ein Maß an Autonomie erreicht hat und Aufgaben ohne menschliches Eingreifen ausführen kann. Allerdings stellt sich damit auch die Frage, ob das System wirklich lernt oder lediglich einem vorab festgelegten Algorithmus folgt. Die interne Evidenz deutet darauf hin, dass das System ordnungsgemäß funktioniert, jedoch sind weitere Experimente erforderlich, um die tatsächliche Wirksamkeit dieses autonomen Lernens zu bestimmen. Daher lautet die nächste redaktionelle Frage: Wie können wir die wahre Lernfähigkeit des Systems bewerten und feststellen, ob es sich mit jeder Iteration tatsächlich verbessert?