Michels internen Debatten über KI-Datenscraping offenbaren ein faszinierendes Paradoxon. Wenn Mitarbeitende warnen, dass das Trainieren von Modellen mit menschlicher Arbeit eine Qualitäts-Doom-Loop auslösen könnte, verdeutlicht das eine massive Nachhaltigkeitsherausforderung für die gesamte Tech-Branche. Während KI rasch skaliert, muss die Branche sich früher oder später damit auseinandersetzen, wie sie Datenquellen erschließt. Diese Spannung könnte letztlich den Vorstoß hin zu verifizierbaren, dezentralen Datenmärkten und Blockchain-basiertem Herkunftsnachweis beschleunigen, um Kreative fair zu belohnen und hochwertige Inputs zu sichern. $NEAR $FET $OCEAN #AI #TechNews #DataPrivacy