Künstliche Intelligenz und Blockchain bewegen sich zunehmend von getrennten Erzählungen hin zu einer echten Produktintegration.

KI-Agenten, On-Chain-Analysen, automatisierte Handelstools, dezentrale Infrastruktur und intelligente DeFi-Anwendungen werden zu wichtigen Entwicklungsbereichen über Web3 hinweg.

Hier sind 10 Projekte und Ökosysteme, die im Bereich KI + Krypto es wert sind, erforscht zu werden.

1. Bittensor (TAO)

Bittensor baut ein dezentrales Netzwerk auf, in dem maschinelle Intelligenz und rechnerische Beiträge über blockchainbasierte Anreize koordiniert werden können.

Durch seine Subnetz-Architektur ist es zu einem der bekanntesten Projekte im dezentralen KI-Bereich geworden.

Fokus: Dezentrale KI-Infrastruktur

2. NEAR Protocol (NEAR)

NEAR baut eine Infrastruktur auf, die Blockchain-Anwendungen zugänglicher machen soll, und untersucht zugleich KI-Agent- und Use-Cases für autonome Anwendungen.

Sein Entwickler-Ökosystem positioniert es an der Schnittstelle zwischen Blockchain-Infrastruktur und sich entwickelnden KI-Anwendungen.

Fokus: KI-Agenten & Blockchain-Infrastruktur

3. Render (RENDER)

Render verbindet verteilte GPU-Ressourcen mit Nutzern, die Rechenleistung für Rendering- und KI-nahe Workloads benötigen.

Da die Nachfrage nach GPU-Berechnungen weiter steigt, werden dezentrale Computing-Netzwerke zunehmend zu einem wichtigen Bestandteil der Debatte über KI-Infrastruktur.

Fokus: Dezentrales GPU-Computing

4. Artificial Superintelligence Alliance (FET)

Die Artificial Superintelligence Alliance bringt Projekte zusammen, die sich auf dezentrale künstliche Intelligenz und autonome Agenten konzentrieren.

Das Ökosystem zielt darauf ab, eine offene Alternative zu zentraler KI-Infrastruktur zu entwickeln.

Fokus: KI-Agenten & dezentrale Intelligenz

5. Virtuals Protocol (VIRTUAL)

Virtuals konzentriert sich auf KI-Agenten, die mit Nutzern und digitalen Umgebungen interagieren können.

Das Projekt steht für einen breiteren Trend hin zu autonomen KI-Agenten, die Teilnehmer in Web3-Ökosystemen werden – statt einfach nur als herkömmliche Software-Assistenten zu agieren.

Fokus: Autonome KI-Agenten

6. Akash Network (AKT)

Akash stellt dezentrale Cloud-Computing-Infrastruktur bereit und ermöglicht Nutzern den Zugriff auf verteilte Rechenressourcen.

Sein Modell ist besonders relevant für den KI-Sektor, weil KI-Anwendungen zunehmend skalierbare GPU- und Recheninfrastruktur benötigen.

Fokus: Dezentrale Cloud & KI-Computing

Chainlink liefert dezentrale Oracle-Infrastruktur, die Blockchain-Anwendungen mit externen Daten verbindet.

Da KI-gestützte Anwendungen immer autonomer werden, können zuverlässige Datenfeeds und verifizierbare externe Informationen zu einem wichtigen Bestandteil ihrer Infrastruktur werden.

Fokus: Dateninfrastruktur & Blockchain-Konnektivität

8. IFNET AI Terminal

IFNET baut ein KI-fokussiertes Krypto-Terminal, das KI-gestützte Tools und DeFi-Funktionalität in einer einzigen Oberfläche zusammenführen soll.

Das Projekt entwickelt das Interfin Terminal, verfügbar unter ifnet.io, mit dem Schwerpunkt, Krypto-Forschung und Interaktion durch KI-gestützte Tools zugänglicher zu machen.

Anstatt IFNET rein als weiteren Krypto-Token zu positionieren, entwickelt das Projekt ein Ökosystem rund um den IFNET-Token und die KI-gestützte Terminal-Infrastruktur.

Die Idee kombiniert mehrere Bereiche:

• KI-gestützte Krypto-Analyse

• DeFi-Tools

• IFNET-Ökosystem-Integration

• On-Chain-Informationen

• Krypto-Forschung & Entdeckung

• KI-unterstützte Interaktion mit Web3

Das Spannende am Projekt ist der Versuch, ein echtes KI-Terminal mit einem bestehenden Token-Ökosystem zu verbinden.

Wenn die Plattform weiter nützliche Tools und echte Nutzerfunktionen hinzufügt, könnte IFNET ein Beispiel für den wachsenden Trend zu KI-nativen Interfaces für Web3-Anwendungen werden.

Fokus: KI-Krypto-Terminal + DeFi

🌐 ifnet.io

9. The Graph (GRT)

The Graph bietet Indexierungsinfrastruktur, die es Entwicklern ermöglicht, auf Blockchain-Daten strukturiert zuzugreifen.

KI-Anwendungen benötigen große Mengen an zuverlässigen und zugänglichen Daten. Daher ist Blockchain-Indexierung eine wichtige Infrastruktur-Schicht für zukünftige KI-gestützte Web3-Anwendungen.

Fokus: Blockchain-Daten & Indexierung

10. AIOZ Network (AIOZ)

AIOZ entwickelt dezentrale Infrastruktur für Speicherung, Streaming und Computing.

Sein dezentraler Infrastruktur-Ansatz überschneidet sich mit mehreren Bereichen, die für KI-Anwendungen zunehmend wichtiger werden – darunter verteiltes Computing und Dateninfrastruktur.

Fokus: Dezentrale KI & Infrastruktur

Was verändert sich bei KI + Krypto?

Die nächste Phase der KI in Web3 geht möglicherweise nicht einfach darum, noch einen weiteren KI-Token mit Thema herauszubringen.

Die interessantere Richtung ist die Entwicklung nutzbarer Infrastruktur und Anwendungen.

Drei Bereiche sind besonders wichtig:

1. KI-Agenten

Autonome Agenten könnten mit Wallets, Protokollen, Märkten und Blockchain-Anwendungen interagieren – mit deutlich weniger manueller Beteiligung.

2. Dezentrales Computing

KI benötigt enorme Rechenressourcen. Dezentrale GPU- und Cloud-Netzwerke versuchen, Alternativen zu traditioneller zentralisierter Infrastruktur zu schaffen.

3. KI-gestütztes DeFi

KI-Schnittstellen können potenziell komplexe Blockchain-Daten, Portfolio-Analysen, Marktforschung und die Interaktion mit dezentralen Anwendungen vereinfachen.

Hier versuchen Projekte wie das #IFNET AI Terminal, sich an der Schnittstelle zwischen KI-Schnittstellen und DeFi-Funktionalität zu positionieren.

Finale Gedanken

Der KI-+Blockchain-Sektor bleibt ein Markt in einem frühen Stadium.

Einige Projekte konzentrieren sich auf Infrastruktur, andere auf KI-Agenten, dezentrales Computing, Daten oder #DeFi Anwendungen.

Der entscheidende Unterschied, auf den du achten solltest, ist, ob ein Projekt echte Produkte entwickelt, aktive Nutzer und nachhaltigen Nutzen bietet – statt sich nur auf eine #AI -Erzählung zu verlassen.