📰 Alibaba, Tencent und ByteDance halten zwar riesige Bargeldbestände, finanzieren sich aber trotzdem gleichzeitig von außen. Alibaba verfügt über 474,5 Mrd. Yuan Bargeld und kurzfristige Anlagen, Tencent „Gesamtbarmittel“ erreichen 511,2 Mrd. Yuan. Die Antwort ist eigentlich ganz direkt: AI-Infrastruktur ist extrem kapitalintensiv, und das eigene Bargeld muss man außerdem für Rückkäufe, Fusionen und Übernahmen sowie für neue Geschäftsbereiche zurückhalten.
🔥 Am absurdesten ist ByteDance. Das Unternehmen hat von rund 30 Banken einen unbesicherten Syndizierungskredit in Höhe von 2,96 Mrd. US-Dollar erhalten; die Zeichnungssumme liegt sogar über 3 Mrd. US-Dollar. 2024 nahm ByteDance 10,8 Mrd. US-Dollar auf, heute ist das Volumen fast dreimal so groß – die Konditionen sind sogar besser, die Banken setzen auf die Bonität von ByteDance selbst.
💡 Alibaba hat mit einer Aktiendividende 80 Mrd. HKD eingesammelt und klar festgelegt, dass das gesamte Geld in Rechenleistung, Rechenzentren und Cloud-Infrastruktur fließt. Tencent hat dagegen Schuldverschreibungen in Höhe von 2,45 Mrd. US-Dollar und 15 Mrd. RMB ausgegeben; ein Teil der Anleihen hat Laufzeiten von bis zu 30 Jahren. Auch vier US-Technologie-Giganten haben in diesem Jahr bereits rund 194 Mrd. US-Dollar an Anleihen emittiert – der Finanzierungsbedarf ist also kein Einzelfall.
👀 Diese Rechnung beginnt bereits aufzugehen. Tencent sagt, dass ein Teil der vordringlich bestellten Rechenleistung, wenn man sie weiterverkauft, sogar mehr als 30 % Gewinn bringen kann; Alibaba erwartet, dass sich AI-bezogene Investitionsausgaben in etwa 3 Jahren amortisieren und die Dauer später möglicherweise auf 2 bis 2,5 Jahre verkürzt wird. Auch die Einnahmen aus seinen AI-Produkten erzielen bereits seit 12 Quartalen ein dreistelliges Wachstum.
🤔 Ganz ehrlich: Die großen Konzerne „jagen“ gerade eher Bau- bzw. Entwicklungszeit. Meinst du, diese externe Finanzierung zeigt wirklich, dass die Nachfrage nach AI ausreichend tragfähig ist – oder sind die Investitionsausgaben schon zu schnell hochgefahren?
#人工智能 #阿里巴巴 #腾讯 #ByteDance
🔥 Am absurdesten ist ByteDance. Das Unternehmen hat von rund 30 Banken einen unbesicherten Syndizierungskredit in Höhe von 2,96 Mrd. US-Dollar erhalten; die Zeichnungssumme liegt sogar über 3 Mrd. US-Dollar. 2024 nahm ByteDance 10,8 Mrd. US-Dollar auf, heute ist das Volumen fast dreimal so groß – die Konditionen sind sogar besser, die Banken setzen auf die Bonität von ByteDance selbst.
💡 Alibaba hat mit einer Aktiendividende 80 Mrd. HKD eingesammelt und klar festgelegt, dass das gesamte Geld in Rechenleistung, Rechenzentren und Cloud-Infrastruktur fließt. Tencent hat dagegen Schuldverschreibungen in Höhe von 2,45 Mrd. US-Dollar und 15 Mrd. RMB ausgegeben; ein Teil der Anleihen hat Laufzeiten von bis zu 30 Jahren. Auch vier US-Technologie-Giganten haben in diesem Jahr bereits rund 194 Mrd. US-Dollar an Anleihen emittiert – der Finanzierungsbedarf ist also kein Einzelfall.
👀 Diese Rechnung beginnt bereits aufzugehen. Tencent sagt, dass ein Teil der vordringlich bestellten Rechenleistung, wenn man sie weiterverkauft, sogar mehr als 30 % Gewinn bringen kann; Alibaba erwartet, dass sich AI-bezogene Investitionsausgaben in etwa 3 Jahren amortisieren und die Dauer später möglicherweise auf 2 bis 2,5 Jahre verkürzt wird. Auch die Einnahmen aus seinen AI-Produkten erzielen bereits seit 12 Quartalen ein dreistelliges Wachstum.
🤔 Ganz ehrlich: Die großen Konzerne „jagen“ gerade eher Bau- bzw. Entwicklungszeit. Meinst du, diese externe Finanzierung zeigt wirklich, dass die Nachfrage nach AI ausreichend tragfähig ist – oder sind die Investitionsausgaben schon zu schnell hochgefahren?
#人工智能 #阿里巴巴 #腾讯 #ByteDance
