Die Web3-Empfehlungsmaschine
Empfehlungsprogramme können das Wachstum von Web3 beschleunigen.
Doch wenn du Menschen einfach dafür belohnst, dass sie Wallets mitbringen, optimierst du möglicherweise für Farming statt für Wachstum.
„Empfiehl 3 Freunden. Erhalte 50 USDC.“
Einfach.
Aber was passiert danach?
• Nutzer erstellen mehrere Wallets
• Bots laden inaktive Konten ein
• Prämien werden abgeschöpft
• Echte Nutzer werden genauso behandelt wie Farmer
• Das Protokoll gewinnt Wallets, aber keine nennenswerte Aktivität
Beim echten Wachstum geht es nicht um:
„Wie viele Nutzer hast du geworben?“
Sondern um:
„Wie viel Wert haben diese Nutzer geschaffen?“
4 Prinzipien für bessere Empfehlungsprogramme
Ebene 1 — Belohne den geschaffenen Wert, nicht die Handlung.
Knüpfe Prämien an aussagekräftige Ergebnisse wie Handelsvolumen, Liquidität, Nutzerbindung, Umsatz oder die kontinuierliche Nutzung des Produkts.
Ebene 2 — Belohne Qualität, nicht Quantität.
10 Nutzer, die echte wirtschaftliche Aktivität erzeugen, können wertvoller sein als 1.000 inaktive Wallets.
Ebene 3 — Integriere Sybil-Resistenz in das System.
Betrachte mehr als nur Wallet-Adressen. Finanzierungsmuster, Wallet-Cluster, Transaktionsverhalten und Zeitpunkte können dabei helfen, koordiniertes Farming zu erkennen.
Ebene 4 — Sorge für wirtschaftliche Nachhaltigkeit.
Nutzer schaffen Wert → Das Protokoll verdient → Der Werbende erhält einen Anteil → Weitere wertvolle Nutzer kommen hinzu.
So entsteht eine Wachstumsschleife statt einer Belastung für die Treasury.
Das Wachstumsprinzip
Frag nicht länger:
„Wie viele Wallets haben wir gewonnen?“
Frag stattdessen:
„Wie viel Wert haben die gewonnenen Nutzer nach ihrem Beitritt geschaffen?“
Denn ein Empfehlungssystem sollte nicht einfach nur deine Nutzerzahl erhöhen.
Es sollte dein Netzwerk stärken.
Regel:
Wenn Farmer mehr verdienen können als echte Power-User, optimierst du möglicherweise für Farming statt für Wachstum.
Was würdest du messen, bevor du eine Web3-Empfehlungsprämie auszahlst?
Empfehlungsprogramme können das Wachstum von Web3 beschleunigen.
Doch wenn du Menschen einfach dafür belohnst, dass sie Wallets mitbringen, optimierst du möglicherweise für Farming statt für Wachstum.
„Empfiehl 3 Freunden. Erhalte 50 USDC.“
Einfach.
Aber was passiert danach?
• Nutzer erstellen mehrere Wallets
• Bots laden inaktive Konten ein
• Prämien werden abgeschöpft
• Echte Nutzer werden genauso behandelt wie Farmer
• Das Protokoll gewinnt Wallets, aber keine nennenswerte Aktivität
Beim echten Wachstum geht es nicht um:
„Wie viele Nutzer hast du geworben?“
Sondern um:
„Wie viel Wert haben diese Nutzer geschaffen?“
4 Prinzipien für bessere Empfehlungsprogramme
Ebene 1 — Belohne den geschaffenen Wert, nicht die Handlung.
Knüpfe Prämien an aussagekräftige Ergebnisse wie Handelsvolumen, Liquidität, Nutzerbindung, Umsatz oder die kontinuierliche Nutzung des Produkts.
Ebene 2 — Belohne Qualität, nicht Quantität.
10 Nutzer, die echte wirtschaftliche Aktivität erzeugen, können wertvoller sein als 1.000 inaktive Wallets.
Ebene 3 — Integriere Sybil-Resistenz in das System.
Betrachte mehr als nur Wallet-Adressen. Finanzierungsmuster, Wallet-Cluster, Transaktionsverhalten und Zeitpunkte können dabei helfen, koordiniertes Farming zu erkennen.
Ebene 4 — Sorge für wirtschaftliche Nachhaltigkeit.
Nutzer schaffen Wert → Das Protokoll verdient → Der Werbende erhält einen Anteil → Weitere wertvolle Nutzer kommen hinzu.
So entsteht eine Wachstumsschleife statt einer Belastung für die Treasury.
Das Wachstumsprinzip
Frag nicht länger:
„Wie viele Wallets haben wir gewonnen?“
Frag stattdessen:
„Wie viel Wert haben die gewonnenen Nutzer nach ihrem Beitritt geschaffen?“
Denn ein Empfehlungssystem sollte nicht einfach nur deine Nutzerzahl erhöhen.
Es sollte dein Netzwerk stärken.
Regel:
Wenn Farmer mehr verdienen können als echte Power-User, optimierst du möglicherweise für Farming statt für Wachstum.
Was würdest du messen, bevor du eine Web3-Empfehlungsprämie auszahlst?