Binance-Blog hat einen neuen Artikel veröffentlicht und zeigt, wie seine KI-gestützten Risikosysteme eingesetzt werden, um Nutzer zu schützen, Betrug zu reduzieren und die Einhaltung von Vorschriften sowie interne Abläufe zu stärken. In der ersten Hälfte 2026 erklärte Binance, dass diese Systeme geholfen hätten, mehr als 8 Millionen Nutzer zu schützen und etwa 4,6 Milliarden US-Dollar an potenziellen Verlusten zu verhindern. Das Unternehmen sagte, die Schutzmaßnahmen umfassten ungewöhnliche Handelsaktivitäten, Versuche zur Übernahme von Konten, Betrugsmaschen und Zahlungs- bzw. Transaktionsbetrug. Außerdem erklärte Binance, dass KI mittlerweile 80% bis 90% der Echtzeit-Risikobewertungen bei der Identitätsprüfung, der Kontosicherheit, im Zahlungsverkehr und beim Transaktions-Scannen steuert, während menschliche Prüfer Sonderfälle bearbeiten, die ein detaillierteres Urteilsvermögen erfordern. Der Artikel erläutert, wie interne und externe Modelle gemeinsam arbeiten, warum die menschliche Aufsicht weiterhin wichtig ist und wie derselbe Ansatz über die Verlustprävention hinaus auch auf Compliance und interne Workflows angewendet wird.

Binance sagte, es habe im ersten Halbjahr 2026 Millionen von Betrugs- und Phishing-Versuchen abgefangen, mehr als 42.000 bösartige Adressen auf eine Sperrliste gesetzt und täglich über 14.000 Echtzeit-Warnungen ausgegeben. Das Unternehmen erklärte, diese Ergebnisse würden durch mehr als 100 KI-Modelle gestützt, die in Kontrollen gegen Betrug und Phishing eingesetzt werden. Menschliche Risikoanalysten setzen Schwellenwerte, prüfen ungewöhnliche Fälle und trainieren Modelle neu, sobald neue Betrugsmuster auftauchen. Bei der KYC-Identitätsverifizierung sagte Binance, dass KI-gestützte Prüf-Pipelines in bestimmten Workflows bis zu 100-mal höhere Effizienzgewinne gegenüber manuellen Prozessen geliefert hätten, während Spezialisten weiterhin in Fällen mit höherem Risiko eingebunden bleiben. Der Artikel sagte außerdem, dass KI in die gesamte Nutzerreise eingebettet ist, einschließlich Identitätsprüfung, Kontosicherheit, Zahlungen sowie umfassender Transaktionsabsicherung und -überwachung, sodass die meisten Prüfungen automatisch abgeschlossen werden können, ohne legitime Nutzer auszubremsen. Binance beschrieb seinen Ansatz als hybrides Modell-Stack-Konzept, das proprietäre Systeme mit externer KI und Foundation Models kombiniert, während ein internes Red-Team die Verteidigung gegen realistische Angriffsmethoden testet. Chief Security Officer Jimmy Su sagte, diese Übungen helfen dabei, Schwachstellen zu erkennen, bevor Angreifer sie ausnutzen, und stärken die Menschen, Prozesse und die Technologie, die die Nutzer schützen.