🚨 Nachricht | Cornelis sammelt 205 Millionen US-Dollar, um Nvidia in KI-Netzwerken Konkurrenz zu machen
Das auf Technologien für KI-Netzwerke spezialisierte Unternehmen Cornelis hat den Abschluss einer Finanzierungsrunde in Höhe von 205 Millionen US-Dollar bekanntgegeben, angeführt von IAG Capital Partners.
Das Unternehmen, das sich 2020 von Intel abgespalten hat, entwickelt Technologien, die KI-Chips dabei unterstützen, effizienter miteinander zu kommunizieren. Außerdem brachte es das Produkt Active Compute Fabric auf den Markt, um das Problem von Zeitverlusten bei GPU-Einheiten zu lösen, während auf den Datenzugriff gewartet wird.
Cornelis setzt auf eine offene Netzwerkarchitektur, die es Kunden ermöglicht, eine Vielzahl von GPU-Modulen und Beschleunigern einzusetzen, um mit dem relativ geschlossenen und vor allem auf eigene Hardware und Software optimierten Ökosystem von Nvidia zu konkurrieren.
📌 Cipher Vault: Der Wettbewerb in der KI-Architektur konzentriert sich nicht mehr nur auf die reine GPU-Leistung, sondern erstreckt sich auf Netzwerke, Datenübertragung und die Effizienz der gesamten Infrastruktur.
#AI #Nvidia #GPU #Tech #Crypto
Das auf Technologien für KI-Netzwerke spezialisierte Unternehmen Cornelis hat den Abschluss einer Finanzierungsrunde in Höhe von 205 Millionen US-Dollar bekanntgegeben, angeführt von IAG Capital Partners.
Das Unternehmen, das sich 2020 von Intel abgespalten hat, entwickelt Technologien, die KI-Chips dabei unterstützen, effizienter miteinander zu kommunizieren. Außerdem brachte es das Produkt Active Compute Fabric auf den Markt, um das Problem von Zeitverlusten bei GPU-Einheiten zu lösen, während auf den Datenzugriff gewartet wird.
Cornelis setzt auf eine offene Netzwerkarchitektur, die es Kunden ermöglicht, eine Vielzahl von GPU-Modulen und Beschleunigern einzusetzen, um mit dem relativ geschlossenen und vor allem auf eigene Hardware und Software optimierten Ökosystem von Nvidia zu konkurrieren.
📌 Cipher Vault: Der Wettbewerb in der KI-Architektur konzentriert sich nicht mehr nur auf die reine GPU-Leistung, sondern erstreckt sich auf Netzwerke, Datenübertragung und die Effizienz der gesamten Infrastruktur.
#AI #Nvidia #GPU #Tech #Crypto