投资里很难的一件事，是行情很热的时候忍住，行情很差的时候，还有钱、有判断力去支撑自己敢去买。

巴菲特那句“别人贪婪时恐惧，别人恐惧时贪婪”，在结果上就是等到“带血筹码”然后出击，让风险和收益比划算到一定的程度再加上时间这么个放大器达到超级大结果。

落到自己身上，问题就来了：

现在到底算不算恐慌？跌下来的资产，是被错杀，还是本身出了问题？如果买了，还能承受多大的下跌，需要等多久？

最近看了一个用 AI 监测市场情绪的视频，我觉得这个方向很值得做：把寻找“带血筹码”变成一个长期运行的流程。

平时让 AI 整理数据、跟踪变化，出现值得研究的机会时，再把注意力放进去。

对有自己主业、又希望参与 Crypto 和美股投资的人，这件事尤其有意义。

第一步：先告诉 AI，你究竟想买什么。

如果每天只问“今天有什么值得买”，得到的很可能是一份跟着热点变化的名单。

我更倾向于先建立一个自己看得懂的观察池。

比如 Crypto，我会关注：有没有真实需求，有没有跑出 PMF，收入是不是靠补贴撑着，团队是否依赖卖币生存，Token 持有人能不能实际受益，还有什么未来催化。

美股则看：业务竞争力、现金流、债务、估值，以及增长预期是否已经被价格充分反映。

提前想清楚：哪些资产是我愿意研究、并且在合适价格买入的？

先有想买的资产，才知道下跌的时候应该看什么。

第二步：让 AI 监测，市场有没有开始“打折”。

这一步不用一上来就让 AI 发明一个很复杂的公式。

美股可以参考 CNN Fear & Greed；Crypto 可以参考 Alternative.me 或 CMC 的恐慌贪婪指数，再结合观察池的跌幅、成交量和资金数据。
这些指数的口径不同，分数不能直接混用。它们能提供市场情绪的线索，但判断单个资产还需要更多信息。

我希望 AI 告诉我的是：

• 这次是整个市场下跌，还是某个板块、某个资产单独下跌？

• 下跌对应什么已经确认的事件？哪些解释还只是推测？

• 目前的压力放到历史上，算普通波动，还是比较异常？

如果要自己做评分，先用历史数据检验，再固定规则。不能因为“20分以下太难等”，就随手把买入线调到40分。

第三步：出现恐慌，再检查筹码值不值得拿。

这是我认为最重要的一步。

恐慌意味着有人急着卖，但接下来要判断：他们为什么卖？原来的投资逻辑还在不在？

对每个候选，我会让 AI 同时给出买入理由和最强的反对理由，然后回答四个问题：

• Upside：判断对了，有多少上涨空间？

• Downside：判断错了，可能亏多少？

• Time：逻辑兑现可能需要等多久？

• Volatility：等待过程中，我需要承受多大波动？

尤其在 Crypto，项目有收入，不代表 Token 有收益；价格比高点跌了很多，也不代表便宜。

只有把质量、价格和风险一起看，才有机会判断这是不是自己想找的“带血筹码”。

第四步：把它设成真正运行的任务。

选一个支持联网数据和定时任务的工具，把观察名单、监测规则、报告时间设进去。

例如，Crypto 每12小时扫描一次，美股每个交易日收盘后复盘。普通时候给简报，触发预设条件时，列出需要重点研究的资产。

需要确认任务确实创建成功，并跑通一次报告。只在聊天框里说“以后每天提醒我”，不代表后台已经运行。

每12小时扫描，也意味着只能在扫描时发现异常，不能当成实时盯盘。

下面这段 prompt，可以直接作为起点：

请根据我的投资偏好和观察名单，建立一个 Crypto／美股机会监测流程。先检查数据来源和历史覆盖，再用公开情绪指数、价格和成交量等信息识别异常压力。市场、板块、单个资产分别分析，标明数据时间、来源和缺失项。出现明显下跌时，核查是短期冲击还是基本面恶化。对候选资产列出质量、估值、催化、最强反方理由，以及上涨空间、下行风险、等待时间和波动性。没有依据的目标价和概率不要编。恐慌分数只触发进一步研究。买入还需符合资产筛选和风险预算；未经历史检验的阈值只作观察提醒。如果你支持定时任务，请按我指定的频率创建，并确认下次运行时间；如果不支持，请明确说明。报告优先告诉我：发生了什么变化、哪些资产值得进一步看、哪些情况应该继续等。

我的想法是，先把这套流程搭起来，再用历史检验和实际运行记录判断它有没有用。AI 整理出来的公式，还需要经历这一步。

投资里有很多时候，就是没有适合自己的操作。

AI 的价值，是降低持续研究和监测的成本，让自己少被情绪带着走，也少因为忙而漏掉值得看的机会。

最终想赚到的，是好资产在合理价格买入后，价值修复和长期成长的钱。

平时认真研究，给价格设条件，给仓位设边界，然后留出时间，去过自己的生活。