Kürzlich hat Foretide福泰德 sein Produkt für die interne Betatestphase geöffnet. Als KI‑native, dezentralisierte Protokolllösung verbindet das Projekt zwei Billionen‑Dollar‑große Märkte: den Prognosemarkt und KI‑Trainingsdaten. Es entsteht ein nachhaltiger Wirtschaftskreislauf mit der Vision „Prognose produziert Daten, Daten speisen KI, KI gibt Prognosen zurück, Institutionen beschaffen und monetarisieren“. Ziel ist der Aufbau einer KI‑Daten‑Basisschicht für den globalen Web3‑Zeitalter.

Der globale Prognosemarkt weist eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 80% auf. Er deckt Szenarien wie Finanzmarkt-Notierungen, Sportereignisse, geopolitische Politik, Rohstoffe sowie Trends in der Unterhaltungsbranche ab und erfüllt damit die dreifache Kernnachfrage: Unterhaltung für die breite Öffentlichkeit, Absicherung für Unternehmen sowie quantitativen Handel für Institutionen. Gleichzeitig werden in der KI‑Industrie Rechenleistung und Algorithmen zunehmend ausgereift; das Angebot an Live‑dynamischen Verhaltensdaten bleibt jedoch ein zentrales Branchenproblem. Statische historische Datensätze ermöglichen keine realitätsnahe Einschätzung wie durch Menschen, und das Zusammenspiel von Marktwettbewerb und Stimmungsfeedback wird nur unzureichend abgebildet. Hochwertige Live‑Daten sind daher ein entscheidender Produktionsfaktor für die Iteration großer Modelle (Large Model).

Traditionelle Prognoseplattformen sind meist auf Handels- und Wettkampfstrategien beschränkt. Es fehlt an iterativer Weiterentwicklung auf Basisebene sowie an der Ablagerung von hochwerthaltigen Daten. Die Einnahmen hängen stark von Gebühren ab, und das Geschäftsmodell stößt klar an eine Obergrenze – eine tiefe Umsetzung in der Industrie ist kaum möglich.

Foretide福泰德 wird von der Ocean Protocol Foundation und Nansen Labs gemeinsam finanziert; Foretide Global Inc. übernimmt die globale kommerzielle Umsetzung. Das Projekt hält die US-amerikanische FinCEN MSB-Finanzlizenz. Intelligente Verträge werden durch ein doppeltes Sicherheits-Audit von CertiK und SlowMist abgesichert. Auf Basis der dezentralen Governance durch die Stiftung wird eine transparente Veröffentlichung der On-Chain-Finanzdaten erreicht, wodurch die globale Betriebs-Compliance als solides Fundament gestärkt wird.

Auf technischer Ebene entwickelt das Projekt drei zentrale Kerntechnologien selbst: ein dynamisches AI‑AMM-Intelligent-Market-Making, ein zk‑Oracle Zero‑Knowledge-Multi‑Agenten‑Prädiktionsorakel sowie ein Co‑Pilot intelligentes Interaktionssystem. Ergänzt werden diese durch adaptives Risikomanagement und ein stufenweises Mechanismus zur Volatilitäts-Absicherung (Circuit Breaker). So wird sichergestellt, dass Benutzer-Interaktionsdaten zur Echtheitsbestätigung (Data-Confirmation) und als Beweisdokumente On‑Chain gespeichert werden, und dass die Standards für kommerzielle Trainings von führenden KI-Institutionen erfüllt werden. Das Ökosystem setzt auf eine Zwei-Token-Architektur: TDE wird für DAO-Governance, Ökosystem-Anreize und Liquiditäts-Mining verwendet; CBT dient als Abrechnungstoken für B‑Seite (B端) und unterstützt KI-Labore sowie quantitativen Kapitalmarktakteure bei der Beschaffung von Daten und bei API‑Aufrufen. Das Produkt deckt sowohl C‑End‑Nutzer als auch B‑End‑Institutionen ab; in der Betaphase werden kontinuierlich knappe Live‑Training‑Daten aufgebaut.

Entsprechend dem Fünfjahres-Entwicklungsplan wird das Projekt nacheinander Produktiterationen umsetzen, eine kommerzielle geschlossene Schleife (Commercial Closed Loop) validieren, das Ökosystem erweitern und mit Institutionen kooperieren. Schrittweise wird der Übergang zu vollständiger DAO-Autonomie vollzogen – hin zur weltweiten dezentralen KI‑Dateninfrastruktur als Branchenführer. Foretide福泰德 geht dabei aus der reinen Web3‑Erzählung des Handels heraus und koppelt Vorhersageszenarien eng mit der dringenden Kernnachfrage der KI‑Industrie. Benutzerbeteiligung wird in Produktionskraft für die KI‑Industrie umgewandelt. Damit wird ein neuartiges, praxistaugliches Paradigma geschaffen, das Blockchain zur Stärkung der KI‑gestützten realwirtschaftlichen Wertschöpfung befähigt.