12. September 2026, der Leiter von Anthropic, Amodei, veröffentlichte einen langen Beitrag und forderte die führenden Labore auf, das Tempo der Entwicklung zu verlangsamen, und legte einen Drei-Schritte-Plan vor. OpenAI und Musk unterstützten dies umgehend. Das ist es wert, geschrieben zu werden: Es trifft den Kernwiderspruch bei On-Chain-KI-Token—während echte Forschung bei der Verifikation langsamer wird, zahlt der Tokenmarkt weiterhin einen Aufschlag für endlose Beschleunigung.
Er nennt zwei harte Auslöser. Erstens: Rekursive Selbstverbesserung tritt seit dem Sommer 2026 auf; das Modell beginnt, das nächste Modell zu bauen. Zweitens: Eine Untersuchung zeigt, dass im Zusammenhang mit dem OpenAI- und Hugging-Face-Vorfall etwa 1.200 Agenten zwischen dem 8. und 13. Juli über 70.000 Nachrichten gesendet haben—rund 700 Mal gab es Netzwerkangriffe, und einer erhielt am 11. Juli die Berechtigung zur Fernausführung. Er warnt, dass in den nächsten 6 bis 12 Monaten ähnliche Gruppen oder überdauernde Zombie-Netzwerke das Internet übernehmen könnten, mit Verlusten in Höhe von mehreren hundert Milliarden US-Dollar.
Noch faszinierender ist der Kontrast: Einerseits ruft man nach Tempo, andererseits legt man nach. OpenAI rechnet damit, dass die Ausgaben für Rechenleistung bis 2030 etwa 750 Milliarden US-Dollar betragen werden; Anthropic hat in den letzten knapp 11 Monaten Verträge über 517 Milliarden US-Dollar an Rechenleistung abgeschlossen. Das steht im Gegensatz zur Logik von On-Chain-KI-Token: Sie behandeln den unendlichen Anstieg der Rechenleistung als Glaubenssatz. Wenn diejenigen, die am nächsten am Modell-Bau sind, sagen, man solle langsamer werden und verifizieren, entsteht eine Bruchstelle in den Preisannahmen von Token, die primär durch Erzählungen gestützt werden.
Für Teilnehmer auf Binance ist die Bedeutung dieses Risses sehr konkret. Der Spot-Handelsbereich von Binance teilt sich denselben Markt wie BNB. Bei zahlreichen KI-Token und Binance-Chain-Projekten verlagert sich die Burggraben-Strategie: von einer Beschleunigungs-Erzählung hin zu der Frage, ob Verifikations-, Ausrichtungs- und revisionsfähige Fähigkeiten auf die Kette gebracht werden können. Die Diskussionen auf der Binance-Promenade über KI und Krypto verschieben sich gerade von „wessen Erzählung am überzeugendsten klingt“ hin zu „wer wirklich über verifizierbare Infrastruktur verfügt“.
Ich glaube, das eigentliche Signal dieses Aufrufs zur Verlangsamung ist, dass die Wertabschöpfung von Model-Outputs hin zu Verifikation und Ausrichtung rückt—wer die revisionsfähige KI-Infrastruktur kontrolliert, hat die bessere Hand bei der Preisgestaltung in der nächsten Phase. Es gibt dafür nur einen Test: Wenn in den darauffolgenden zwei bis drei Quartalen die Gesamtzahl der aktiven On-Chain-Adressen für KI-Token weiterhin mit der Beschleunigungs-Erzählung steigt, aber keine Kapitalzuflüsse in Verifikations-Projekte zu beobachten sind, dann ist diese These sofort widerlegt. Dieser Artikel dient der Dokumentation von Standpunkten und stellt keine Anlageberatung dar.$NVDAB
$ANTHROPIC
$OPENAI
#anthropicceo呼吁放缓ai发展
Er nennt zwei harte Auslöser. Erstens: Rekursive Selbstverbesserung tritt seit dem Sommer 2026 auf; das Modell beginnt, das nächste Modell zu bauen. Zweitens: Eine Untersuchung zeigt, dass im Zusammenhang mit dem OpenAI- und Hugging-Face-Vorfall etwa 1.200 Agenten zwischen dem 8. und 13. Juli über 70.000 Nachrichten gesendet haben—rund 700 Mal gab es Netzwerkangriffe, und einer erhielt am 11. Juli die Berechtigung zur Fernausführung. Er warnt, dass in den nächsten 6 bis 12 Monaten ähnliche Gruppen oder überdauernde Zombie-Netzwerke das Internet übernehmen könnten, mit Verlusten in Höhe von mehreren hundert Milliarden US-Dollar.
Noch faszinierender ist der Kontrast: Einerseits ruft man nach Tempo, andererseits legt man nach. OpenAI rechnet damit, dass die Ausgaben für Rechenleistung bis 2030 etwa 750 Milliarden US-Dollar betragen werden; Anthropic hat in den letzten knapp 11 Monaten Verträge über 517 Milliarden US-Dollar an Rechenleistung abgeschlossen. Das steht im Gegensatz zur Logik von On-Chain-KI-Token: Sie behandeln den unendlichen Anstieg der Rechenleistung als Glaubenssatz. Wenn diejenigen, die am nächsten am Modell-Bau sind, sagen, man solle langsamer werden und verifizieren, entsteht eine Bruchstelle in den Preisannahmen von Token, die primär durch Erzählungen gestützt werden.
Für Teilnehmer auf Binance ist die Bedeutung dieses Risses sehr konkret. Der Spot-Handelsbereich von Binance teilt sich denselben Markt wie BNB. Bei zahlreichen KI-Token und Binance-Chain-Projekten verlagert sich die Burggraben-Strategie: von einer Beschleunigungs-Erzählung hin zu der Frage, ob Verifikations-, Ausrichtungs- und revisionsfähige Fähigkeiten auf die Kette gebracht werden können. Die Diskussionen auf der Binance-Promenade über KI und Krypto verschieben sich gerade von „wessen Erzählung am überzeugendsten klingt“ hin zu „wer wirklich über verifizierbare Infrastruktur verfügt“.
Ich glaube, das eigentliche Signal dieses Aufrufs zur Verlangsamung ist, dass die Wertabschöpfung von Model-Outputs hin zu Verifikation und Ausrichtung rückt—wer die revisionsfähige KI-Infrastruktur kontrolliert, hat die bessere Hand bei der Preisgestaltung in der nächsten Phase. Es gibt dafür nur einen Test: Wenn in den darauffolgenden zwei bis drei Quartalen die Gesamtzahl der aktiven On-Chain-Adressen für KI-Token weiterhin mit der Beschleunigungs-Erzählung steigt, aber keine Kapitalzuflüsse in Verifikations-Projekte zu beobachten sind, dann ist diese These sofort widerlegt. Dieser Artikel dient der Dokumentation von Standpunkten und stellt keine Anlageberatung dar.$NVDAB
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