Der Bedarf an KI braucht irgendwohin, wohin er fließen kann 🔥
Der KI-Handel wird noch interessanter, wenn sich die Nachfrage an etwas Messbares knüpfen lässt, denn die Nutzung auf Anwendungsebene muss irgendwann irgendwo im Infrastruktur-Stack sichtbar werden.
Venedig $VVV ist ein gutes Beispiel auf der Inferenz-Seite.
Seine API bietet mittlerweile mehr als 230 Modelle für Text, Bild, Video und weitere Workloads – mit privaten, anonymisierten, TEE- und E2EE-Routen, die Entwicklern verschiedene Möglichkeiten geben, diese Kapazität zu nutzen.
Das schafft eine breite Vertriebsschicht für den KI-Bedarf.
B3 $B3 ist für mich aus einem anderen Grund spannend, weil B3IQ dabei beginnt, die Hardware-Ökonomie unter dieser Nachfrage viel deutlicher sichtbar zu machen.
Eine B3IQ-Maschine kann als ständig aktiver Inferenz-Endpunkt laufen, mit live angezeigten GPU-Marktpreisen nach Hardware-Typ sowie nachverfolgten Erträgen auf der Ebene einzelner Maschinen. Betreiber, die unter B3IQs Abnahmeverträgen laufen, behalten derzeit 85 % dessen, was die Maschine verdient – nach B3s Netzwerkanteil.
Das bedeutet: Die These ist nicht nur „KI braucht mehr GPUs“.
Man kann damit beginnen, Auslastung, Marktpreise und Cash-Generierung von einem konkreten Infrastrukturbaustein aus zu betrachten, statt Rechenleistung als einen einzigen riesigen abstrakten Markt zu behandeln.
VVV bietet einen breiten Blick darauf, wohin sich der KI-Verbrauch entwickelt.
B3IQ gibt mir eine viel greifbarere Sicht darauf, was passiert, wenn dieser Verbrauch die Hardware erreicht.
Für mich liegt genau dort der Punkt, an dem die B3-Seite des Trades besonders interessant wird
#AI #Infrastruktur
Der KI-Handel wird noch interessanter, wenn sich die Nachfrage an etwas Messbares knüpfen lässt, denn die Nutzung auf Anwendungsebene muss irgendwann irgendwo im Infrastruktur-Stack sichtbar werden.
Venedig $VVV ist ein gutes Beispiel auf der Inferenz-Seite.
Seine API bietet mittlerweile mehr als 230 Modelle für Text, Bild, Video und weitere Workloads – mit privaten, anonymisierten, TEE- und E2EE-Routen, die Entwicklern verschiedene Möglichkeiten geben, diese Kapazität zu nutzen.
Das schafft eine breite Vertriebsschicht für den KI-Bedarf.
B3 $B3 ist für mich aus einem anderen Grund spannend, weil B3IQ dabei beginnt, die Hardware-Ökonomie unter dieser Nachfrage viel deutlicher sichtbar zu machen.
Eine B3IQ-Maschine kann als ständig aktiver Inferenz-Endpunkt laufen, mit live angezeigten GPU-Marktpreisen nach Hardware-Typ sowie nachverfolgten Erträgen auf der Ebene einzelner Maschinen. Betreiber, die unter B3IQs Abnahmeverträgen laufen, behalten derzeit 85 % dessen, was die Maschine verdient – nach B3s Netzwerkanteil.
Das bedeutet: Die These ist nicht nur „KI braucht mehr GPUs“.
Man kann damit beginnen, Auslastung, Marktpreise und Cash-Generierung von einem konkreten Infrastrukturbaustein aus zu betrachten, statt Rechenleistung als einen einzigen riesigen abstrakten Markt zu behandeln.
VVV bietet einen breiten Blick darauf, wohin sich der KI-Verbrauch entwickelt.
B3IQ gibt mir eine viel greifbarere Sicht darauf, was passiert, wenn dieser Verbrauch die Hardware erreicht.
Für mich liegt genau dort der Punkt, an dem die B3-Seite des Trades besonders interessant wird
#AI #Infrastruktur
