GPT-6 ist erst seit einer Woche online – und schon rufen alle zusammen: „Es ist dümmer geworden“ 🤖
Wenn ein Modell leistungsschwächer eingestellt wird, ist das meist kein technischer Rückschritt, sondern Business greift ein.
Das neueste GPT-6 „Astra“ von OpenAI ist gerade erst seit einer Woche online – und in allen großen Communities taucht derselbe Vorwurf auf: Dieses Modell ist bei seiner Veröffentlichung nicht intelligenter geworden. Das ist nicht das erste Mal. Schon das vorherige Modell wurde von Nutzern dabei erwischt, „intelligenter“ heruntergedreht zu sein: Dieselbe Anweisung, und die Antwort wirkt heute deutlich verschwommener, hingeworfener, weniger durchdacht. Jemand hat Screenshots vom Vergleich vor sieben Tagen ausgegraben – der Unterschied ist mit bloßem Auge sichtbar. Immer mehr Menschen vermuten, dass das Unternehmen Geld sparen will, indem es Rechenleistung fürs Inferenzieren reduziert: Man hat das Modell heimlich in einen stromsparenden Modus umgestellt.
Mit anderen Worten: Du bezahlst einen Haufen Geld für eine neue Engine – und der Hersteller drosselt sie dir heimlich schon nach einer Woche.
Meine Einschätzung: In dieser KI-Branche geht es nicht mehr darum, wer die größten Parameter hat, sondern wer am besten darin ist, Geld zu sparen. Für normale Nutzer sind „kostenlos“ und „bezahlt“ vielleicht im Grunde zwei unterschiedliche Modelle. Und bevor du loslegst, solltest du einmal fragen: Nutzt du wirklich die Full-Power-Version – oder eine gekürzte, „gedrosselte“?
Jeden Tag nehme ich dich mit zu den Krypto-Highlights – nicht nur um zu sehen, was in den Nachrichten passiert, sondern auch um die Logik und die Chancen dahinter zu verstehen 👀🚀
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Das neueste GPT-6 „Astra“ von OpenAI ist gerade erst seit einer Woche online – und in allen großen Communities taucht derselbe Vorwurf auf: Dieses Modell ist bei seiner Veröffentlichung nicht intelligenter geworden. Das ist nicht das erste Mal. Schon das vorherige Modell wurde von Nutzern dabei erwischt, „intelligenter“ heruntergedreht zu sein: Dieselbe Anweisung, und die Antwort wirkt heute deutlich verschwommener, hingeworfener, weniger durchdacht. Jemand hat Screenshots vom Vergleich vor sieben Tagen ausgegraben – der Unterschied ist mit bloßem Auge sichtbar. Immer mehr Menschen vermuten, dass das Unternehmen Geld sparen will, indem es Rechenleistung fürs Inferenzieren reduziert: Man hat das Modell heimlich in einen stromsparenden Modus umgestellt.
Mit anderen Worten: Du bezahlst einen Haufen Geld für eine neue Engine – und der Hersteller drosselt sie dir heimlich schon nach einer Woche.
Meine Einschätzung: In dieser KI-Branche geht es nicht mehr darum, wer die größten Parameter hat, sondern wer am besten darin ist, Geld zu sparen. Für normale Nutzer sind „kostenlos“ und „bezahlt“ vielleicht im Grunde zwei unterschiedliche Modelle. Und bevor du loslegst, solltest du einmal fragen: Nutzt du wirklich die Full-Power-Version – oder eine gekürzte, „gedrosselte“?
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