Einen Outcome-Markt zu erstellen ist eine Herausforderung.
Ihn zu bereinigen ist eine andere.
HIP-4 bringt Outcome-Märkte in die Ausführungsumgebung von Hyperliquid und eröffnet eine neue Ebene zur Markterstellung für Builder.
Validatoren genehmigen wiederverwendbare Vorlagen. Deployers nutzen sie, um bestimmte Märkte mit definierten Assets, Schwellenwerten, Laufzeiten und Abwicklungsparametern zu starten.
Für Trader ist die Struktur vertraut: Ja oder Nein.
Ein Handel mit einem Yes-Contract zu 0.65 impliziert ungefähr eine 65%-Wahrscheinlichkeit, abhängig von Liquidität, Spreads, Gebühren und der Marktstruktur.
Zum Ablauf wird der Markt auf $1 oder $0 abgerechnet, oder anteilig über settleFraction.
Der wichtige Moment kommt am Ende.
Bei preisbasierten Outcome-Märkten kann die Abwicklung von einem Preis zu einem Zeitpunkt abhängen.
Das bedeutet: Die Datenquelle, das Zeitfenster, das Konfidenzintervall, die Anzahl der Publisher und die Regeln für veraltete Daten müssen klar sein, bevor der Markt live geht.
Pyth arbeitet mit HIP-4-Deployern daran, diese Ebene zu unterstützen.
Pyth liefert Echtzeit-Marktdaten aus erster Hand für eine Vielzahl von Assets und kombiniert mehrere Publisher zu einem aggregierten Preis sowie einem Konfidenzintervall.
Der Veranstaltungsort oder der Deployer definiert jedoch weiterhin die Marktrichtlinien und entscheidet, wie die Abwicklung funktioniert.
Pyth stellt die Marktdaten-Eingaben bereit, auf die diese Regeln zurückgreifen können.
HIP-4 macht Outcome-Märkte zu programmierbarer Infrastruktur innerhalb von Hyperliquid.
Pyth hilft dabei, die Preisdaten bereitzustellen, von denen die Abwicklung abhängen kann.
#predictons #trading
Ihn zu bereinigen ist eine andere.
HIP-4 bringt Outcome-Märkte in die Ausführungsumgebung von Hyperliquid und eröffnet eine neue Ebene zur Markterstellung für Builder.
Validatoren genehmigen wiederverwendbare Vorlagen. Deployers nutzen sie, um bestimmte Märkte mit definierten Assets, Schwellenwerten, Laufzeiten und Abwicklungsparametern zu starten.
Für Trader ist die Struktur vertraut: Ja oder Nein.
Ein Handel mit einem Yes-Contract zu 0.65 impliziert ungefähr eine 65%-Wahrscheinlichkeit, abhängig von Liquidität, Spreads, Gebühren und der Marktstruktur.
Zum Ablauf wird der Markt auf $1 oder $0 abgerechnet, oder anteilig über settleFraction.
Der wichtige Moment kommt am Ende.
Bei preisbasierten Outcome-Märkten kann die Abwicklung von einem Preis zu einem Zeitpunkt abhängen.
Das bedeutet: Die Datenquelle, das Zeitfenster, das Konfidenzintervall, die Anzahl der Publisher und die Regeln für veraltete Daten müssen klar sein, bevor der Markt live geht.
Pyth arbeitet mit HIP-4-Deployern daran, diese Ebene zu unterstützen.
Pyth liefert Echtzeit-Marktdaten aus erster Hand für eine Vielzahl von Assets und kombiniert mehrere Publisher zu einem aggregierten Preis sowie einem Konfidenzintervall.
Der Veranstaltungsort oder der Deployer definiert jedoch weiterhin die Marktrichtlinien und entscheidet, wie die Abwicklung funktioniert.
Pyth stellt die Marktdaten-Eingaben bereit, auf die diese Regeln zurückgreifen können.
HIP-4 macht Outcome-Märkte zu programmierbarer Infrastruktur innerhalb von Hyperliquid.
Pyth hilft dabei, die Preisdaten bereitzustellen, von denen die Abwicklung abhängen kann.
#predictons #trading
