这正是 Filecoin 近期在推的「数据不动,计算动」叙事,特别针对 AI 工作负载(PB 级训练数据、多模态数据集等)
Tongrun
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Filecoin sorgt dafür, dass die Daten dort bleiben, wo sie sind – und die Berechnungen passen sich daran an
13,2 Tage ist die reale Zeit, um 1 PB Daten zu übertragen. Mit einer dedizierten 10-Gbit/s-Leitung dauert das bei einer effektiven Nutzlast von 70%, und die GPU ist während des gesamten Prozesses im Leerlauf. Filecoin lässt die Daten dort, wo sie sind – und die Berechnung bewegt sich um sie herum.
Berechnung der Übertragungszeit 1 PB = 1.000 TB = 8.000.000 Gb (dezimal) Dedizierte 10-Gbit/s-Leitung mit effektiver Nutzrate 70% → tatsächliche Geschwindigkeit = 7 Gbit/s Zeit = 8.000.000 Gb ÷ 7 Gbit/s ≈ 1.142.857 Sekunden 1.142.857 ÷ 86.400 ≈ 13,23 Tage Etwa 13,2 Tage. In dieser Zeit ist die GPU vollständig im Leerlauf – sie wartet nur darauf, dass die Daten umziehen.
Die Kernargumente von Filecoin Traditioneller Ansatz: Daten werden zum Rechnen gebracht (Cloud-Rechenzentren, Supercomputer-Zentren) → Bandbreite wird zur Engstelle, Kosten sind hoch, Latenz groß, Energieverbrauch hoch.
Filecoins Ansatz: Daten bleiben vor Ort, und die Berechnung rotiert um die Daten herum (Compute-over-Data / Data-centric computing). Die Daten sind bereits auf verifizierbare Weise bei global verteilten Storage Providern (SP) gespeichert. Über FVM, Warm Storage, Retrieval Markets usw. kann man Rechenaufgaben (insbesondere die Vorverarbeitung für KI-Inferenz/Training, Retrieval-Augmented-Ansätze usw.) direkt an den Speicherort der Daten takten. Reduziert oder eliminiert umfangreiche Datenmigration
Genau das ist die aktuelle „Daten bewegen sich nicht, Berechnungen schon“-Erzählung, die Filecoin vorantreibt – vor allem für KI-Workloads (PB-level Trainingsdaten, multimodale Datensätze usw.).
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