Quantumschäden für Bitcoin und Ethereum sind nicht die Frage, ob heute jemand das Netzwerk bricht. Spannend ist vielmehr, wie stark die geschätzte Rechenlast schrumpft.
Forscher der Ethereum Foundation, von Theta Labs, StarkWare und anderen haben einen Quanten-Schaltkreis entworfen, der 1.151 logische Qubits und etwa 1,3 Mio. Toffoli-Gates nutzt.
Sein kombinierter Wert lag bei etwa 1,5 Mrd. – mehr als 50 % unter dem ungefähr 3-Mrd.-Benchmark von Google Quantum AI aus dem März. Eine zweite Version erzielte etwa 1,96 Mrd.
Die Forschung konzentrierte sich auf die Optimierung der Punktaddition – eine wiederholte Berechnung innerhalb von Shors Algorithmus, die theoretisch irgendwann einen privaten Schlüssel aus einem offengelegten öffentlichen Schlüssel ableiten könnte.
Auch KI-gestützte Agenten spielten eine wichtige Rolle bei der Umsetzung und beim Testen.
Kein aktueller Quantencomputer kann Bitcoin oder Ethereum knacken. Aber diese Forschung zeigt einen wichtigen Punkt: Der Angriff kann nicht nur durch bessere Hardware, sondern auch durch bessere Algorithmen praktikabler werden.
Wie ernst sollten Krypto-Netzwerke diesen Optimierungstrend nehmen?
$BTC
Forscher der Ethereum Foundation, von Theta Labs, StarkWare und anderen haben einen Quanten-Schaltkreis entworfen, der 1.151 logische Qubits und etwa 1,3 Mio. Toffoli-Gates nutzt.
Sein kombinierter Wert lag bei etwa 1,5 Mrd. – mehr als 50 % unter dem ungefähr 3-Mrd.-Benchmark von Google Quantum AI aus dem März. Eine zweite Version erzielte etwa 1,96 Mrd.
Die Forschung konzentrierte sich auf die Optimierung der Punktaddition – eine wiederholte Berechnung innerhalb von Shors Algorithmus, die theoretisch irgendwann einen privaten Schlüssel aus einem offengelegten öffentlichen Schlüssel ableiten könnte.
Auch KI-gestützte Agenten spielten eine wichtige Rolle bei der Umsetzung und beim Testen.
Kein aktueller Quantencomputer kann Bitcoin oder Ethereum knacken. Aber diese Forschung zeigt einen wichtigen Punkt: Der Angriff kann nicht nur durch bessere Hardware, sondern auch durch bessere Algorithmen praktikabler werden.
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