KI macht Rechenleistung zu einem Vermögenswert 🧠
$TAO und $RENDER haben Rechenleistung bereits zu einem der größten KI-Deals im Kryptobereich gemacht.
Aber es gibt eine andere Seite dieses Deals, die meiner Meinung nach viel weniger Beachtung bekommt.
Je nützlicher KI wird, desto mehr Rechenleistung müssen die Unternehmen tatsächlich bezahlen.
Jeder neue Nutzer, jede Modellanfrage und jeder automatisierte Workflow erhöht die Rechnung, wenn die darunterliegende Infrastruktur gemietet wird.
B3IQ verfolgt einen gegenteiligen Ansatz.
Statt für einen Cloud-Anbieter auf Dauer zu zahlen, können Unternehmen die NVIDIA-Hardware selbst kaufen, B3 damit beauftragen, sie in Oregon zu bauen und zu hosten, und ihre eigenen Modelle privat auf Maschinen laufen lassen, die sie kontrollieren.
Und wenn diese Rechenleistung gerade nicht ausgelastet ist, muss sie nicht untätig bleiben.
B3 kann externe Workloads über sein Offtake-Netzwerk an die Maschine weiterleiten. Die Eigentümer behalten derzeit 85% des Einkommens, bevor die Kosten für das gemanagte Hosting abgezogen werden, während B3 15% für die Beschaffung und den Betrieb dieser Nachfrage erhält.
Die Hardware reicht von RTX 5090- und RTX PRO 6000-Systemen bis hin zu H200 NVL-Maschinen – und auch B300-Racks treffen inzwischen ein.
Die Nachfrage bisher ist es wert, im Blick zu behalten.
B3 meldete im ersten Sechs-Tage-Zeitraum von B3IQ achtstellige GPU-Verkäufe, und die erste Welle seiner Rent-to-Own-Kapazitäten ist nun vollständig ausgebucht.
Das verändert für mich die Rechnung für die KI-Infrastruktur.
Sie bezahlen nicht nur jeden Monat, um auf Rechenleistung zuzugreifen.
Sie kaufen den Vermögenswert, auf dem die KI-Nachfrage tatsächlich läuft: Sie nutzen ihn, wenn Sie ihn brauchen, und können ihn potenziell auch dann in Arbeit bringen, wenn Sie ihn nicht brauchen.
Krypto versucht seit Jahren, die KI-Ökonomie zu bewerten.
B3IQ macht einen Fall dafür, einen Teil der Infrastruktur, die darunter liegt, zu besitzen.
#AI #DePIN
$TAO und $RENDER haben Rechenleistung bereits zu einem der größten KI-Deals im Kryptobereich gemacht.
Aber es gibt eine andere Seite dieses Deals, die meiner Meinung nach viel weniger Beachtung bekommt.
Je nützlicher KI wird, desto mehr Rechenleistung müssen die Unternehmen tatsächlich bezahlen.
Jeder neue Nutzer, jede Modellanfrage und jeder automatisierte Workflow erhöht die Rechnung, wenn die darunterliegende Infrastruktur gemietet wird.
B3IQ verfolgt einen gegenteiligen Ansatz.
Statt für einen Cloud-Anbieter auf Dauer zu zahlen, können Unternehmen die NVIDIA-Hardware selbst kaufen, B3 damit beauftragen, sie in Oregon zu bauen und zu hosten, und ihre eigenen Modelle privat auf Maschinen laufen lassen, die sie kontrollieren.
Und wenn diese Rechenleistung gerade nicht ausgelastet ist, muss sie nicht untätig bleiben.
B3 kann externe Workloads über sein Offtake-Netzwerk an die Maschine weiterleiten. Die Eigentümer behalten derzeit 85% des Einkommens, bevor die Kosten für das gemanagte Hosting abgezogen werden, während B3 15% für die Beschaffung und den Betrieb dieser Nachfrage erhält.
Die Hardware reicht von RTX 5090- und RTX PRO 6000-Systemen bis hin zu H200 NVL-Maschinen – und auch B300-Racks treffen inzwischen ein.
Die Nachfrage bisher ist es wert, im Blick zu behalten.
B3 meldete im ersten Sechs-Tage-Zeitraum von B3IQ achtstellige GPU-Verkäufe, und die erste Welle seiner Rent-to-Own-Kapazitäten ist nun vollständig ausgebucht.
Das verändert für mich die Rechnung für die KI-Infrastruktur.
Sie bezahlen nicht nur jeden Monat, um auf Rechenleistung zuzugreifen.
Sie kaufen den Vermögenswert, auf dem die KI-Nachfrage tatsächlich läuft: Sie nutzen ihn, wenn Sie ihn brauchen, und können ihn potenziell auch dann in Arbeit bringen, wenn Sie ihn nicht brauchen.
Krypto versucht seit Jahren, die KI-Ökonomie zu bewerten.
B3IQ macht einen Fall dafür, einen Teil der Infrastruktur, die darunter liegt, zu besitzen.
#AI #DePIN
