Dieser Link ist eine Weitergabe von Binance Square – es ist ein offizieller Beitrag von Binance Academy.

Beitrag: „Es gibt keine einzelne ‚beste‘ Blockchain für die Entwicklung von KI-Anwendungen.“

Die Kernidee ist:
Das richtige Netzwerk hängt davon ab, ob Sie rechenintensive Aufgaben ausführen, autonome Agenten koordinieren oder Zahlungen abwickeln.
Und ihre Schlussfolgerung: Ordnen Sie die Kette Ihrem spezifischen KI-Workload zu.

Er stammt vom verifizierten Binance-Academy-Konto, daher ist es legitimer, bildender Content – kein Trading-Signal oder Airdrop.

In dem Beitrag hoben sie KI-Token wie NEAR, TAO, RENDER als Beispiele für unterschiedliche Ansätze für KI On-Chain hervor.

In der Praxis lässt sich das so aufschlüsseln:

Rechenintensiv: Chains / Netzwerke, die für GPU, Rendering, Model-Training gebaut sind – z. B. Render, Akash
Autonome Agenten koordinieren: Chains, die auf Agenten fokussiert sind, die miteinander kommunizieren – z. B. Near, Fetch.ai
Zahlungen abwickeln: schnelle, günstige L1s / L2s, damit KI-Agenten einander bezahlen können

Möchtest du, dass ich aufschlüssele, welche Chain für welche Art von KI-Projekt am besten geeignet ist, an das du gerade denkst?