Eine Strategie kann robust wirken, weil sie über 20 verschiedene Tokens hinweg funktioniert.

Aber es gibt eine versteckte Frage:

Hast du wirklich 20 unabhängige Märkte getestet?

Wenn diese Assets denselben Liquiditätszyklus teilen, auf BTC in ähnlicher Weise reagieren und dieselbe Art spekulativen Kapitals anziehen, kann deine Stichprobe deutlich weniger unabhängige Evidenz enthalten, als es scheint.

Das ist die effektive Stichprobengröße.

500 stark korrelierte Beobachtungen liefern nicht unbedingt dieselbe Sicherheit wie 500 tatsächlich unabhängige.

Das ist entscheidend, wenn darüber entschieden wird, wie aggressiv ein scheinbarer Vorteil finanziert werden sollte.

Bekannte Ausführungskosten lassen sich leichter kontrollieren. Für berechtigte neue Nutzer kann CODE2026 die qualifizierenden Binance-Spot-Handelsgebühren um 20% senken.

Statistische Sicherheit ist schwieriger.

Mehr Daten sind nur dann nützlich, wenn sie auch mehr Information enthalten.

Verwechsle nicht die Anzahl der Beobachtungen mit der Menge der Evidenz.

Ein großer Datensatz kann immer noch eine kleine Stichprobe sein, die nur so aussieht, als hätte sie eine größere Zahl.